大维统计分析/应用统计学丛书白志东//郑术蓉//姜丹丹9787040348309
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北京海淀
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作者白志东//郑术蓉//姜丹丹
出版社高等教育
ISBN9787040348309
出版时间2012-05
装帧其他
开本16开
定价79元
货号30109787040348309
上书时间2024-07-06
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导语摘要
白志东等编著的《大维统计分析》是应用统计学丛书之一。本书共十四章节，内容包括引论、多元正态分布、均值向量与协方差矩阵的估计、样本相关系数的分布与应用、T2统计量、判别分析、样本协方差矩阵的分布与广义方差、一般线性假设的检验及方差分析等。本书适用于统计学及与统计学相关专业的本科生、硕士生、博士生和科研工作人员。
目录
记号与约定
第一章 引论
第二章 多元正态分布
第三章 均值向量与协方差矩阵的估计
第四章 样本相关系数的分布与应用
第五章 T2统计量
第六章 判别分析
第七章 样本协方差矩阵的分布与广义方差
第八章 一般线性假设的检验及方差分析
第九章 分组变量的独立性检验
第十章 均值和方差齐性的检验
第十一章 主成分分析
第十二章 典则相关系数与典则变量
第十三章 特征根与特征向量的分布
第十四章 因子分析
附录A 矩阵知识
附录B 大维随机矩阵谱分析的知识
参考文献
术语索引
人名索引
内容摘要
白志东等编著的《大维统计分析》系统介绍了传统多元统计分析的一般理论和方法，同时也探讨了当前十分热门的大维数据分析问题。本书的主要
创新之处在于将大维随机矩阵谱分析理论引进大维数据分析中，即在样本量和数据维数成比例增长的前提下，探讨基于全新理念的解决办法，或应用随机矩阵谱分析理论对大多数传统多元统计分析方法给以修正，使之兼顾高维、低维数据的不同情形，从而避免经典多元统计分析方法在处理大维数据时出现严重估计偏差甚至检验完全失效的怪异现象。
《大维统计分析》适用于统计学及与统计学相关专业的本科生、硕士生
、博士生和科研工作人员。
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