基于GIS的数量方法与应用 附光盘

图书标准信息

• 作者 [美]王法辉 著；姜世国、滕骏华 译
• 出版社 商务印书馆
• 出版时间 2009-06
• 版次 1
• ISBN 9787100060929
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 313页
• 字数 100千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《基于GIS的数量方法与应用》是GIS和计量方法在社会科学领域中各种应用的集中演示。在方法层面上，包括从简单的回归分析到线性规划和求解方程组；在应用层面上，包括城市与区域研究的一些典型问题，如市场和城市吸引范围的划分、便捷度的度量、区域增长模式的分析、城市用地的模拟，也涉猎更前沿的犯罪与健康问题。书中所附CD—ROM包含所有实例分析的数据和程序，以便各种层次的读者都可以通过学习来设计、解答自己的研究问题。

【作者简介】

　　王法辉，1988年北京大学地理系毕业后留校任教，1991年留学俄亥俄州立大学，1993年获经济学硕士学位，1995年获城市与区域规划博士学位。现任路易斯安那州立大学地理与人类学系FredKniffen教授、中国文化与商业中心主任。曾主持美国国家司法研究所（NIJ）、国家癌症研究所（NCI）、卫生部（DHHS）、住房与城市发展部（HUD）、国家基金委（NSF）资助的多项研究项目。发表论文40余篇，其中SSCI和NSCI论文20余篇，另编著《地理信息系统与犯罪分析》（GeographicInformationSystemsandCrimeAnalysis，IDEAGroupPublishing，2005）。

【目录】

第一部分GIS和空间分析的基本方法
第一章ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具
1．1ArcGIS中的空间和属性数据管理
1．1．1地图投影及空间数据模型
1．1．2属性数据管理及属性连接
1．2案例lA：绘制俄亥俄州库亚霍加县人口密度图
1．5ArcGIS中的空间分析工具：查询、空间连接、地图叠加
1．4案例lB：提取克利夫兰市的普查小区、分析多边形的邻接关系
1．4．1提取克利夫兰市的普查小区
1．4．2识别邻接多边形
1．5小结
附录1用ArcGIS输入、输出ASCII文件

第二章距离和时间的测算
2．1距离的测算
2．2测算路网距离和网络时间
2．2．1最短路径的标号设定算法
2．2．2用ArcGIS测算路网距离和时间
2．3案例2：测算中国东北地区各县到四大中心城市之间的距离
2．3．1测算欧式距离和曼哈顿距离
2．3．2测算交通路网距离
2．3．3测算交通时间
2．4小结
附录2用赋值图法求解最短路径问题

第三章空间平滑和空间插值
3．1空间平滑
3．1．1移动搜索法
3．1．2核密度估计法
3．2案例3A：用空间平滑法分析中国南方的台语地名分布
3．2．1基于移动搜索法的空间平滑
3．2．2基于核密度估计法的空间平滑
3．3基于点的空间插值
3．3．1整体插值法
3．3．2局部插值法
3．4案例38：表面建模及中国南方台语地名图的绘制
3．4．1用趋势面分析法制图
3．4．2用局部插值法绘制分布图
3．5基于面域的空间插值
3．6案例3C：将克利夫兰地区普查数据从普查小区转到邻里单元和校区
3．6．1用简单整合将普查小区数据转到邻里单元
3．6．2用面积权重插值将普查小区数据转到校区
3．7小结
附录3空间平滑的经验贝叶斯估计

第二部分初级数量方法及应用
第四章基于GIS的服务区分析及其在商业地理和区域规划中的应用
4．1服务区分析的基本方法
4．1．1类比法及回归模型
4．1．2邻域法
4．2划分服务区的引力模型
4．2．1赖利定律
4．2．2哈夫模型
4．2．3赖利定律与哈夫模型的关系
4．2．4哈夫模型的推广
4．2．5引力模型中β值的估算
4．3案例4A：确定芝加哥小熊队和白袜队的球迷范围
4．3．1用邻域法确定球迷范围
4．3．2用哈夫模型确定球迷范围、绘制概率面
4．3．3讨论
4．4案例4B：确定中国东北主要城市的腹地
4．4．1用铁路旅程确定邻域区
4．4．2用哈夫模型确定腹地
4．4．3讨论
4．5结论
附录4引力模型的经济基础

第五章基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务研究中的应用
5．1可达性问题
5．2移动搜索法
5．2．1移动搜索法的早期模型
5．2．2两步移动搜索法(2SF(1A)
5．3引力法
5．3．1引力可达性指数
5．3．22SFcA法和引力法的比较
5．4案例5：测算芝加哥地区基本医疗服务的空间可达性
5．4．12SFCA法的应用
5．4．2引力法的应用
5．5讨论与结论
附录5可达性测量的性质

第六章回归拟合方程及其在城市与区域密度模型分析中的应用
6．1刻画城市与区域结构的密度方程
6．1．1城市密度方程研究
6．1．2区域密度方程研究
6．2单中心模型
6．2．1四个简单二元方程
6．2．2其他单中心模型
6．2．3单中心模型的回归拟合
6．3模型的非线性回归和加权回归
6．4多中心模型拟合
6．4．1多中心假设及相关模型
6．4．2回归分析的GlS应用
6．5案例6：芝加哥地区城市密度模式分析
6．5．1基于普查小区的单中心模型拟合
6．5．2基于普查小区多中心模型拟合
6．5．3基于townshjp的单中心模型拟合
6．6讨论与结论
附录6A城市密度模型的推导
附录6B二元线性模型的最小二乘回归法
附录6C单中心模型拟合的sAS程序样例

第七章主成分分析、因子分析、聚类分析及其在城市社会区分析中的应用
第三部分高级数量方法及应用
参考文献
图目录
表目录