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管理定量分析:方法与实践

13 1.5折 85 九品

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江西南昌
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作者吕燕;朱慧

出版社上海人民出版社

出版时间2022-01

版次1

装帧其他

上书时间2024-08-25

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 吕燕;朱慧
  • 出版社 上海人民出版社
  • 出版时间 2022-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787208174375
  • 定价 85.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 352页
  • 字数 497千字
【内容简介】
本书将管理定量分析的基础概念、基本理论和实践应用紧密结合,在充分吸纳信息技术和数据科学蕞新发展成果的基础上,运用大量实例通俗简明地介绍各类管理定量分析方法,主要包括与调查和统计相关的量化分析、预测与决策技术、运筹优化方法,以及与大数据相关的管理定量分析方法,试图为管理类大学生学习和运用管理定量分析方法提供支撑,为读者培养科学调研、预测、决策和数据挖掘等系统管理思维提供指南。
  本书不仅仅是一本教材,还是一个火种,希望能培养读者使用定量分析工具的兴趣和直觉,使读者养成自觉运用定量理性思维看待和分析管理问题和管理实践的习惯,从而提升科学素养和管理能力。
【作者简介】
吕燕,扬州大学商学院副教授、硕士生导师,美国匹兹堡大学访问学者。先后在浙江大学获得理学士学位,在南京航空航天大学获得管理学硕士学位,在河海大学获得管理学博士学位。在制造业企业做过企业管理和人力资源管理工作,1994年进入管理科学领域从事教学与研究工作至今。教研成果颇丰,多次获得教学优秀奖和教学成果奖,发表教研论文近十篇。主持十多个省部级以上项目,其中主持教育部人文社科项目2项;出版专著1部、教材2部;在《管理世界》《中国行政管理》《科技进步与对策》《城市问题》等期刊和国际学术会议上发表学术论文30余篇。

 

朱慧,扬州大学商学院教师,先后在扬州大学(原扬州师范学院)获得经济学学士学位,在江苏大学获得管理学硕士学位。在商业企业从事企业管理和统计分析工作,1995年进入工商管理领域从事教学与研究工作,教研工作主要涉及数量经济分析与应用、统计计算与分析方向,在国内外学术期刊发表论文10余篇,参编教材两部。
【目录】
序言1

 

章 绪论1

节 管理与定量分析1

第二节 管理定量分析的主要理论基础4

第三节 管理定量分析的主要程序8

第四节 管理定量分析的主要内容10

第五节 管理定量分析的应用12

 

第二章 调查与信息描述14

节 调查的方法和种类14

第二节 调查方案与问卷设计17

第三节 数据整理20

第四节 变量集中趋势分析26

第五节 变量离散趋势分析34

应用案例43

 

第三章 抽样推断49

节 抽样推断的基本问题49

第二节 抽样分布与抽样误差53

第三节 抽样推断的方法61

第四节 假设检验66

应用案例76

 

第四章 相关分析与回归分析80

节 相关分析80

第二节 回归分析87

应用案例94

 

第五章 预测技术99

节 预测分析方法概述99

第二节 定性预测方法102

第三节 时间序列分析法105

第四节 回归预测119

应用案例122

 

第六章 决策技术135

节 决策概述135

第二节 确定型决策138

第三节 不确定型决策142

第四节 风险型决策148

应用案例152

 

第七章 线性规划160

节 线性规划概述160

第二节 线性规划问题及其数学模型161

第三节 两个变量线性规划的求解方法——图解法173

第四节 线性规划问题的标准型及其解的概念177

第五节 线性规划问题的一般解法——单纯形法179

第六节 单纯形法的进一步讨论186

第七节 线性规划的对偶问题189

应用案例193

 

第八章 整数规划202

节 整数规划与整数线性规划202

第二节 0-1型整数规划206

第三节 指派问题209

 

第九章 网络计划技术226

节 网络计划技术概述226

第二节 网络图228

第三节 网络图的时间参数与计算232

第四节 任务完成期的概率分析240

第五节 网络计划的优化242

应用案例249

 

第十章 层次分析法256

节 层次分析法概述256

第二节 层次分析法的基本原理257

第三节 层次分析法的基本理论262

第四节 网络分析法:AHP的拓展271

应用案例277

 

第十一章 博弈论284

节 博弈论的基本概念285

第二节 矩阵对策的纯策略288

第三节 矩阵对策的混合策略293

第四节 博弈论经典案例“囚徒困境”及其实证分析299

应用案例302

 

第十二章 大数据分析方法306

节 大数据时代与数据分析方法306

第二节 Python简介311

第三节 网络爬虫方法317

第四节 文献计量研究方法321

第五节 社会网络分析方法323

应用案例325

附录一 标准正态分布表330

附录二 t分布表332

附录三 χ2分布表333

附录四 F分布表335

参考文献341
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