R语言——迈向大数据之路

图书标准信息

• 作者 洪锦魁
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 2
• ISBN 9787302608332
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 760页
• 字数 675千字

【内容简介】

R语言——迈向大数据之路【加强版】介绍复变函数论与积分变换的基本概念、理论和方法。全书共8章，主要内容包括：复数与复变函数、解析函数、复积分、无穷级数、留数及其应用、保角映射、 R语言是公开分享的免费软件、执行效率高、功能强大，所以被大众广泛接受，而成为应用在Big Data领域最重要的程序语言。 这本书从零基础开始，一步一步教导读者轻松学习**版的R语言，学习本书不需要有统计基础，本书在无形中已灌溉了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，R语言数据类型介绍， R语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。

【作者简介】

洪锦魁，中国台湾计算机专家，著名程序员与IT作家。横跨DOS时代、Windows时代、Internet时代、大数据时代，纵观IT兴衰而笔耕不辍。台湾天龙书局IT图书常年霸榜专业户。其作品版权包括：中国台湾（繁体中文）、中国大陆（简体中文）、马来西亚（马来文）、美国（英文）。写作特色：所有程序语法依特性分类，同时以实用的程序范例进行解说，程序确保跑通，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

【目录】

第1章 基本概念 1

1-1 大数据的起源 1

1-2 R语言之美 1

1-3 R语言的起源 2

1-4 R语言的运行环境 3

1-5 R语言的扩展 3

1-6 本书学习目标 4

第2章 第一次使用R语言 5

2-1 第一次启动R语言 5

2-2 认识RStudio环境 8

2-3 第一次使用R语言 9

2-4 R语言的对象设定 11

2-5 Workspace窗口 11

2-6 结束RStudio 12

2-7 保存工作成果 13

2-8 历史记录 15

2-9 程序注释 15

第3章 R语言的基本数学运算 18

3-1 对象命名原则 18

3-2 基本数学运算 19

3-3 R语言控制运算的优先级 22

3-4 无限大 22

3-5 非数字(NaN) 24

3-6 缺失值(NA) 25

第4章 向量对象运算 29

4-1 数值型的向量对象 30

4-2 常见向量对象的数学运算函数 35

4-3 Inf、-Inf、NA的向量运算 38

4-4 R语言的字符串数据属性 39

4-5 探索对象的属性 40

4-6 向量对象元素的存取 41

4-7 逻辑向量 45

4-8 不同长度向量对象相乘的应用 49

4-9 向量对象的元素名称 50

第5章 处理矩阵与更高维数据 59

5-1    矩阵 60

5-2 取得矩阵元素的值 63

5-3 修改矩阵的元素值 64

5-4 降低矩阵的维度 66

5-5 矩阵的行名和列名 67

5-6 将行名或列名作为索引 69

5-7 矩阵的运算 70

5-8 三维或高维数组 73

5-9 再谈class( )函数 75

第6章 因子 82

6-1 使用factor( )函数或as.factor( )函数建立因子 82

6-2 指定缺失的Levels值 83

6-3 labels参数 84

6-4 因子的转换 84

6-5 数值型因子转换时常见的错误 85

6-6 再看levels参数 86

6-7 有序因子 86

6-8 table( )函数 87

6-9 认识系统内建的数据集 88

第7章 数据框 92

7-1 认识数据框 92

7-2 认识数据框的结构 94

7-3 获取数据框内容 95

7-4 使用rbind( )函数增加数据框的行数据 96

7-5 使用cbind( )函数增加数据框的列数据 97

7-6 再谈转置函数t( ) 98

第8章 列表 103

8-1 建立列表 103

8-2 获取列表内对象的元素内容 106

8-3 编辑列表内的对象元素值 108

8-4 列表合并 113

8-5 解析列表的内容结构 113

第9章 进阶字符串的处理 120

9-1 语句的分割 120

9-2 修改字符串的大小写 121

9-3 unique( )函数的使用 121

9-4 字符串的连接 122

9-5 字符串数据的排序 125

9-6 查找字符串的内容 126

9-7 字符串内容的更改 128

9-8 正则表达式 129

第10章 日期和时间的处理 135

10-1 日期的设定与使用 135

10-2 时间的设定与使用 139

10-3 时间序列 142

第11章 编写自己的函数 147

11-1 正式编写程序 147

11-2 函数的基本概念 148

11-3 设计第一个函数 148

11-4 函数也是一个对象 150

11-5 程序代码的简化 150

11-6 return( )函数的功能 151

11-7 省略函数的大括号 152

11-8 传递多个参数函数的应用 153

11-9 函数也可以作为参数 156

11-10 局部变量和全局变量 158

11-11 通用函数 159

11-12 设计第一个通用函数 160

第12章 程序的流程控制 166

12-1 if 语句 166

12-2 递归式函数的设计 173

12-3 向量化的逻辑表达式 174

12-4 switch语句 176

12-5 for循环 177

12-6 while循环 180

12-7 repeat循环 181

12-8 再谈break语句 182

12-9 next语句 183

第13章 认识apply家族 188

13-1 apply( )函数 188

13-2 sapply( )函数 190

13-3 lapply( )函数 192

13-4 tapply( )函数 193

13-5 iris鸢尾花数据集 194

第14章 输入与输出 199

14-1 认识文件夹 199

14-2 数据输出：cat( )函数 203

14-3 读取数据：scan( )函数 204

14-4 输出数据：write( )函数 205

14-5 数据的输入 206

14-6 数据的输出 211

14-7 处理其他数据 212

第15章 数据分析与处理 220

15-1 复习数据类型 220

15-2 随机抽样 221

15-3 再谈向量数据的抽取 — 以islands为实例 224

15-4 数据框数据的抽取 — 重复值的处理 226

15-5 数据框数据的抽取 — 缺失值的处理 230

15-6 数据框的字段运算 232

15-7 数据的分割 234

15-8 数据的合并 235

15-9 数据的排序 241

15-10 系统内建数据集mtcars 246

15-11 aggregate( )函数 247

15-12 建立与认识数据表格 248

第16章 数据汇总与简单图表制作 257

16-1 准备工作 257

16-2 了解数据的唯一值 260

16-3 基础统计知识与R语言 260

16-4 使用基本图表认识数据 267

16-5 认识数据汇集整理函数summary( ) 271

16-6 绘制箱形图 272

16-7 数据的相关性分析 274

16-8 使用表格进行数据分析 277

第17章 正态分布 286

17-1 用直方图检验crabs对象 286

17-2 用直方图检验beaver2对象 288

17-3 用QQ图检验数据是否服从正态分布 289

17-4 shapiro.test( )函数 290

17-5 应用R语言正态分布相关函数 292

17-6 正态分布的应用—中央极限定理模拟 296

第18章 数据分析—统计绘图 304

18-1 分类数据的图形描述 304

18-2 量化数据的图形描述 308

18-3 在一个页面内绘制多张图表的应用 322

18-4 将数据图存盘 324

18-5 新建窗口 325

第19章 再谈R语言的绘图功能 331

19-1 绘图的基本设置 331

19-2 高级绘图 344

19-3 低级绘图 — 附加图形于已绘制完成的图形 350

19-4 交互式绘图 361