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Docker技术入门与实战 第2版

5 九品

仅1件

河南濮阳市
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作者杨保华、戴王剑、曹亚仑 著

出版社机械工业出版社

出版时间2017-03

版次1

装帧平装

货号40276M

上书时间2024-04-07

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 杨保华、戴王剑、曹亚仑 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2017-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787111555827
  • 定价 69.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 丛书 容器技术系列
【内容简介】

本书从Docker基本原理开始,深入浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目,第一部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷,端口映射等;第二部分(第9~16章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等,还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结;第三部分(第17~21章)是一些进阶技能,如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libernetwork插件化网络功能等;第四部分(第22~28章)介绍与容器开发相关的开源项目,包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。

 

第2版参照Docker技术的*新进展对全书内容进行了修订,并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名开源项目,利用好这些优秀的开源平台,可以更好地在生产实践中受益。

 


【作者简介】

杨保华:博士,毕业于清华大学,现为 IBM 资深研究员。主要负责核心系统方案的架构设计和研发,包括云计算、大数据、金融科技等领域。他热爱开源文化,是容器、软件定义网络、区块链等开源技术的早期推广者,曾为 OpenStack、HyperLedger 等开源项目作出了贡献。个人主页为 https://yeasy.github.com。

 

 

 

戴王剑:资深架构师,多年来一直从事系统平台、计算机网络、服务器架构设计,负责过多个省级项目的架构设计。热衷于开源事业,积极推动开源技术在生产实践中的应用。

 

 

 

曹亚仑:阿里云高级系统工程师(花名法喜),上云架构师,擅长云产品运维与云平台技术保障,对PaaS、IaaS层架构设计与实践有较丰富的实战经验。同时也是DevOps实践者与全栈开发者。微信allengaller,个人主页为allengaller.github.io。

 


【目录】

第2版前言

 

第1版前言

 

第一部分 基础入门

 

第1章 初识容器与Docker  3

 

1.1 什么是Docker  3

 

1.2 为什么要使用Docker  5

 

1.3 Docker与虚拟化  7

 

1.4 本章小结  9

 

第2章 核心概念与安装配置  10

 

2.1 核心概念  10

 

2.2 安装Docker  11

 

2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker  12

 

2.2.2 CentOS环境下安装Docker  14

 

2.2.3 通过脚本安装  14

 

2.2.4 Mac OS环境下安装Docker  15

 

2.2.5 Windows环境下安装Docker  20

 

2.3 配置Docker服务  21

 

2.4 推荐实践环境  22

 

2.5 本章小结  22

 

第3章 使用Docker镜像  23

 

3.1 获取镜像  23

 

3.2 查看镜像信息  25

 

3.3 搜寻镜像  28

 

3.4 删除镜像  29

 

3.5 创建镜像  31

 

3.6 存出和载入镜像  32

 

3.7 上传镜像  33

 

3.8 本章小结  33

 

第4章 操作Docker容器  34

 

4.1 创建容器  34

 

4.2 终止容器  39

 

4.3 进入容器  40

 

4.4 删除容器  42

 

4.5 导入和导出容器  42

 

4.6 本章小结  44

 

第5章 访问Docker仓库  45

 

5.1 Docker Hub公共镜像市场  45

 

5.2 时速云镜像市场  47

 

5.3 搭建本地私有仓库  48

 

5.4 本章小结  50

 

第6章 Docker数据管理  51

 

6.1 数据卷  51

 

6.2 数据卷容器  52

 

6.3 利用数据卷容器来迁移数据  53

 

6.4 本章小结  54

 

第7章 端口映射与容器互联  55

 

7.1 端口映射实现访问容器  55

 

7.2 互联机制实现便捷互访  57

 

7.3 本章小结  59

 

第8章 使用Dockerfile创建镜像  60

 

8.1 基本结构  60

 

8.2 指令说明  62

 

8.3 创建镜像  67

 

8.4 使用.dockerignore文件  67

 

8.5 最佳实践  67

 

8.6 本章小结  68

 

第二部分 实战案例

 

第9章 操作系统  71

 

9.1 BusyBox  71

 

9.2 Alpine  72

 

9.3 Debian/Ubuntu  74

 

9.4 CentOS/Fedora  76

 

9.5 本章小结  77

 

第10章 为镜像添加SSH服务  78

 

10.1 基于commit命令创建  78

 

10.2 使用Dockerfile创建  80

 

10.3 本章小结  82

 

第11章 Web服务与应用  83

 

11.1 Apache  83

 

11.2 Nginx  87

 

11.3 Tomcat  88

 

11.4 Jetty  92

 

11.5 LAMP  93

 

11.6 CMS  94

 

11.6.1 WordPress  94

 

11.6.2 Ghost  96

 

11.7 持续开发与管理  96

 

11.7.1 Jenkins  97

 

11.7.2 Gitlab  98

 

11.8 本章小结  99

 

第12章 数据库应用  100

 

12.1 MySQL  100

 

12.2 MongoDB  102

 

12.2.1 使用官方镜像  102

 

12.2.2 使用自定义Dockerfile  104

 

12.3 Redis  106

 

12.4 Memcached  108

 

12.5 CouchDB  108

 

12.6 Cassandra  109

 

12.7 本章小结  110

 

第13章 分布式处理与大数据平台  111

 

13.1 RabbitMQ  111

 

13.2 Celery  113

 

13.3 Hadoop  114

 

13.4 Spark  115

 

13.4.1 使用官方镜像  116

 

13.4.2 验证  116

 

13.5 Storm  117

 

13.6 Elasticsearch  119

 

13.7 本章小结  120

 

第14章 编程开发  121

 

14.1 C/C++  121

 

14.1.1 GCC  121

 

14.1.2 LLVM  122

 

14.1.3 Clang  122

 

14.2 Java  123

 

14.3 Python  124

 

14.3.1 使用官方的Python镜像  124

 

14.3.2 使用PyPy  124

 

14.4 JavaScript  125

 

14.5 Go  127

 

14.5.1 搭建并运行Go容器  127

 

14.5.2 Beego  130

 

14.5.3 Gogs:基于Go的Git服务  130

 

14.6 PHP  130

 

14.7 Ruby  132

 

14.7.1 使用Ruby官方镜像  132

 

14.7.2 JRuby  133

 

14.7.3 Ruby on Rails  134

 

14.8 Perl  135

 

14.9 R  136

 

14.10 Erlang  138

 

14.11 本章小结  140

 

第15章 容器与云服务  141

 

15.1 公有云容器服务  141

 

15.1.1 AWS  141

 

15.1.2 Google Cloud Platform  142

 

15.1.3 Azure  143

 

15.1.4 腾讯云  144

 

15.1.5 阿里云  144

 

15.1.6 华为云  144

 

15.1.7 UCloud  145

 

15.2 容器云服务  145

 

15.2.1 基本要素与关键特性  146

 

15.2.2 网易蜂巢  146

 

15.2.3 时速云  147

 

15.2.4 Daocloud  148

 

15.2.5 灵雀云  148

 

15.2.6 数人云  149

 

15.3 阿里云容器服务  150

 

15.4 时速云容器平台  151

 

15.5 本章小结  153

 

第16章 容器实战思考  154

 

16.1 Docker为什么会成功  154

 

16.2 研发人员该如何看容器  155

 

16.3 容器化开发模式  156

 

16.4 容器与生产环境  158

 

16.5 本章小结  160

 

第三部分 进阶技能

 

第17章 Docker核心实现技术  163

 

17.1 基本架构  163

 

17.2 命名空间  165

 

17.3 控制组  167

 

17.4 联合文件系统  169

 

17.5 Linux网络虚拟化  171

 

17.6 本章小结  174

 

第18章 配置私有仓库  175

 

18.1 安装Docker Registry  175

 

18.2 配置TLS证书  177

 

18.3 管理访问权限  178

 

18.4 配置Registry  181

 

18.4.1 示例配置  181

 

18.4.2 选项  183

 

18.5 批量管理镜像  188

 

18.6 使用通知系统  190

 

18.6.1 相关配置  190

 

18.6.2 Notif?ication的使用场景  192

 

18.7 本章小结  193

 

第19章 安全防护与配置  194

 

19.1 命名空间隔离的安全  194

 

19.2 控制组资源控制的安全  195

 

19.3 内核能力机制  195

 

19.4 Docker服务端的防护  197

 

19.5 更多安全特性的使用  197

 

19.6 使用第三方检测工具  198

 

19.6.1 Docker Bench  198

 

19.6.2 clair  199

 

19.7 本章小结  199

 

第20章 高级网络功能  201

 

20.1 网络启动与配置参数  201

 

20.2 配置容器DNS和主机名  203

 

20.3 容器访问控制  204

 

20.4 映射容器端口到宿主主机的实现  206

 

20.5 配置docker0网桥  207

 

20.6 自定义网桥  208

 

20.7 使用OpenvSwitch网桥  209

 

20.8 创建一个点到点连接  211

 

20.9 本章小结  212

 

第21章 libnetwork插件化网络功能  213

 

21.1 容器网络模型  213

 

21.2 Docker网络相关命令  215

 

21.3 构建跨主机容器网络  216

 

21.4 本章小结  219

 

第四部分 开源项目

 

第22章 Etcd——高可用的键值数据库  223

 

22.1 简介  223

 

22.2 安装和使用Etcd  224

 

22.3 使用etcdctl客户端  228

 

22.3.1 数据类操作  230

 

22.3.2 非数据类操作  233

 

22.4 Etcd集群管理  236

 

22.4.1 构建集群  236

 

22.4.2 集群参数配置  238

 

22.5 本章小结  240

 

第23章 Docker三剑客之Docker Machine  241

 

23.1 简介  241

 

23.2 安装Machine  241

 

23.3 使用Machine  243

 

23.4 Machine命令  244

 

23.5 本章小结  247

 

第24章 Docker三剑客之Docker Compose  248

 

24.1 简介  248

 

24.2 安装与卸载  249

 

24.3 Compose命令说明  252

 

24.4 Compose环境变量  257

 

24.5 Compose模板文件  257

 

24.6 Compose应用案例一:Web负载均衡  266

 

24.7 Compose应用案例二:大数据Spark集群  271

 

24.8 本章小结  273

 

第25章 Docker三剑客之Docker Swarm  274

 

25.1 简介  274

 

25.2 安装Swarm  275

 

25.3 使用Swarm  277

 

25.4 使用其他服务发现后端  281

 

25.5 Swarm中的调度器  282

 

25.6 Swarm中的过滤器  284

 

25.7 本章小结  286

 

第26章 Mesos——优秀的集群资源调度平台  287

 

26.1 简介  287

 

26.2 Mesos安装与使用  288

 

26.3 原理与架构  296

 

26.3.1 架构  296

 

26.3.2 基本单元  297

 

26.3.3 调度  297

 

26.3.4 高可用性  298

 

26.4 Mesos配置项解析  299

 

26.4.1 通用项  299

 

26.4.2 master专属项  299

 

26.4.3 slave专属项  301

 

26.5 日志与监控  304

 

26.6 常见应用框架  306

 

26.7 本章小结  307

 

第27章 Kubernetes——生产级容器集群平台  308

 

27.1 简介  308

 

27.2 核心概念  309

 

27.2.1 集群组件  311

 

27.2.2 资源抽象  312

 

27.2.3 辅助概念  315

 

27.3 快速体验  318

 

27.4 安装部署  322

 

27.5 重要组件  331

 

27.5.1 Etcd  332

 

27.5.2 kube-apiserver  332

 

27.5.3 kube-scheduler  333

 

27.5.4 kube-controller-manager  333

 

27.5.5 kubelet  334

 

27.5.6 kube-proxy  335

 

27.6 使用kubectl  337

 

27.6.1 获取kubectl  337

 

27.6.2 命令格式  337

 

27.6.3 全局参数  338

 

27.6.4 子命令  339

 

27.7 网络设计  351

 

27.8 本章小结  353

 

第28章 其他相关项目  354

 

28.1 平台即服务方案  354

 

28.1.1 Deis  354

 

28.1.2 Flynn  355

 

28.2 持续集成平台Drone  355

 

28.3 容器管理  357

 

28.3.1 Citadel  357

 

28.3.2 Shipyard  358

 

28.3.3 DockerUI  358

 

28.3.4 Panamax  358

 

28.3.5 Seagull  359

 

28.3.6 Dockerboard  361

 

28.4 编程开发  362

 

28.5 网络支持  363

 

28.5.1 pipework  363

 

28.5.2 Flannel   364

 

28.5.3 Weave Net  364

 

28.5.4 Calico   365

 

28.6 日志处理  366

 

28.6.1 Docker-Fluentd  366

 

28.6.2 Logspout  367

 

28.6.3 Sematext-agent-docker  368

 

28.7 服务代理工具  368

 

28.7.1 Traefik  369

 

28.7.2 Muguet  370

 

28.7.3 nginx-proxy  370

 

28.8 标准与规范  372

 

28.9 其他项目  375

 

28.9.1 CoreOS  375

 

28.9.2 OpenStack支持  375

 

28.9.3 dockerize  376

 

28.9.4 Unikernel  378

 

28.9.5 容器化的虚拟机  378

 

28.10 本章小结  379

 

附录

 

附录A 常见问题总结  382

 

附录B Docker命令查询  388

 

附录C 参考资源链接  393

 


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