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经济学与管理学实验教学系列教材:企业物流运作实验教程

16 3.3折 49 九品

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作者海峰、祖大为 编

出版社武汉大学出版社

出版时间2008-07

版次1

装帧平装

货号89f

上书时间2024-10-25

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 海峰、祖大为 编
  • 出版社 武汉大学出版社
  • 出版时间 2008-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787307062801
  • 定价 49.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 583页
  • 字数 664千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
本书以物流操作软件为依据,旨在为物流管理专业的学生操作物流软件提供实践操作平台和指导,让学生在软件的学习和操作过程中对物流现场操作和物流管理有现实的感受,了解物流实践内容。教材分为五部分:第一部分,介绍仓储管理的相关理论及物流仓储管理操作软件的操作方法;第二部分,介绍第三方物流的相关概念以及第三方物流软件的操作方法,并且设置了相应习题供学生练习;第三部分,介绍了国际货代的相关理论以及国际货代软件的操作方法,并且设置了相应习题供学生练习;第四部分,介绍物流单证软件,对物流活动常用单证进行了介绍和说明,并且指导学生如何通过物流单证软件的实际操作来熟悉各种单证的填写内容和单证流转;第五部分,介绍物流仿真软件,包括仿真软件的作用、菜单和设备等,并且通过模型的建设和运行来指导学生利用物流仿真软件进行实际场景模拟。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
【目录】
前言
第一部分仓储管理教学软件
第1章软件概述
1.1系统简介
1.2角色介绍
1.3数字化仓储管理
1.4仓储管理整体流程模块

第2章系统初始设定
2.1页面简介
2.2用户注册与审核
2.3系统管理模块
2.4基本信息模块

第3章出入库管理流程与操作
3.1入库管理模块
3.2出库管理模块

第4章仓库管理流程与操作
4.1仓库管理模块
4.2在库管理模块
4.3预警管理模块
4.4仓库监控模块

第5章客户管理流程与操作
5.1客户管理模块
5.2客户服务模块

第6章统计结算流程与操作
6.1统计查询模块
6.2结算管理模块
附录仓储专用术语中英文对照表

第二部分第三方物流教学软件
第7章概述
7.1第三方物流理论知识
7.2诺思第三方物流管理软件概述
7.3讲解结构说明
第8章商务管理实验

8.1基本数据的管理和维护
8.2客户管理
8.3合约管理

第9章入仓管理实验
9.1说明
9.2入仓处理
9.3操作练习

第10章出仓管理实验
10.1说明
10.2出仓处理
10.3操作练习

第11章加工处理实验
11.1转仓处理
11.2加工费用处理
11.3仓库盘点

第12章订单管理实验
12.1客户资料查询
12.2订单维护
12.3库存检查
12.4订单合并处理

第13章运输管理实验
13.1教学案例
13.2基础信息维护
13.3承运公司信息维护
13.4线路优化
13.5车辆调度
13.6车辆监控
13.7运输成本核算

第14章结算管理实验
14.1费用处理
14.2应收处理
14.3应付处理

第15章统计查询实验
15.1商务管理
15.2仓储管理
15.3运输管理
15.4配送管理
15.5结算管理

第16章综合模拟
16.1材料
16.2模拟
16.3考核方法

第三部分国际货代教学软件
第17章国际货运代理概述
17.1国际货运代理基本概念
17.2国际货运代理流程

第18章软件介绍
18.1软件系统模块构成
18.2系统说明

第19章实验指导
19.1系统管理
19.2基本数据
19.3陆运处理
19.4海运处理
19.5费用处理
19.6查询统计
19.7导人导出
19.8客户服务
19.9退出系统

第20章实验练习
20.1基础数据实验
20.2业务实验
20.3费用处理实验

第四部分物流单证教学软件
第21章理论指导
21.1海运
21.2报关

第22章实验指导
22.1教师版实验指导
22.2学生版实验指导

第五部分乐龙物流仿真软件
第23章上海乐龙(RaLC)仿真软件产品概述
23.1上海乐龙(RaLC)仿真系列软件介绍
23.2仿真技法概述

第24章乐龙物流仿真软件操作基础
24.1界面说明
24.2基本操作
24.3菜单栏说明
24.4工具栏按钮
24.5设备栏按钮
24.6时间栏
24.7视图控制栏按钮

第25章乐龙-快捷版(RaLC-Pro)使用教程
25.1合流、分流模型
25.2仓储模型
25.3单层出库模型
25.4双层出库模型

第26章乐龙-智能版(RaLC-Brain)使用教程
26.1模拟数据的制作
26.2作业管理器及其命令文件
26.3模型制作实例
26.4数据分析工具与打包工具
主要参考文献
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