智能决策技术及应用

图书标准信息

• 作者 刘丽兰 高增桂 蔡红霞
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-12
• 版次 1
• ISBN 9787111707202
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 348页
• 字数 529千字

【内容简介】

智能决策是指决策的自动化，是新时代专家系统的升级，从基于规则到机器学习再到智能自主学习。不仅是决策的自动化，还是整个管理决策过程的智能自主，包括方案选择的自动化以及效果跟踪、评估与反馈。全书分为3篇，共10章：第1章绪论、第2章制造数据感知基础与原理、第3章制造数据分析基础与原理、第4章统计推理、第5章生物进化与群智能、第6章人工神经网络、第7章智能决策综合评价、第8章设备级决策、第9章产线级决策、第10章系统级决策。本书可作为大学高年级和研究生的“智能决策”“智能制造”等课程的教材，对从事智能制造、智能决策、工业互联网、工业软件、智能机器人等领域的研究人员也具有重要的参考价值。

【作者简介】

:
    刘丽兰 上海大学机自学院副院长，上海市智能制造及机器人重点实验室主任，上海市科协人工智能专业委员会委员，上海科创中心建设“上海机器人共性技术研发与转化平台”董事，上海机械工程学会副秘书长，上海市三八红旗手； 主要研究智能制造技术与系统，围绕信息物理融合技术建立基于数字孪生的数据感知与融合模型，采用人工智能技术进行制造过程的实时分析决策，实现以工艺为主线的产品质量一致性管控，成果用于航空、航天、汽车、钢铁等领域； 先后获得过上海市科技进步二等奖1项、三等奖1项，上海市教学一等奖2项，中国产学研合作创新奖1项。

【目录】

目录

序

前言

第1章绪论/

1.1智能制造技术概述/

1.2智能制造中的决策问题/

1.3本书主要内容/

参考文献/

第一篇智能决策基础

第2章制造数据感知基础与原理/

2.1制造过程数据/

2.2现场总线和工业以太网技术/

2.3无线传感网络技术/

2.4工业通信协议/

习题/

参考文献/

第3章制造数据分析基础与原理/

3.1数据预处理/

3.2数据仓库/

3.3数据特征提取/

3.4数据分析/

习题/

参考文献/

第二篇智能决策方法

第4章统计推理/

4.1贝叶斯决策/

4.2马尔科夫决策/

4.3K近邻/

4.4决策树/

习题/

参考文献/

第5章生物进化与群智能/

5.1遗传算法/

5.2粒子群算法/

5.3蚁群算法/

习题/

参考文献/

第6章人工神经网络/

6.1前馈神经网络/

6.2卷积神经网络/

6.3长短期记忆网络/

6.4强化学习/

6.5迁移学习/

习题/

参考文献/

第7章智能决策综合评价/

7.1权重系数法/

7.2层次分析法/

7.3TOPSIS法/

7.4动态加权综合法/

7.5灰色关联综合法/

习题/

参考文献/

第三篇智能决策应用

第8章设备级决策/

8.1设备自适应控制/

8.2预测性维护/

8.3智能交互决策/

习题/

参考文献/

第9章产线级决策/

9.1产线布局优化决策/

9.2生产工艺流程优化决策/

9.3生产调度优化决策/

习题/

参考文献/

第10章系统级决策/

10.1个性化定制/

10.2物料需求计划预测/

10.3库存优化决策/

10.4系统可靠性预测/

习题/

参考文献/

附录/

附录A本书涉及的数据类型与常用数据库简介/

附录B本书涉及的编程语言、软件及系统框架等开发工具简介/