开启人工智能之门 运用Excel体验学AI 原书第2版

图书标准信息

• 作者 [日]浅井登（淺井登）
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 1
• ISBN 9787111696612
• 定价 69.00元
• 装帧 软精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 304页
• 字数 233千字

【内容简介】

本书分12章介绍了支撑人工智能各领域的基础知识，包括神经网络、模糊控制、遗传算法、问题解决、搜索算法、游戏算法、机器学习、知识表示、专家系统和智能体等，并通过模拟方式对人工智能的基本思路进行了阐述，同时还讲解了目前应用于人工智能编程的Lisp和Prolog语言。书中涵盖的技术已经得到实际运用，其作为人工智能研究的基础，对读者理解人工智能极其重要。
  本书共12章，各章内容相互独立，可不分先后顺序阅读。其中，第2章~第10章均通过Excel的示例程序对书中介绍的各种技术进行了模拟体验。本书能使读者实际体验AI技术，感受其效果，从而在一定程度上了解人工智能的原理。
  书中涵盖的各种理论浅显易懂，适合人工智能入门人员阅读。对于工作当中需要接触人工智能的科技工作者、计划在人工智能领域发展的学生来说，值得一读。

【目录】

目录

前言

本书的阅读方法

第1章人工智能充满梦想

1.1人工智能会超越人类？

1.2人工智能的研究课题

1.3人工智能技术的初步考察

第2章机器模拟人类大脑=神经网络

2.1人脑模型和神经网络的思路

2.2感知机（Perceptron）

2.3霍普菲尔德神经网络（Hopfield Neural Network）

2.4自编码器（Autoencoder）

2.5其他神经网络

第3章通过机器控制人类的模糊性=模糊控制

3.1模糊控制的思路

3.2模糊推理

3.3模糊控制

3.4模糊关系

第4章灵活借鉴适者生存的进化规律=遗传算法

4.1遗传算法的思路

4.2遗传算法的具体事例

4.3遗传算法的应用

目录开启人工智能之门——运用Excel体验学AI第5章有效解决身边问题=问题解决

5.1问题解决方法

5.2问题解决的具体事例

第6章如何选择有效的路径？=搜索算法

6.1搜索算法的分类

6.2系统搜索（Systematic Search）

6.3启发式搜索（Heuristic Search）

6.4搜索算法汇总

第7章出现对手时的应对方法=游戏算法

7.1Min-Max算法

7.2α-β剪枝算法

第8章通过机器模拟人类学习的过程=机器学习

8.1机器学习的基本思路

8.2版本空间法（Version Space Method）

8.3深度学习（Deep Learning）

第9章通过在机器上表示人类知识就能代替人类工作=

知识表示和专家系统9.1知识表示（Knowledge Representation）

9.2专家系统（Expert System）

第10章将人类自主性交给机器管理=智能体

10.1智能体的经典问题

10.2智能体的思路

10.3多智能体

第11章人工智能的开创性计算机语言=Lisp

 11.1表处理（List Processing）

11.2λ运算（Lambda Calculus）

11.3Lisp语言

11.4Lisp处理系统

第12章记录事件关系的计算机语言=Prolog

 12.1命题逻辑（Propositional Logic）

12.2谓词逻辑（Predicate Logic）

12.3Prolog语言的发展

12.4Prolog语言

12.5Prolog处理系统

附录

附录A术语

附录B理解本书所需数学知识

参考文献