• 信号分析与处理——普通高等教育机电类规划教材
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信号分析与处理——普通高等教育机电类规划教材

3.9 1.7折 23 八五品

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作者舒勤 编;赵光宙

出版社机械工业出版社

出版时间2005-01

版次1

装帧平装

上书时间2024-05-20

   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 舒勤 编;赵光宙
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2005-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787111084921
  • 定价 23.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 286页
  • 字数 356千字
【内容简介】
本书是教育剖“面向21世纪电气信息类专业人才培养方案及教学内容体系改革的研究与实践”项目的研究成果,是面向21世纪课程教材和普通高等教育机电类规划教材。

  全书以系统介绍信号分析、处理的基本概念、原理、技术、方法为主线,与《自动控制理论》有较明确的分工和很好的衔接,二者相辅相承,共同构成信号与系统的完整的工程科学基础。本书还兼顾专业拓宽的需求,介绍有关的信号领域知识以及随机信号分析与处理的基础知识和有关新技术。内容包括:绪论、连续信号分析(时域、频域、复频域)、离散信号分析(频域、复频域)、信号与线性系统、模拟与数字滤波器、随机信号分析与处理基础,每章内容均力求简单扼要,尽量体现工程背景并克服冗长的数学推导。

  本书可作为电报工程及其自动化、自动化、电子信息工程等电气信息类专业的“信号分析与处理”课程教材,特别适用于同时开设“自动控制理论”课程的有关专业学习信号领域知识之用,并可作为其它工科类专业的本科生、研究生及从事电气工程、自动化等领域工作的科技工作者的参考书。
【目录】
前言

绪论

  第一节  信号的定义和分类

    一、确定性信号随机信号

    二、连续信号与离散信号

    三、周期信号与非周期信号

  第二节  信号分析与处理概述

  第三节  信号分析、处理与自动控制系统

    习题

第一章  连续信号的分析

  第一节  连续信号的进域描述和分析

    一、边疆信号的时域描述

    二、时域计算

    三、傅里叶变换的性质

    习题

  第三节  连续信号的拉普拉斯变换分析

    一、拉普拉斯变换

    二、信号复频域分析

    习题

  第四节  信号的相关分析

    一、相关系数

    二、相关函数

    三、相关定量

    习题

第二章  离散信号的分析

  第一节 连续信号的离散化采样定理

    一、采样信号及其频谱

    二、采样定理

  第二节  离散信号的时域运算

    一、常见的离散信号

    二、离散信号的常见分类

    三、常见的时域运算

  第三节  离散信号的Z变换分析

    一、Z变换

    二、反Z变换

    三、Z变换的性质

  第四节   离散信号的傅里叶分析

    一、周期离散信号的频域分析

    习题

第三章  信号处理基础

  第一节  系统及其性质

    一、系统的描述

    二、系统的性质

  第二节  信号的一性系统处理

    一、时域分析法

    二、频域法分析

    三、复频域分析

  第三节  解卷积(逆滤波和系统辨识)

    一、系统辨识问题

    二、逆滤波问题

    习题

第四章  滤波器

  第一节  概论

    一、理想滤波器

    二、几个重要术语

    三、滤波器的分类

  第二节  模拟滤波器设计

    一、原理性问题

    二、巴特沃思滤波器  

    三、切比雪夫滤小

    四、幅度平方函数设计

    五、从低通型到其它类型滤波器

  第三节  数字滤波器设计

    一、IIR数字滤波器

    二、IIR数字滤波器的实现

    三、FIR数字滤波器设计

    四、FIR数字滤波器形式

    习题

第五章  随机信号分析与处理基础

  第一节  随机信号的描述

    一、随机信号及期概率结构

    二、随机信号在时域的数字特征

    三、随机信号的频域描述

  第二节  随机信号特征的估计

    一、数字特征的估计

    二、相关函数的估计

    三、功率谱的估计

  第三节  随机信号通过线性系统的分析

    一、平稳随机信号通过连续系统

    二、平稳随机信号通过离散系统

    三、过渡过程分析

  第四节  最优线性滤波 

    一、维纳滤波

    二、卡尔曼滤波

  第五节  近代信号分析与处理简介

    一、参数模型及功率谱估计的参数模型方法

    二、自适应信号处理

    三、信号的时-频域分析

    四、小波分析

    习题

参考文献
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