【现货！】大数据导论 余战秋,蔡政策,钱春阳,赵小龙,王嫱等 电
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作者余战秋,蔡政策,钱春阳,赵小龙,王嫱等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121367311
出版时间2019-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数240页
字数99999千字
定价48.5元
货号9787121367311
上书时间2024-12-03
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商品详情
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基本信息
书名:大数据导论
定价：48.50元
作者:余战秋,蔡政策,钱春阳,赵小龙,王嫱等
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019-10-01
ISBN：9787121367311
字数：403200
页码：240
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《大数据导论》是学习大数据技术的入门教材，深入浅出地介绍了什么是大数据、大数据的价值及应用、大数据的架构、大数据的采集及预处理、大数据的存储、大数据分析、大数据可视化等，为学生提供在实践中解决大数据相关问题的思路和方法。 《大数据导论》贯彻理论精简的原则，注重科普性，突出实用性，可作为职业院校相关专业的选修课教材，也可供大数据技术初学者及有关技术人员阅读。
目录
章 大数据概述t11．1 大数据是什么t11．1．1 大数据是怎么来的t11．1．2 大数据的定义与特征t41．1．3 大数据与云计算、物联网、互联网之间的关系t51．2 大数据的意义及挑战t71．2．1 研究大数据的意义t71．2．2 大数据的异构性和不完备性t101．2．3 数据处理的时效性t101．2．4 数据安全与隐私保护t111．2．5 大数据的能耗t121．2．6 大数据管理易用性t121．3 大数据技术及应用t131．3．1 大数据技术框架t131．3．2 大数据处理工具和技术发展趋势t171．3．3 大数据的应用t19 思考题 t25第2章 大数据的架构t262．1 大数据平台架构简介t262．1．1 传统计算方式的数据瓶颈t262．1．2 大数据处理平台的技术架构t272．1．3 主流大数据架构t322．2 Hadoop体系架构t372．2．1 Hadoop体系架构简介t372．2．2 Hadoop的应用t482．2．3 Hadoop MapReduce的应用t502．2．4 Hadoop MapReduce应用实例t58 思考题 t74第3章 大数据的采集及预处理t753．1 大数据采集t753．1．1 大数据采集简介t753．1．2 常用大数据采集工具t813．1．3 常用的数据采集方法t883．1．4 Kafka概述t913．1．5 Kafka安装及使用t943．2 数据预处理t1003．2．1 数据清洗t1003．2．2 数据集成t1043．2．3 数据变换t1063．3 ETL技术及其工具t1083．3．1 数据仓库技术ETLt1083．3．2 常用ETL工具t1113．3．3 Kettlet113 思考题 t120第4章 大数据的存储t1214．1 大数据的存储方式t1214．1．1 大数据存储综述t1214．1．2 数据的存储方法t1254．1．3 大数据的基础设施t1284．1．4 大数据文件存储方式t1364．1．5 大数据存储的特点及技术路线t1424．2 数据仓库及开发模型t1444．2．1 数据仓库简介t1444．2．2 数据仓库模型设计t149 思考题 t161第5章 大数据分析t1635．1 大数据分析概述t1635．1．1 数据分析的概念和分类t1645．1．2 大数据存在模式与结构大数据t1675．1．3 大数据分析与数据分析的区别t1695．1．4 大数据分析的背景及挑战t1705．2 大数据分析工具及方法t1705．2．1 大数据分析工具及手段t1705．2．2 大数据分析方法t1755．3 数据挖掘t1925．3．1 数据挖掘概述t1925．3．2 数据挖掘工具t194 思考题 t199第6章 大数据可视化t2006．1 数据可视化概述t2006．2 大数据可视化的实现t2046．2．1 数据可视化方式t2046．2．2 大数据可视化模式及应用t2106．2．3 大数据可视化方法t2106．2．4 大数据可视化的设计t2176．3 主流大数据可视化工具及应用t2206．3．1 Excel及应用t2206．3．2 Processing及应用t2216．3．3 NodeXL及应用t235 思考题 t240参考文献t241
作者介绍
余战秋，高级讲师，任教于安徽工业经济职业技术学院，出版过多本职业教育教材；蔡政策，高级讲师，任教于安徽国际商务职业学院。
序言
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【封面】
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