多根层次数据分布模型--论大数据时代的数据管理

图书标准信息

• 作者 张建英 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2017-05
• 版次 01
• ISBN 9787030525710
• 定价 89.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 页数 252页
• 字数 310千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　人类进入信息社会大数据时代，传统数据管理面临很多挑战，数据管理正面临一场科学革命。本书从大数据发展现状出发，在人类DIKW知识层次中认识“数据”，阐述大数据时代以数据为中心的必然性，进而提出数据管理的新范式，即以系统科学及开放复杂巨系统为主要特征的范式，并论述数据管理正在向新范式转换；为解决数据系统中众多管理问题，从数据语义出发给出数据分布模型概念，并论述其是大数据时代数据管理的核心与基础；定义了一种数据分布模型——MHM；另外，本书还涉及数据管理的几个主要方面，包括数据一致性、事务处理、访问控制、扩展性等，实验表明MHM在性能、可靠性方面的优势，同时讨论MHM潜在的适用范围。

【目录】

前言
章导论1
1.1数据管理面临着一场科学1
1.2社会数据管理3
1.3数据分布模型7
1.4本书的组织结构9
篇大数据时代的数据管理
第2章数据管理的现状13
2.1云计算及云数据管理13
2.2大数据简介16
2.3大数据的社会影响18
2.4大数据的困境及思20
第3章数据在dikw体系中的地位23
3.1信息23
3.2数据24
3.3信息与数据的关系26
3.3.1谁是26
3.3.2在认识论中把握信息与数据27
3.3.3信息的意义30
3.4知识31
3.5智慧32
3.6转识成智35
3.7认识数据、信息、知识、智慧、道德关系的意义37
第4章以教据为中心组织计算40
4.1不同类型数据的关系40
4.1.1数据质量40
4.1.2结构化、非结构化、半结构化数据40
4.1.3三类数据的层次关系41
4.2hadoop与大数据处理43
4.3hadoop与数据管理44
4.4以数据为中心的必然46
第5章数据管理的新范式49
5.1数据管理的科学49
5.2数据管理的范式转变53
5.2.1库恩范式与格雷范式53
5.2.2数据管理新范式——系统科学范式55
5.2.3开放的复杂巨系统58
5.2.4数据管理的再认识60
5.3数据管理技术的调整与变更62
5.3.1本地封闭世界设63
5.3.2数据的终一致64
5.3.3cap与base66
5.3.4事务67
5.4系统科学范式下的数据组织与控制73
5.4.1数据的组织结构与数据模型73
5.4.2多根树74
5.4.3基于多根树的数据组织75
5.4.4基于多根树的数据控制77
第二篇数据模型与数据分布模型
第6章大数据时代的数据模型85
6.1常用的数据模型85
6.1.1层次模型85
6.1.2网状模型86
6.1.3关系模型86
6.1.4半结构化数据模型与xml87
6.1.5面向对象的数据模型88
6.2典型应用89
6.2.1数据仓库89
6.2.2dns数据库89
6.2.3几个大规模数据存储管理系统91
6.2.4keyvalue存储95
6.2.5大数据数据模型100
6.3er模型及其表达能力101
6.4影响数据模型选择的因素103
第7章数据分布106
7.1数据分布的单位106
7.1.1数据分布以文件为单位106
7.1.2数据分布以片段为单位106
7.1.3数据分布以key—value对为单位107
7.2数据分布面临的挑战107
7.3依赖于数据分布的管理方面110
7.3.1查询处理110
7.3.2数据一致、事务的实现111
7.3.3安全访问控制111
7.3.4扩展111
7.3.5并行处理112
7.3.6可用112
7.3.7其他112
第8章数据分布模型113
8.1没有数据分布模型的困难113
8.1.1系统通用变差113
8.1.2应用系统开发效率低下114
8.1.3跨系统管理困难114
8.1.4系统进化困难115
8.1.5大数据管理系统难以落地116
8.2构建数据分布模型的可能116
8.2.1数据分布模型特点116
8.2.2er模型是数据模型的概念基础117
8.2.3现实世界是分布式存在、层次管理的118
8.2.4复杂信息管理系统的核心与基础119
8.2.5社会发展的必然结果120
8.3数据分布模型要虑的因素121
8.3.1能121
8.3.2多种因素的衡122
8.3.3数据的语义124
8.3.4系统学的基本125
8.3.5可变127
8.3.6简单128
8.3.7定与定量的统一129
第三篇多根层次数据分布模型mhm
第9章mhm的提出133
9.1基于多根树的mhm133
9.2从图到多根树135
9.2.1数据图中的菱形与回路135
9.2.2模式图与数据图之间的关系136
9.2.3将数据图近似成多根树137
9.3祖先完整与控制完整138
9.3.1祖先完整138
9.3.2控制完整138
9.3.3祖先完整与控制完整的现实意义140
9.4多根树的作及现实意义141
9.4.1并141
9.4.2差143
9.4.3交144
9.4.4缩窄144
9.4.5融合147
9.4.6提取148
9.4.7基线150
0章mhm与数据分布154
10.1mhm作为数据分布模型154
10.1.1控制节点选取的原则154
10.1.2与其他数据模型的区别155
10.2基于mhm的数据分布例子156
10.3基于非关系数据模型的mhm159
10.3.1基于xml的mhm159
10.3.2基于层次数据模型的mhm159
10.3.3基于网状数据模型的mhm159
10.3.4基于keyvalue的mhm160
1章mhm与系统科学范式161
11.1mhm与系统科学161
11.1.1mhm的整体161
11.1.2mhm的层次162
11.1.3mhm的开放163
11.1.4mhm的目的163
11.1.5mhm的突变164
11.1.6mhm的稳定165
11.1.7mhm的自组织165
11.1.8mhm的相似165
11.2mhm与系统论规律166
11.2.1mhm与结构功能相关律166
11.2.2mhm与信息反馈律166
11.2.3mhm与竞争协同律167
11.2.4mhm与涨落有序律167
11.2.5mhm与优化演化律167
第四篇基于mhm的数据管理
2章基于mhm的数据一致171
12.1数据一致与数据溯源171
12.2物理时间戳与逻辑时间戳174
12.3基于模糊物理时间戳的多版本175
12.4引用数据的复制177
12.4.1引用数据的异步复制177
12.4.2引用数据复制与完整约束178
12.4.3几点说明179
3章基于mhm的事务处理182
13.1基于本地封闭式世界设的事务模型182
13.2数据终一致对事务的支持184
13.3基于mhm的事务的隔离级别187
13.4不一致与隔离级别189
13.5事务提交与撤销190
4章mhm可用192
14.1跨层访问192
14.2多根树复制193
14.2.1多根树复制193
14.2.2多根树缓存194
14.3副本更新195
5章基于mhm的访问控制197
15.1大规模分布式系统的访问控制197
15.2用户&区域198
15.3基于数据域的访问控制模型201
15.4基于mhm访问控制示例202
15.4.1在tpgc中应用202
15.4.2—个实际项目中的应用204
6章mhm扩展206
16.1扩展与能206
16.2扩展与效率209
16.3mhm的扩展210
16.3.1扩展的实现210
16.3.2基于mhm的tpcc扩展212
7章mhm的能实验及适用范围214
17.1tpcc应用例子214
17.1.1基于mhm的能实验环境214
17.1.2tpgc实验结果216
17.1.3实验结果分析218
17.2mhm适用范围218
17.2.1数据仓库218
17.2.2电商数据库220
17.2.3社交网络数据库221
17.2.4无线传感器网络数据库223
17.2.5移动数据库224
17.2.6gis数据库225
参文献226