气象预测与Python实践/人工智能实践编程技术丛书

图书标准信息

• 作者 刘辉 编著；段铸；李燕飞
• 出版社 中南大学出版社
• 出版时间 2024-02
• 版次 1
• ISBN 9787548757368
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开

【内容简介】

:
    本书基于当前主流的过程驱动气象预测模式输出结果，阐述面向Python的气象预测数据分析及后处理方法。本书共5章：
    第1章阐述了气象预测过程驱动方法与数据驱动方法的特点。介绍了集成预测、降尺度预测、概率预测等混合方法的研究进展。
    第2章开展了气象监测数据、预测数据及重分析数据的特性分析研究，介绍了气象数据空间关联分析、时域特征分析与预测精度评估方法。
    第3章开展了气象预测模式集成研究，介绍了最小二乘法、单目标优化与多目标优化等线性集成算法，以及多层感知器、支持向量回归、xgboost等非线性集成算法，并提供了各种算法的预测精度分析。
    第4章开展了气象预测统计降尺度研究，介绍了长短期记忆网络、门控循环单元网络、卷积长短期记忆网络与Transformer算法的基本原理及在气象预测降尺度中的应用，并提供了各种算法的预测精度分析。
    第5章开展了气象预测不确定性描述研究，阐述了基于Gaussian分布、Weibull分布、Gamma分布与BmT分布的参数化不确定性描述方法，介绍了核密度估计、狄利克雷过程混合模型、高斯过程回归等非参数不确定性描述算法，并提供了各种算法的预测精度分析。
    书中附有Python函数介绍及编程实例，可为气象预测相关研究人员、工程师与学生提供参考。