• 【现货】医药数理统计 李秀昌 人民卫生出版社 9787117255271
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

【现货】医药数理统计 李秀昌 人民卫生出版社 9787117255271

二手会有少量涂画,整体不影响再次阅读使用!套装不一定齐全,请下单前咨询在线客服!

11.14 2.3折 48 八五品

仅1件

上海黄浦
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者李秀昌

出版社人民卫生出版社

ISBN9787117255271

出版时间2018-03

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价48元

货号9787117255271

上书时间2024-07-10

   商品详情   

品相描述:八五品
商品描述
基本信息
书名:医药数理统计
定价:48.00元
作者:李秀昌
出版社:人民卫生出版社
出版日期:2018-03-01
ISBN:9787117255271
字数:
页码:
版次:
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
本书根据医药数理统计课程的基本要求,结合国家卫生计生委"十三五"本科规划教材建设的指导思想和总体原则,对"十二五"期间编写的版规划教材进行修订。本次修订,对版编写及排版中的疏漏进行了修正,对部分内容进行了删改,补充了一些内容。习题做了部分调整,习题答案附书后,并增加了部分提示。本次编写还增加了融合教材部分,将现代化教育技术引入其中。使整套教材通俗易学,增加学习的灵活性,利于提高学生的学习兴趣和对知识的理解。
目录
章 事件与概率节 随机事件及其运算一、随机事件二、事件之间的关系及运算第二节 事件的概率一、频率与统计概率二、古典概率第三节 概率的基本运算法则一、概率的加法定理二、条件概率和乘法定理第四节 全概率与逆概率公式一、全概率公式二、逆概率公式(贝叶斯公式)第二章 随机变量的概率分布与数字特征节 离散型随机变量的概率分布一、随机变量二、离散型随机变量的概率函数三、离散型随机变量的分布函数四、常见的离散型随机变量的概率分布第二节 连续型随机变量的概率分布一、连续型随机变量的概率分布二、正态分布(高斯分布)三、其他常见的连续型变量的分布第三节 随机变量数字特征一、均数(数学期望)二、方差和标准差三、变异系数第四节 种重要分布关系一、二项分布的泊松近似二、二项分布的正态近似三、泊松分布的正态近似第五节 大数定理和中心极限定理一、切比雪夫不等式二、大数定理三、中心极限定理第三章 随机抽样及抽样分布节 随机抽样一、总体和个体二、随机抽样第二节 样本的数字特征一、统计量二、样本的数字特征第三节 抽样分布一、正态随机变量的性质二、样本均数的分布三、x^2分布四、t分布五、F分布第四节 样本分布图第四章 连续型随机变量的参数估计与检验节 参数估汁一、参数点估计二、区间估计的概念三、正态总体均数斓那涔兰?四、正态总体方差骬2的区间估计第二节 似没检验原理一、假设检验的基本思想二、假设检验的一般步骤三、假设检验的两类错误第三节 单个正态总体的参数检验一、单个正态总体均数斓募偕杓煅é二、单个正态总体方差骬2的假设检验第四节 两个正态总体参数的似没检验一、两个正态总体的方差齐性检验二、配对比较两个正态总体均数的检验三、成组比较两个正态总体均数的检验第五节 单侧检验和假设检验的常用方法一、单侧检验二、假设检验的常用方法第五章 方差分析节 单因素试验方差分析一、单因素方差分析实例二、单因素方差分析的原理与步骤三、单因素方差分析的计算第二节 两两问多重比较的检验法一、q检验法(Tukey HSD法)二、S检验法(Irisher LSD法)第三节 双因素试验的方差分析一、无重复试验的双因素方差分析二、重复试验的双因素方差分析第六章 离散型随机变量的参数估计与检验节 总体参数的区间估计一、二项分布参数p的置信区间二、泊松分布参数A的置信区间第二节 总体率的假设检验一、单个总体率的假设检验二、两个总体率的假设检验第三节 列联表独立性检验一、2x2列联表中独立性检验二、RxC列联表中独立性检验三、有关列联表资料的分类及统计方法第四节 参照单位法(Ridit分析)一、Ridit分析原理二、样本与总体比较的Ridit分析三、两样本比较的Ridit分析第七章 非参数检验节 配对符号秩和检验一、配对比较的符号秩和检验二、样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)一、两组连续型变量的秩和检验二、两组离散型变量的秩和检验第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验(H检验)一、多组连续型变量的秩和检验二、多组离散型变量的秩和检验第四节 配伍组没计多个样本比较的秩和检验(Friedman秩和检验)第五节 两两比较的秩和检验一、完全随机设计多个样本间的多重比较二、配伍组设计多个样本间两两比较第八章 相关与回归节 线性相关一、散点图二、相关系数的概念三、相关系数的检验第二节 线性回归一、一元线性回归模型二、线性回归方程三、回归方程的显著性检验四、预测与控制第三节 多元线性回归与一元非线性回归一、多元线性回归二、一元非线性回归第四节 概率单位法计算半数致死量一、半数致死量的意义二、概率单位法计算半数致死量第九章 正交试验设计节 基本概念一、因素、水平、指标二、正交表第二节 用正交表安排试验一、等水平试验二、不等水平试验第三节 有交互作用的试验设计一、交互作用的试验设计二、等水平三、不等水平第四节 多指标试验一、综合加权评分法二、综合平衡法第五节 试验结果的方差分析法一、方差分析的基本步骤与格式二、无重复试验的方差分析三、有重复试验的方差分析第十章 均匀试验设计节 均匀设计表安排试验一、均匀设计表二、均匀设计的特点三、均匀设计的基本步骤第二节 均匀设计试验结果的分析第十一章 SPSS统计软件应用节 SPSS概述一、SPSS简介二、SPSS的启动与退出三、SPSS窗口介绍第二节 数据文件的建立一、数据文件的建立二、变量的属性及其设置第三节 统计描述一、频数分布分析二、探索性分析第四节 连续型资料分析一、单个总体的t检验二、两个总体配对样本的t检验三、两个总体独立样本的t检验四、单因素方差分析五、双因素试验的方差分析第五节 离散型资料分析一、四格表资料分析二、RxC列联表资料分析第六节 非参数检验一、两个相关样本的非参数检验二、两个独立样本的非参数检验三、多个独立样本的非参数检验第七节 相关与回归分析一、两变量间相关分析二、一元线性回归第八节 正交试验与均匀试验设计一、正交试验设计的方差分析二、均匀试验设计的方差分析附表附表1 二项分布累计概率P(x≥k)(n≤30)值表附表2 泊松分布累计概率P(X≥k)值表附表3 标准正态概率密度?(x)值表附表4 标准正态分布函数?(x)值表附表5 标准正态分布的临界值表附表6 x^2分布的临界值表附表7 t分布的临界值表附表8 F分布的临界值表附表9 多重比较中的q界值表附表10 多重比较中的S表附表11 二项分布参数p的置信区间表附表12 泊松分布参数的置信区间表附表13 相关系数临界值表附表14 百分率与概率单位换算表附表15 配对比较符号秩和检验用T界值表附表16 两样本比较秩和检验用T界值表附表17 H界值表(三样本比较秩和检验用界值表)附表18 配伍组试验秩和检验用M界值表(P=0.05)附表19 常用正交表主要参考书目
作者介绍

序言

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP