基于混沌的数据安全与应用

图书标准信息

• 作者 李锦青、底晓强、祁晖、何巍、毕琳 著
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2017-12
• 版次 1
• ISBN 9787118115376
• 定价 60.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 90页
• 字数 109千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《基于混沌的数据安全与应用》以当今信息安全需求为着眼点，利用混沌理论，结合当前的研究热点，从加密解密、身份认证、安全防护技术以及保密通信方法入手，以混沌细胞神经网络和量子细胞神经网络超混沌系统为基础，对混沌同步控制方法、混沌图像加密技术进行深入研究，理论结合实际，深入分析了混沌在数据加密及网络安全通信中的应用。《基于混沌的数据安全与应用》可作为从事混沌技术、数据加密和网络安全研究的师生和科研人员参考用书。

【作者简介】

符号、缩略语说明
章绪论1
1.1混沌简介2
1.2混沌图像加密简介5
第二章混沌神经网络图像加密算法研究8
2.1引言8
2.2基于复合混沌映和混沌细胞神经网络的彩图像加密算法9
2.2.1复合混沌映与细胞神经网络模型9
2.2.2图像加密解密算法12
2.2.3加密能分析15
2.3基于hopfield混沌神经网络的彩图像加密算法21
2.3.1hopfield混沌神经网络模型22
2.3.2图像加密解密算法2
2.3.3加密能分析24
2.4本章小结27
第三章量子细胞神经网络混沌同步控制方法的研究29
3.1引言2
3.2两细胞量子细胞神经网络同步控制方法的研究29

【目录】

符号、缩略语说明

第一章 绪论
1．1 混沌简介
1．2 混沌图像加密简介

第二章 混沌神经网络图像加密算法研究
2．1 引言
2．2 基于复合混沌映射和混沌细胞神经网络的彩色图像加密算法
2．2．1 复合混沌映射与细胞神经网络模型
2．2．2 图像加密解密算法
2．2．3 加密性能分析
2．3 基于Hopfield混沌神经网络的彩色图像加密算法
2．3．1 Hopfield混沌神经网络模型
2．3．2 图像加密解密算法
2．3．3 加密性能分析
2．4 本章小结

第三章 量子细胞神经网络混沌同步控制方法的研究
3．1 引言
3．2 两细胞量子细胞神经网络同步控制方法的研究
3．2．1 两细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统
3．2．2 两细胞量子细胞神经网络自适应修正函数投影同步控制方法
3．2．3 数值仿真
3．3 三细胞量子细胞神经网络同步控制方法的研究
3．3．1 三细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统
3．3．2 三细胞量子细胞神经网络自适应修正函数投影同步控制方法
3．3．3 三细胞量子细胞神经网络与6阶细胞神经网络的同步控制方法
3．4 本章小结

第四章 量子细胞神经网络混沌同步的保密应用研究
4．1 多进制量子细胞神经网络数字保密通信方法
4．1．1 数字保密通信模型设计
4．1．2 信号调制
4．1．3 信号解调
4．1．4 通信系统数值仿真
4．2 基于量子细胞神经网络超混沌系统的半对称图像加密解密方法
4．2．1 引言
4．2．2 半对称图像加密解密模型
4．2．3 半对称加密算法安全性能分析
4．3 本章小结

第五章 混沌加密网络安全应用
5．1 基于超混沌系统的分布式跨域身份认证方案
5．1．1 引言
5．1．2 分布式跨域匿名认证方案
5．1．3 分布式跨域认证结构中的安全体系 
5．2 基于量子细胞神经网络的弱密码超混沌加密方法
5．2．1 引言
5．2．2 弱密码加密模型
5．2．3 加密流程
5．2．4 实例
5．3 本章小结

第六章 量子细胞神经网络超混沌系统在光学图像加密中的应用
6．1 典型的光学密码编码系统
6．1．1 基于4f系统的双随机相位编码
6．1．2 基于菲涅尔变换的双随机相位编码 
6．1．3 基于分数傅里叶变换的双随机相位编码
6．2 基于量子细胞神经网络超混沌系统光学图像加密方法
6．2．1 加密过程
6．2．2 解密过程
6．2．3 具体实例
6．3 本章小结
参考文献