【现货！】多元统计分析:从数据到结论 韩明 编著 上海财经大学
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作者韩明 编著
出版社上海财经大学出版社
ISBN9787564225193
出版时间2016-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
字数99999千字
定价45元
货号9787564225193
上书时间2024-12-03
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基本信息
书名:多元统计分析:从数据到结论
定价：45.00元
作者:韩明 编著
出版社：上海财经大学出版社
出版日期：2016-08-01
ISBN：9787564225193
字数：450000
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《普通高等教育"十三五"规划教材·多元统计分析:从数据到结论》共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用，主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《普通高等教育"十三五"规划教材·多元统计分析:从数据到结论》图文并茂，注重可读性，着重于多元统计分析方法在各个领域中的应用，将应用案例贯穿始终，并给出了R软件、MATLAB的相关程序。
目录
前言 章绪论 1.1多元统计分析概述 1.2多元统计分析的应用 1.3有关软件介绍 1.4本书的基本框架和内容安排 1.5思考与练习题 第2章多元数据的表示及可视化 2.1多元数据的矩阵表示 2.1.1多元数据的一般格式 2.1.2多元数据的数字特征 2.2多元数据的展示及可视化 2.2.1用R语言展示和描述多元数据 2.2.2用R语言对多元数据进行可视化 2.3思考与练习题 第3章线性回归分析 3.1一元线性回归的回顾 3.1.1一个例子 3.1.2数学模型 3.1.3回归参数的估计 3.1.4回归方程的显著性检验 3.1.5预测 3.2多元线性回归 3.2.1多元线性回归模型 3.2.2回归参数的估计 3.2.3回归方程的显著性检验 3.2.4预测 3.2.5血压、年龄和体质指数问题 3.2.6电力市场的输电阻塞管理问题 3.3多项式回归 3.4思考与练习题 第4章逐步回归与回归诊断 4.1逐步回归 4.1.1变量的选择 4.1.2逐步回归的计算 4.2回归诊断 4.2.1什么是回归诊断 4.2.2儿童智力测试问题 4.3Box—Cox变换 4.4思考与练习题 第5章广义线性模型与非线性模型 5.1广义线性模型 5.1.1广义线性模型概述 5，1.2Logistic模型 5.1.3对数线性模型 5.2一元非线性回归模型 5.3多元非线性回归模型 5.3.1R软件中非线性拟合函数及其应用 5.3.2MATLAB中非线性回归函数及其应用 5.4思考与练习题 第6章方差分析 6.1单因素方差分析 6.1.1数学模型 6.1.2方差分析 6.1.3用R软件作单因素方差分析 6.1.4用MATLAB作单因素方差分析 6.1.5均值的多重比较 6.2双因素方差分析 6.2.1不考虑交互作用 6.2.2考虑交互作用 6.3多元方差分析 6.3.1多个正态总体均值向量的检验 6.3.2多个正态总体协方差矩阵的检验 6.4本章附录 6.5思考与练习题 第7章聚类分析 7.1聚类分析的基本思想与意义 7.2Q型聚类分析 7.2.1两点之间的距离 7.2.2两类之间的距离 7.2.3用MATLAB进行聚类分析 7.2.4用R软件进行聚类分析 7.3R型聚类分析 7.3.1变量相似性度量 7.3.2变量聚类法 7.4我国高等教育发展状况的聚类分析 7.4.1问题的提出 7.4.2问题的分析与建模 7.4.3问题的求解 7.4.4问题的研究结果 7.5聚类分析要注意的问题 7.6思考与练习题 第8章判别分析 8.1距离判别 8.1.1马氏距离 8.1.2判别准则与判别函数 8.1.3多总体情形 8.1.4R软件中的判别函数介绍与应用 8.2Fisher判别 8.2.1判别准则 8.2.2判别函数中系数的确定 8.2.3确定判别函数 8.3Bayes判别 8.3.1误判概率与误判损失 8.3.2两总体的Bayes判别 8.3.3某气象站有无春旱的判别问题 8.3.4有关MATLAB程序和计算结果 8.4蠓虫分类问题 8.4.1问题的提出 8.4.2问题的分析与模型的建立 8.4.3模型求解 8.53种鸢尾花分类问题 8.6判别分析中需要注意的几个问题 8.7思考与练习题 第9章主成分分析 9.1主成分分析的基本思想和方法 9.2特征值因子的筛选 9.3主成分回归分析 9.4成年男子16项身体指标的主成分分析 9.5学生4项身体指标的主成分分析 9.6我国部分地区人均消费水平的主成分分析 9.7我周高等教育发展情况的主成分分析 9.7.1计算特征值和特征向量 9.7.2选择主成分与计算综合评价值 9.7.3问题的求解 9.7.4问题的研究结果 9.8主成分分析中需要注意的几个问题 9.9思考与练习题 …… 0章因子分析 1章对应分析 2章典型相关分析 参考文献
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序言
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