实证研究与计量工具

图书标准信息

• 作者 唐雪松，赵尘，许楠，王显珏，陈旭东 编著
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2024-01
• 版次 1
• ISBN 9787301346556
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 308页
• 字数 417千字

【内容简介】

很多研究者在实际开展研究项目的过程中会碰到诸如此类的问题：不能清楚解释何为科学、何为研究、何为理论；不能说明为什么计量经济学课程所讲授的的基础理论在财务、会计、审计研究场景具有不同的表现；不能有效回应研究成果被人质疑，因为仅发现相关性关系而缺乏更深层次因果关系的揭示；不能从更直观、更美观、更有冲击力的角度呈现自己的研究成果；不能及时适应新财经、新科技背景下影响力与日俱增的非结构化数据对研究成果的挑战；使用经典模型时因误用某个参数而导致整体研究结论接近错误······
本书试图为解决以上问题提供有用的思路和工具，主要内容框架如下：
研究方法论基础  包括实证研究方法论要义、实证研究的基本过程、选题。
计量工具基础   包括经典线性回归模型、经典线性模型的违背和应对、面板数据模型。
高阶计量工具与研究方法论  包括相关与因果、作图法、事件研究法、文本分析法。
常用研究模型  包括常用会计研究模型和常用财务研究模型。
附录  一项研究成果的程序代码示例及其运行结果展示。

【作者简介】

唐雪松【编著】【中国】【现当代】
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唐雪松，教授，博士生导师，现任西南财经大学会计学院副院长。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、全国会计领军人才、西南财经大学首届“光华英才工程”等。担任中国学位与研究生教育学会审计专业学位工作委员会副秘书长，中国政府审计研究中心副主任，国家自然科学基金项目评审人。主持国家自然科学基金（4项）、国家社会科学基金（重大）项目子课题、四川省哲社基金、中央高校基本科研业务费项目、中央高校教育教学改革专项、四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目、211工程项目等。研究成果发表于《管理世界》Journal of Risk and Insurance、Journal of Accounting and Public Policy等国内外重要期刊。获得中国会计学会优秀论文、四川省哲学社会科学优秀成果、唐立新优秀学者、全国MPAcc优秀学位论文指导教师、西南财经大学优秀硕士学位论文指导教师、西南财经大学青年教师教学竞赛、西南财经大学“精彩一课”、西南财经大学年度决策咨询信息工作优选个人等。

赵尘【编著】【中国】【现当代】
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赵尘，西南财经大学会计学院会计系副教授，美国罗格斯大学会计学博士，外语教学研究与交流中心主任。现讲授课程为会计研究与计量工具、会计学原理（英文）、业绩评价与激励机制。研究领域为金融衍生产品，分析师预测，中小投资者。

许楠【编著】【中国】【现当代】
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许楠，西南财经大学会计学院财务系副教授，现讲授课程为基础会计学、财务案例分析、财务报表分析、会计研究与计量工具。

王显珏【编著】【中国】【现当代】
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王显珏，西南财经大学会计学院财务系副教授，美国罗格斯大学金融学博士。讲授课程包括大数据与财务决策、大数据与会计应用、财务管理、数据挖掘与分析、会计与财务研究方法论、资本市场与公司财务研究等。研究兴趣为机构投资者参与公司治理、对冲基金激进主义、企业社会责任。

陈旭东【编著】【中国】【现当代】
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陈旭东，西南财经大学会计学院教授、博士生导师，会计学院资产评估专业学位教育中心主任。主持国家自然科学基金面上项目、国家社科基金一般项目、教育部人文社会科学研究一般项目（规划基金）、四川省哲学社会科学规划项目，参与多项国家自然科学基金工作。研究成果获四川省第14次哲学和社会科学优秀成果三等奖、财政部优秀论文二等奖、中国会计学会优秀论文三等奖。现讲授课程为资产评估学、内部控制、会计研究与计量工具、资产评估理论与实务、内部控制与风险管理等。

【目录】

第一部分 研究方法论基础

第一章 要义概述

第一节 科学、知识与理论

第二节 研究与研究范式

第三节 实证研究的目标和特点

第二章 实证研究的基本过程

第一节 研究循环过程

第二节 实证研究步骤

第三节 研究计划书

第四节 实证研究中的注意事项

第五节 实证研究的常用软件

第三章 选 题

第一节 何为好的选题

第二节 基于现象观察的选题

第三节 基于案例分析的选题

第四节 基于文献阅读的选题

第五节 选题过程中的注意事项

第六节 一些重要期刊的选题情况

第二部分 计量工具基础

第四章 经典线性回归模型

第一节 回归分析法

第二节 最小二乘法

第三节 假设检验法

第五章 经典线性模型的违背和应对

第一节 异方差

第二节 自相关

第三节 多重共线性

第四节 内生性

第六章 面板数据模型

第一节 面板数据概述

第二节 面板数据模型

第三节 静态面板数据模型的估计方法

第四节 动态面板数据模型

第五节 面板数据模型设定的检验方法

第三部分 高阶计量工具与研究方法论

第七章 从相关到因果

第一节 双重差分法

第二节 倾向得分匹配法

第三节 工具变量法

第四节 断点回归法

第八章 作图法

第一节 为什么需要作图

第二节 描述性统计作图

第三节 边际效应作图

第四节 特殊数据作图:地图类数据、社交网络类数据

第五节 双重差分类模型作图

第九章 事件研究法

第一节 事件研究法的应用背景

第二节 事件研究法的基本原理与过程

第三节 正常收益率的计量模型及其应用

第四节 程序与运用

第五节 事件研究法失效的可能原因

第十章 文本分析法

第一节 关键词匹配

第二节 分 词

第三节 文本相似度与文本向量

第四节 朴素贝叶斯分类器

第五节 LDA 主题模型

第六节 Transformer 神经网络

第四部分 常用研究模型

第十一章 常用会计研究模型

第一节 盈余价值相关性的研究模型

第二节 盈余管理的研究模型

第三节 盈余反应系数的研究模型

第四节 会计信息可比性的研究模型

第五节 会计稳健性的研究模型

第十二章 常用财务研究模型

第一节 资本资产定价模型

第二节 Fama-French资产定价模型

第三节 隐含权益资本成本模型

第四节 股价崩盘风险模型

附录 一项研究成果的程序代码示例