《发货快》大数据可视化技术与应用 吕云翔,姚泽良,谢吉力等 机械
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作者吕云翔,姚泽良,谢吉力等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111718369
出版时间2023-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数233页
定价59.9元
货号9787111718369
上书时间2025-01-10
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商品详情
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基本信息
书名:大数据可视化技术与应用
定价：59.90元
作者:吕云翔,姚泽良,谢吉力等
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023-02-01
ISBN：9787111718369
字数：
页码：233
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
适读人群 ：高等院校计算机类、大数据相关专业学生 配套资源：电子课件、教学大纲、习题答案、模拟试卷、微课视频信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 推荐教材。介绍可视化领域的基础概念及应用，可视化的一般流程、设计组件，以及不同类型数据的可视化方法。工具及应用部分选取市场上主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。
内容提要
本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
目录
前言 部分：基 础 理 论 章数据可视化概述 1.1什么是数据可视化 1.2数据可视化的发展历史 1.3大数据可视化的分类 1.3.1科学可视化 1.3.2信息可视化 1.3.3可视分析学 1.4大数据可视化的作用 1.4.1记录信息 1.4.2分析推理 1.4.3信息传播与协同 1.5大数据可视化的发展方向 习题 第2章数据可视化基础 2.1可视化流程 2.2可视化设计工具和原则 2.2.1可视化数据组织与管理工具 2.2.2可视化设计原则 习题 第二部分：大数据可视化方法 第3章时间数据可视化 3.1时间数据在大数据中的应用 3.2连续型时间数据可视化 3.2.1阶梯图 3.2.2折线图 3.2.3螺旋图 3.2.4热图 3.3离散型时间数据可视化 3.3.1散点图 3.3.2柱形图 3.3.3堆叠柱形图 3.3.4点线图 3.4可视化图表的选择 习题 第4章比例数据可视化 4.1比例数据在大数据中的应用 4.2部分与整体 4.2.1饼图 4.2.2环形图 4.2.3比例中的堆叠 4.2.4矩形树图 4.3时空比例数据可视化 习题 第5章关系数据可视化 5.1关系数据在大数据中的应用 5.2数据关联性的可视化 5.2.1散点图 5.2.2散点图矩阵 5.2.3气泡图 5.3数据分布性的可视化 5.3.1茎叶图 5.3.2直方图 5.3.3密度图 习题 第6章文本数据可视化 6.1文本数据在大数据中的应用及提取 6.1.1文本数据在大数据中的应用 6.1.2使用网络爬虫提取文本数据 6.2文本内容可视化 6.2.1关键词可视化 6.2.2时序文本可视化 6.2.3文本分布可视化 6.3文本关系可视化 习题 第7章复杂数据可视化 7.1高维多元数据在大数据中的应用 7.1.1空间映射法 7.1.2图标法 7.2非结构化数据可视化 7.2.1基于并行的大尺度数据高分辨率可视化 7.2.2分而治之的大尺度数据分析与可视化 习题 第三部分：大数据可视化工具及应用 第8章Excel数据可视化方法 8.1Excel界面介绍 8.2基础图像绘制 8.2.1柱形图 8.2.2折线图 8.2.3柱状折线组合图 8.3案例：旭日图制作 8.4案例：瀑布图制作 第9章Python表格处理分析 9.1Python办公背景介绍 9.2前期准备与基本操作 9.2.1基本术语概念说明 9.2.2安装openpyxl并创建一个工作簿 9.2.3从Excel工作簿中读取数据 9.2.4迭代访问数据 9.2.5修改与插入数据 9.3进阶内容 9.3.1为Excel表单添加公式 9.3.2为表单添加条件格式 9.3.3为Excel表单添加图表 9.4案例：电子产品销售情况分析 9.4.1背景与前期准备 9.4.2使用openpyxl读取数据并转为DataFrame 9.4.3绘制数值列直方图 9.4.4绘制相关性矩阵 9.4.5绘制散布矩阵 9.4.6将可视化结果插入回Excel表格中 0章R数据可视化方法 10.1R语言概述 10.1.1R语言的特点 10.1.2R语言的功能特征 10.2R语言数据处理流程 10.2.1R语言的安装 10.2.2R语言数据处理流程 10.3案例：mtcars 和 AirPassengers数据集分析 10.3.1数据集 10.3.2AirPassengers数据集 1章FineBI 11.1FineBI介绍 11.1.1产品定位 11.1.2与传统商务智能软件相较的优势 11.1.3软件安装与启动 11.2数据准备与加工 11.2.1数据源 11.2.2数据准备 11.2.3关联设置 11.3可视化分析 11.3.1表格组件 11.3.2图表组件 11.3.3过滤组件 11.3.4设计仪表板 11.4案例：零售行业数据分析 2章ECharts数据可视化方法 12.1ECharts介绍 12.2ECharts基础概念 12.3可视化类型 12.4ECharts数据交互与API使用 12.5主题与扩展管理 12.6案例：人口增长数据模拟与分析 3章DataV 13.1DataV介绍 13.1.1多种场景模板 13.1.2丰富的图标库与地理绘制支持 13.1.3支持多种数据源 13.1.4容易实现的图形化搭建工具 13.1.5灵活的发布方式 13.2可视化应用管理 13.2.1模板的使用 13.2.2应用的创建与发布 13.3数据源管理 13.3.1添加IP地址白名单 13.3.2添加数据源 13.4组件管理 13.4.1组件概览 13.4.2配置组件数据 13.4.3配置组件交互 13.4.4组件包的使用与管理 13.5案例：店铺销售数据可视化 4章Tableau 14.1Tableau介绍 14.1.1软件特点 14.1.2软件下载与安装 14.2案例：超市销售数据可视化分析 14.2.1Tableau Desktop的使用 14.2.2Tableau Server的使用 14.2.3Tableau Reader的使用 参考文献
作者介绍
序言
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