自然语言处理：基于机器学习视角

图书标准信息

• 作者 张岳 滕志扬
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021
• 版次 1
• ISBN 9787111742234
• 定价 139.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 464页
• 字数 646千字

【内容简介】

本书从机器学的角度系统地讨论自然语言处理，提供了对nlp解决方案更深入的数学理解。可以利用这些知识来解决nlp任务，并建立更好的nlp模型。

【作者简介】

:
    滕志扬，2011年本科毕业于东北大学，2014年硕士毕业于中国科学院大学，2018年博士毕业于新加坡科技与设计大学（SUTD），专业方向是自然语言处理和机器学习。他于2018-2022年在西湖大学担任助理研究员。2022-2023年，在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的S-lab高级智能实验室曾先后担任研究员和研究型助理教授。在自然语言处理领域的国际和国内顶级会议及期刊上共发表论文30多篇，并在2014年的CCL/NABD会议上获得最佳论文奖。此外，还曾在EMNLP 2021、AACL-IJCNLP 2022和EMNLP 2022担任领域主席。

【目录】

中文版序

译者序

前言

符号表

部分 基础知识

章 绪论 2

1.1 自然语言处理的概念 2

1.2 自然语言处理任务 3

1.2.1 基础任务 4

1.2.2 信息抽取任务 12

1.2.3 应用 16

1.2.4 小结 18

1.3 机器学视角下的自然语言处理任务 18

结 19

注释 19

题 19

参文献 21

第2章 相对频率 35

2.1 概率建模 35

2.1.1 优选似然估计 35

2.1.2 词概率建模 36

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