回归分析：因变量统计模型

图书标准信息

• 作者 沈崇麟 著
• 出版社 重庆大学出版社
• 出版时间 2012-09
• 版次 1
• ISBN 9787562469766
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 376页
• 字数 562千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 万卷方法·社会科学研究方法经典译丛

【内容简介】

《回归分析：因变量统计模型》分为基本原理；问题及其补救的方法；回归的其他用途三篇，主要内容包括：均值分析：基础知识复习和线性模型导言；简单线性回归分析：单自变量线性回归等。

【目录】

上篇基本原理

1均值分析：基础知识复习和线性模型导言

1．1导言

1．2抽样分布

辑本均值的抽样分南杰差的抽样分布两个方差之比的抽群分布各种分布之间的关系

1．3单总体均值推论

用均值的抽样分布进行推论用线性模型推论假设检验

1．4用独立样本推论双均值

用抽样分布进行推论用线性模型进行双样本均值的推论

1．5推论多个均值

重新参数化模型

1．6小结

1．7习题

2简单线性回归分析：单自变量线性回归

2．1导论

2．2线性回归模型

2．3推论参数□和口

估计参数□和□用抽样分布推论□用线性模型推论□

2．4推论因变量

2．5相关和决定系数

2．6通过原点的回归

用抽样分布进行过原点的回归甩线性摸性进行通过的回归

2．7有关简单线性回归模型的假定

2．8回归的使用与误用

2．9反测

2．10小结

2．11习题

3多元线性回归

3．1导论

3．2多元线性回归模型

3．3系数估计

3．4解释偏回归系数

用残差估计偏系数

3．5推论参数

计算假设的ss假设检验普遍使用的检验“模型”的检验单个系数检验

同时推用残差傲系数检验

3．6检验广义线性假设(选读)

3．7多元回归因变量推论

3．8相关和决定系数

多重相关偏相关

3．9求得结果

3．10小结和前瞻

回归的使用和误用数据问题模型网题

3．11习题

中篇问题及其补救的方法

4观察问题

4．1导论

第一部分异常值

4．2异常值和影响值

基于残差的统计量测量杠杆效应的统计量测量因变量估计值影响的统计量

使用统计量DFBETAS杠杆效应图测影响系数估计值精度的

统计量评论补救方法

第二部分违反假定

4．3不等方差

一般公式基于关系的权

4．4稳健估计

4．5相关误差

自回归模型自相美诊颤法补救方法备择估计法

摸型修改

4．6小结

4．7习题

5多重共线性

5．1导论

5．2多重共线性效应

5．3诊断多重共线性

方差膨胀因子方差比例主成分

5．4补救方法

变量再定义法基于变量知识的方法基于统计分折的方法主或分回归

有偏估计岭回归不完全主成分回归

5．5小结

5．6习题

6模型存在的问题

6．1导论

6．2设定误差

6．3缺乏拟合检验

评论

6．4过度设置：变量太多

6．5变量选择法

子集的大小统计量其他的选择法

6．6变量选择的信度

交叉验证再抽样法

6．7变量选择的效用

6．8变量选择和影响值

评语

6．9小结

6．10习题

下篇回归的其他用途

7曲线拟合

7．1导论

7．2单自变量多项式模型

交互分析

7．3节点已知的分段多项式

分段直线分段多项式

7．4多个变量的多项式回归：响应面

7．5无模型曲线拟合

移动平均数散点修匀法

7．6小结

7．7习题

8非线性模型导论

8．1导论

8．2本质线性模型

乘法模型

8．3本质非线性模型

成长模型

8．4小结

8．5习题

9指示变量

9．1导论

9．2虚拟变量模型

相关变量的线性函数的均值和方差

9．3格频数不等

9．4空格

9．5既有虚拟变量也有连续变量的模型

9．6一种特殊的用法：协方差分析

9．7协方差分析中的异构斜率问题

9．8小结

9．9习题

10定类园变量

10．1导论

10．2二值因变量

二分因变量线性模型

11．3加权最小平方

10．4简单概率比对数回归

10．5多元概率比对数回归

10．6对数线性模型

10．7小结

10．8习题

11广义线性模型

11．1导论

11．2连接函数

概率比对数回归连接泊松回归连接

11．3概率比对数模型

11．4其他模型

11．5小结

附录A统计表

A．1标准正态分布――表A．1(正态分布表)和表A．1a(统计方法中的p值和z值)

A．2T分布――表A．2统计方法中的r值

A．3X2分布――表A．3统计方法中的X2值

A．4F分布――表A．3统计方法中的F值

A．5杜宾？瓦特森检验临界值

附录B矩阵简介

B．1矩阵代数

B．2解线性方程

附录C估计法

C．1最小平方估计

C．2最大似然估计

参考文献