预测与时间序列(英文版第3版)/经典原版书库 (平装)
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八五品
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作者[美]鲍尔曼、[美]奥康奈尔 著
出版社机械工业出版社
出版时间2003-07
版次3
装帧平装
货号9787111124108
上书时间2024-03-23
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
-
作者
[美]鲍尔曼、[美]奥康奈尔 著
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出版社
机械工业出版社
-
出版时间
2003-07
-
版次
3
-
ISBN
9787111124108
-
定价
89.00元
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装帧
平装
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开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
726页
-
正文语种
英语
-
丛书
经典原版书库
- 【内容简介】
-
本书是预测与时间序列分析课程的教材,书中讲解了预测的重要过程以及可以用于预测的各种统计技术。作者清晰地展示了在营销、金融,人力资源管理,产品调度,过程控制和策略管理中通过预测做出明智决策的重要性。
本书适合作为工商管理、理工(包括数学、统计学、计算机科学等)类高年级本科生和研究生的教材,同时可以作为需要进行现实预测的专业人员的参考书。
- 【目录】
-
PARTI
INTRODUCTION
CHAPTER1
ANINTRODUCTIONTOFORECASTING2
1.1Introduction
1.2ForecastingandTimeSeries
1.3ForecastingMethods
1.4ErrorsinForecasting
1.5ChoosingaForecastingTechnique
1.6AnOverviewofQuantitativeForecastingTechniques
1.7ComputerPackages:MinitabandSAS
Exercises
CHAPTER2
BASICSTATISTICALCONCEPTS
2.1Populations
2.2Probability
2.3RandomSamplesandSampleStatistics
2.4ContinuousProbabilityDistributions
2.5TheNormalProbabilityDistribution
2.6Thet-Distribution,theF-Distribution,andtheChi-SquareDistribution
2.7ConfidenceIntervalsforaPopulationMean
2.8HypothesisTestingforaPopulationMean
Exercises
PARTII
FORECASTINGBYUSINGREGRESSIONANALYSIS
CHAPTER3
SIMPLELINEARREGRESSION
3.1TheSimpleLinearRegressionModel
3.2TheLeastSquaresPointEstimates
3.3PointEstimatesandPointPredictions
3.4ModelAssumptions,theMeanSquareError,andtheStandardError
3.5TestingtheSignificanceoftheIndependentVariable
3.6AConfidenceIntervalforaMeanValueoftheDependentVariableanda
PredictionIntervalforanIndividualValueoftheDependentVariable
3.7SimpleCoefficientsofDeterminationandCorrelation
3.8AnF-TestfortheSimpleLinearRegressionModel
3.9UsingtheComputer
Exercises
CHAPTER4
MULTIPLEREGRESSION
CHAPTER5
TOPICSINREGRESSIONANALYSIS
PARTIII
FORECASTINGBYUSINGTIMESERIESREGRESSION,
DECOMPOSITIONMETHODS,
ANDEXPONENTIALSMOOTHING
CHAPTER6
TIMESERIESREGRESSION
CHAPTER7
DECOMPOSITIONMETHODS
CHAPTER8
PARTIV
FORECASTINGBYUSINGBASICTECHNIQUES
OFTHEBOX-JENKINSMETHODOLOGY
CHAPTER9
NONSEASONALBOX-JENKINSMODELS
ANDTHEIRTENTATIVEIDENTIFICATION
CHAPTER10
ESTIMATION,DIAGNOSTICCHECKING,ANDFORECASTING
FORNONSEASONALBOX-JENKINSMODELS
CHAPTER11
ANINTRODUCTIONTO
BOX-JENKINSSEASONALMODELING
PARTV
FORECASTINGBYUSINGADVANCEDTECHNIQUESOF
THEBOX-JENKINSMETHODOLOGY
CHAPTER12
GENERALBOX-JENKINSSEASONALMODELING
CHAPTER13
USINGTHEBOX-JENKINSMETHODOLOGYTO
IMPROVETIMESERIESREGRESSIONMODELS
CHAPTER14
TRANSFERFUNCTIONSANDINTERVENTIONMODELS
APPENDIXA
STATISTICALTABLES
APPENDIXB
REFERENCES
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