【现货！】企业数字化基石――阿里巴巴云计算基础设施实践 高山
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上海黄浦
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作者高山渊,蔡德忠,赵晓雪,刘礼寅,刘水旺... 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121373886
出版时间2020-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数356页
字数99999千字
定价109元
货号9787121373886
上书时间2024-12-11
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商品详情
- 品相描述：八五品
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基本信息
书名:企业数字化基石――阿里巴巴云计算基础设施实践
定价：109.00元
作者:高山渊,蔡德忠,赵晓雪,刘礼寅,刘水旺... 著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020-01-01
ISBN：9787121373886
字数：438000
页码：356
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
在互联网行业中，云计算基础设施技术具有非常重要的作用与影响，一方面，在电商、金融科技、云计算、大数据、AI等重要战略领域发展的过程中，云计算基础设施技术的重要支撑作用已经无可替代；另一方面，云计算基础设施技术已经成为许多类型业务的直接竞争力，甚至在云计算、AI等领域中，计算能力、存储能力、网络能力都成为业务的一部分。本书将详细地阐述在基础设施上的实践细节及先进技术，包括数据中心、网络、服务器、计算硬件、存储硬件，以及智能化运营与自动化运维等内容。
目录
目 录章 基础设施架构综述 / 11．1 基础设施的概念 / 11．2 基础设施作为技术驱动力 / 31．3 基础设施的技术价值 / 71．3．1 技术安全 / 81．3．2 稳定性 / 91．3．3 TCO / 101．3．4 稳定性、性能、成本的平衡 / 111．3．5 追求效率、标准化、规范化 / 111．4 基础设施的核心竞争力特征 / 12第2章 TCO建模 / 132．1 静态TCO模型 / 142．1．1 数据中心CapEx / 152．1．2 服务器及网络设备CapEx / 162．1．3 OpEx / 162．1．4 产能/TCO / 162．2 动态TCO模型 / 172．3 TCO / 18第3章 数据中心能效 / 223．1 数据中心电能利用率 / 223．2 数据中心服务器电能利用率 / 303．2．1 服务器电源的能效 / 313．2．2 服务器风扇的能效 / 333．3 数据中心基础设施使用率 / 353．4 小结 / 37第4章 数据中心 / 394．1 数据中心面临的挑战 / 394．1．1 中国能源供给结构对数据中心的影响 / 394．1．2 新政策环境下数据中心面临的技术升级挑战 / 414．1．3 云计算业务给数据中心带来的机遇与挑战 / 414．2 数据中心技术的发展趋势 / 434．2．1 数据中心技术演进的路线与趋势 / 434．2．2 数据中心的演进路线与趋势 / 464．3 数据中心能源与供电技术 / 494．3．1 数据中心能源的选择与引入 / 494．3．2 数据中心电气系统架构演进的趋势与路线 / 544．3．3 数据中心电气关键技术与设备 / 594．4 数据中心供电工程实践案例 / 684．4．1 分布式不间断供电和集中式不间断供电的比较 / 684．4．2 240V+PSU集中供电系统 / 704．4．3 天蝎BBS / 714．4．4 服务器BBU / 734．4．5 机柜DPS / 744．5 数据中心制冷技术 / 764．5．1 数据中心制冷系统架构的选择与设计 / 764．5．2 连续制冷 / 894．5．3 制冷系统的节能措施 / 914．6 面向下一代IT系统的冷却技术 / 964．6．1 液冷技术简介 / 964．6．2 冷板式液冷技术 / 984．6．3 浸没式液冷技术 / 994．6．4 不同冷却技术对比 / 1004．7 数据中心制冷技术的发展趋势 / 1024．8 数据中心冷却工程实践案例 / 1034．8．1 千岛湖数据中心 / 1034．8．2 张北新风自然冷数据中心 / 105第5章 数据中心网络架构和关键技术 / 1125．1 超大规模数据中心网络概述 / 1125．1．1 超大规模数据中心的网络架构及其技术演变 / 1125．1．2 超大规模数据中心网络的未来发展趋势 / 1155．2 数据中心网络 / 1185．2．1 云计算对数据中心网络的核心要求 / 1185．2．2 数据中心网络架构演进 / 1205．2．3 数据中心网络HAIL架构的设计理念 / 1225．2．4 数据中心网络HAIL 架构简介 / 1305．2．5 数据中心交换机 / 1315．2．6 vSwitch / 1385．2．7 数据中心网络光互联技术 / 1415．3 数据中心网络协议和高性能网络 / 1425．3．1 数据中心网络互联协议 / 1425．3．2 高性能网络 RDMA技术 / 1455．4 可编程芯片和高性能网关平台 / 1465．4．1 基于x86高性能软件网关平台Netframe / 1465．4．2 基于可编程交换机与SDN技术的硬件交换平台 / 1475．5 网络可视化技术 / 1485．5．1 网络可视化前端技术 / 1495．5．2 网络可视化后端技术 / 1505．6 城域网光传输技术 / 1515．6．1 城域网架构简介 / 1515．6．2 光传输技术 / 154第6章 服务器技术 / 1596．1 服务器简介 / 1596．1．1 服务器系统分级 / 1606．1．2 服务器行业生态 / 1616．1．3 服务器应用场景 / 1626．1．4 服务器面临的挑战 / 1626．1．5 服务器设计考虑 / 1636．2 服务器研发和技术体系 / 1646．2．1 数据中心服务器研发模式 / 1656．2．2 数据中心服务器工程技术之主板 / 1676．2．3 数据中心服务器工程技术之散热技术 / 1706．2．4 服务器结构工程技术 / 1746．2．5 服务器监控及运维体系 / 1896．2．6 服务器测试及性能评估体系 / 1916．3 软硬件优化 / 1976．4 服务器演进展望 / 1986．4．1 的服务器演进 / 1986．4．2 计算/存储分离和部件化 / 1996．4．3 进一步解耦CPU-Storage，CPU-GPU，CPU-MEM和架构一体化 / 2016．5 硬件安全体系 / 2036．5．1 可信计算 / 2046．5．2 可信执行环境 / 2056．5．3 内存安全 / 2086．5．4 构建完善的硬件安全体系 / 209第7章 计算硬件技术 / 2117．1 通用计算 / 2127．1．1 x86 / 2127．1．2 Non-IA / 2157．1．3 Non-IA与x86的比较 / 2187．1．4 典型业务与通用计算 / 2197．2 异构计算 / 2217．2．1 GPU / 2217．2．2 FPGA / 2257．2．3 ASIC / 2277．2．4 CPU、GPU、FPGA、ASIC简单比较 / 2307．3 边缘计算 / 2307．4 总线互联 / 2337．4．1 QPI/UPI / 2337．4．2 NV-Link / 2347．4．3 CAPI / 2347．4．4 CCIX / 2357．5 计算与业务软硬件结合 / 2367．6 小结 / 238第8章 存储硬件技术 / 2398．1 内存 / 2408．1．1 DDR / 2408．1．2 NVDIMM与UltraDIMM / 2418．1．3 AEP / 2438．1．4 HBM与HMC / 2438．2 HDD / 2458．2．1 基本原理 / 2458．2．2 大容量硬盘应用 / 2478．2．3 HDD的发展趋势 / 2518．3 SSD / 2518．3．1 NAND Flash / 2548．3．2 2D/3D NAND / 2548．3．3 SSD的使用 / 2598．4 新型存储介质 / 2618．4．1 3D XPoint / 2618．4．2 ReRAM / 2648．4．3 NVMe / 2658．5 新型存储介质应用 / 2658．6 自研存储产品AliFlash / 2698．6．1 双模式SSD / 2698．6．2 开放通道模式 / 2708．6．3 开放通道模式的应用路径 / 2728．6．4 AliFlash与业务软硬件结合 / 2738．7 存储路径 / 2768．7．1 传统文件系统 / 2768．7．2 KV存储 / 2788．7．3 SPDK / 2798．8 NVMoF / 2808．9 近存储计算 / 2838．9．1 本地近存储计算 / 2838．9．2 远端近存储计算 / 2858．10 小结 / 288第9章 基础设施智能化运营与自动化运维 / 2899．1 基础设施资源运营智能化 / 2909．1．1 需求预测 / 2919．1．2 数据中心机架位容量规划 / 2939．1．3 智能制造的发展趋势 / 2959．2 基础设施资源交付自动化 / 2969．2．1 通过带外网络实现的远程自动开关机 / 2969．2．2 服务器操作系统自动化安装 / 2979．2．3 自动化部署遇到的问题及解决方案 / 3009．3 基础设施智能监管控 / 3009．3．1 可用性监控分析 / 3019．3．2 电热异常感知 / 3019．3．3 能效优化 / 3049．4 物理机自动化维修 / 3059．4．1 故障发现 / 3059．4．2 故障预测 / 3079．4．3 故障维修 / 3079．5 集群自动化运维 / 3099．5．1 集群自动化运维的主要设计思想 / 3099．5．2 物理机集群智能自愈系统 / 3119．6 网络智能变更系统 / 3149．6．1 变更稳定性挑战 / 3149．6．2 解决方案 / 3159．6．3 网络智能化变更系统 / 3169．7 无人值守的数据中心 / 3170章 IDC、网络、服务器的一体化 / 31910．1 基础设施的化匹配 / 31910．1．1 大集群与业务的匹配 / 31910．1．2 IDC建筑、网络大集群、服务器的宏观优化 / 32010．1．3 机架功耗、服务器功耗、网络端口利用率的微观优化 / 32110．2 整机架交付：OCP、天蝎与AliRack / 32210．3 面向业务的一体化解决方案：HPC、超算、AI / 32310．4 系统技术分层与协作 / 32710．5 全系统模拟器 / 3281章 总结及展望 / 33011．1 2022年――世界第一的基础设施 / 33011．2 基础设施5．0――AI、异构、智能化 / 33211．3 基础设施6．0――一体化基础设施架构 / 33211．4 五年之后的基础设施――创新的机制保障 / 33311．4．1 NASA与达摩院――的科技创新 / 33311．4．2 AIS的创新机制 / 33311．4．3 前瞻布局与战略拖动 / 33411．5 量子与未来 / 33411．5．1 量子通信 / 33411．5．2 量子计算 / 335
作者介绍
高山渊，花名康伯，2004年进入互联网行业，2007年加入集团，先后负责过的CDN运维、聚石塔、大数据平台（ODPS/Hadoop）、云计算、服务器、数据中心等运维和研发工作，现担任AIS（基础设施事业部）首席架构师及IDC研发事业部总经理。 蔡德忠，阿里云智能基础设施首席网络架构师，负责基础网络架构工作，主持设计了全新一代高可靠、高智能和低（HAIL）数据中心架构，以及基于SDN和SR的全球网络流量调度系统，领导了IPv6的架构设计和大规模部署。在此之前，Dennis 作为思科 Distinguished Engineer，在美国思科担任运营商事业群全球市场产品和解决方案 Lead Architect。联合著作及贡献过多项Internet RFCs 标准和十几项美欧专利。获得清华大学工学学士，北京大学和美国 DePaul University 计算机科学硕士学位。 赵晓雪，现任研究员，阿里云智能基础设施智能运维团队负责人。加入之前在美国谷歌总部基础设施部门任职多年。在数据中心，云计算和网络等领域都有丰富的研究和实践经验。美国加州大学伯克利分校博士。拥有多项专利和论文。
序言
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