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【现货！】雾计算与边缘计算：原理及范式 [澳大利亚]拉库马·布
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￥ 16.9 1.4折 ￥ 119 八五品
仅1件
作者[澳大利亚]拉库马·布亚,[爱沙尼亚]萨蒂
出版社机械工业出版社
ISBN9787111644101
出版时间2019-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数336页
定价119元
货号9787111644101
上书时间2024-12-11
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商品详情
- 品相描述：八五品
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基本信息
书名:雾计算与边缘计算：原理及范式
定价：119.00元
作者:[澳大利亚]拉库马·布亚,[爱沙尼亚]萨蒂
出版社：机械工业出版社
出版日期：2019-12-01
ISBN：9787111644101
字数：
页码：336
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书适时探讨了可扩展架构开发、从封闭系统转变为开放系统以及数据感知引起的道德问题等主题，以应对雾计算和边缘计算带来的挑战和机遇。书中由资深物联网专家撰写的章节讨论了联合边缘资源、中间件设计、数据管理和预测分析、智能交通以及监控应用等主题。本书能够帮助读者全面了解雾计算和边缘计算的核心基础、应用及问题。本书是计算机科学和工程领域的系统设计师、开发人员、研究人员以及高年级本科生和研究生的前沿信息的重要来源。
内容提要
目录
出版者的话译者序前言致谢作者名单部分 基础原理章 物联网和新的计算范式 21.1 引言 21.2 相关技术 41.3 通过雾计算和边缘计算完成云计算 51.4 雾计算和边缘计算的层次结构 81.5 商业模式 101.6 机遇和挑战 111.7 结论 13参考文献 14第2章 解决联合边缘资源面临的挑战 162.1 引言 162.2 组网挑战 172.3 管理挑战 222.4 其他挑战 252.5 结论 28参考文献 28第3章 集成物联网 雾 云基础设施：系统建模和研究挑战 333.1 引言 333.2 方法论 343.3 集成C2F2T文献中的建模技巧 363.4 集成C2F2T文献中的应用场景 423.5 集成C2F2T文献中的度量指标 443.6 未来研究方向 463.7 结论 47致谢 48参考文献 48第4章 5G、雾计算、边缘计算和云计算中网络切片的管理和编排 514.1 引言 514.2 背景 524.3 5G中的网络切片 544.4 软件定义云中的网络切片 564.5 边缘和雾中的网络切片管理 594.6 未来研究方向 604.7 结论 62致谢 62参考文献 62第5章 雾计算和边缘计算的优化问题 675.1 引言 675.2 背景及相关工作 685.3 预备知识 695.4 雾计算优化案例 705.5 雾计算的形式化建模框架 705.6 指标 715.7 雾结构中的优化机会 735.8 服务生命周期中的优化机会 745.9 雾计算中优化问题的分类 755.10 优化技术 765.11 未来研究方向 765.12 结论 77致谢 77参考文献 77第二部分 中间件第6章 雾计算和边缘计算的中间件：设计问题 826.1 引言 826.2 对雾计算和边缘计算中间件的需求 826.3 设计目标 836.4 进的中间件基础设施 846.5 系统模型 856.6 建议架构 866.7 案例研究示例 896.8 未来研究方向 906.9 结论 91参考文献 91第7章 边缘云架构的轻量级容器中间件 967.1 引言 967.2 背景及相关工作 977.3 轻量级边缘云集群 997.4 架构管理—存储与编排 1007.5 物联网集成 1057.6 边缘云架构的安全管理 1057.7 未来研究方向 1107.8 结论 111参考文献 111第8章 雾计算中的数据管理 1148.1 引言 1148.2 背景 1158.3 雾数据管理 1168.4 未来研究方向 1258.5 结论 125参考文献 125第9章 支持雾应用程序部署的预测性分析 1289.1 引言 1289.2 案例：智能建筑 1299.3 使用FogTorchΠ进行预测性分析 1339.4 案例（续） 1399.5 相关工作 1419.6 未来研究方向 1459.7 结论 146参考文献 1460章 使用机器学习保护物联网系统的安全和隐私 15110.1 引言 15110.2 背景 15910.3 保护物联网设备的机器学习技术综述 16410.4 雾计算中的机器学习 16910.5 未来研究方向 17210.6 结论 172参考文献 173第三部分 应用和问题1章 大数据分析的雾计算实现 17811.1 引言 17811.2 大数据分析 17911.3 雾中的数据分析 18211.4 原型和评估 18511.5 案例研究 18911.6 相关工作 19311.7 未来研究方向 19511.8 结论 196参考文献 1962章 在健康监测中运用雾计算 19912.1 引言 19912.2 具有雾计算的基于物联网的健康监测系统架构 20012.3 智能电子健康网关中的雾计算服务 20312.4 系统实现 20712.5 案例研究、实验结果和评估 21012.6 连接组件的讨论 21312.7 雾计算中的相关应用 21412.8 未来研究方向 21412.9 结论 215参考文献 2153章 用于实时人物目标跟踪的边缘智能监控视频流处理 21913.1 引言 21913.2 人物目标检测 22013.3 目标跟踪 22413.4 轻量级人物检测 23013.5 案例分析 23113.6 未来研究方向 23513.7 结论 236参考文献 2364章 智能交通应用发展中的雾计算模型 23914.1 引言 23914.2 数据驱动的智能交通系统 24014.3 智能交通应用程序的关键任务计算要求 24114.4 智能交通应用程序中的雾计算 24314.5 案例研究：智能交通灯管理系统 24714.6 雾编排挑战和未来方向 24914.7 未来研究方向 25014.8 结论 253参考文献 2545章 基于雾的物联网应用程序的测试视角 25715.1 引言 25715.2 背景 25815.3 测试视角 25915.4 未来研究方向 27015.5 结论 274参考文献 2756章 在雾计算中运行物联网应用的法律问题 27816.1 引言 27816.2 相关工作 27916.3 雾应用、边缘应用、物联网应用的分类 27916.4 GDPR约束对云、雾和物联网应用的影响 28016.5 按设计原则进行数据保护 28716.6 未来研究方向 28916.7 结论 290致谢 290参考文献 2907章 使用iFogSim工具包对雾计算和边缘计算环境进行建模和仿真 29217.1 引言 29217.2 iFogSim仿真器及其组件 29317.3 安装iFogSim 29417.4 使用iFogSim搭建仿真过程 29517.5 示例场景 29517.6 部署策略的仿真 30517.7 智能医疗案例研究 31417.8 结论 316参考文献 316
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序言
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