概率论与数理统计

图书标准信息

• 作者 孙慧 编
• 出版社 同济大学出版社
• 出版时间 2018-08
• 版次 1
• ISBN 9787560874494
• 定价 36.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 226页
• 字数 295千字

【内容简介】

　　“概率论与数理统计”是高等院校工科类专业和经济管理类专业一门重要的基础数学课程。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》依照国家教育部制定的高校“概率论与数理统计教学基本要求”编写，结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学要求，体现了应用型人才数学课程设置的发展趋势。全书共分9章，第1—5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析。各章均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。

  《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》适合普通高等院校工科和经济管理类专业概率论与数理统计课程的使用，同时也可作为数学建模课程的参考书籍，还对相关专业人员或自学人员有一定的参考作用。

【目录】

前言

第1章 随机事件与概率

1．1 随机事件及其运算

1．1．1 随机试验与样本空间

1．1．2 随机事件、事件间的关系与运算

1．2 事件的概率

1．2．1 概率的统计定义

1．2．2 概率的公理化定义

1．3 古典概型与几何概型

1．3．1 古典概型

1．3．2 几何概型

1．4 条件概率与概率公式

1．4．1 条件概率与乘法公式

1．4．2 全概率公式与贝叶斯公式

1．5 事件的独立性与伯努利概型

1．5．1 事件的独立性

1．5．2 伯努利概型

习题1

第2章 随机变量及其分布

2．1 随机变量的概念与离散型随机变量

2．1．1 随机变量的概念

2．1．2 离散型随机变量及其分布律

2．1．3 常见的离散型随机变量

2．2 随机变量的分布函数

2．2．1 分布函数的定义

2．2．2 分布函数的性质

2．3 连续型随机变量及其概率密度

2．3．1 连续型随机变量

2．3．2 常见的连续型随机变量

2．4 随机变量函数的分布

2．4．1 离散型随机变量函数的分布

2．4．2 连续型随机变量函数的分布

习题2

第3章 多维随机变量及其分布

3．1 二维随机变量及其分布

3．1．1 二维随机变量及其分布函数

3．1．2 二维离散型随机变量

3．1．3 二维连续型随机变量

3．2 边缘分布

3．2．1 边缘分布函数

3．2．2 边缘分布列

3．2．3 边缘概率密度

3．3 随机变量的独立性

3．4 随机变量函数的分布

3．4．1 两个变量和的分布

3．4．2 两个变量的最值的分布

习题3

第4章 随机变量的数字特征

4．1 数学期望

4．1．1 数学期望的定义

4．1．2 几种常见分布的数学期望

4．1．3 随机变量函数的数学期望

4．1．4 数学期望的性质

4．2 方差

4．2．1 方差的定义

4．2．2 几种常见分布的方差

4．2．3 方差的性质

4．3 协方差与相关系数

4．3．1 协方差的定义

4．3．2 协方差的性质

4．3．3 相关系数

4．4 矩和协方差矩阵

4．4．1 矩

4．4．2 协方差矩阵

习题4

第5章 大数定律与中心极限定理

5．1 大数定律

5．1．1 切比雪夫不等式

5．1．2 大数定律

5．2 中心极限定理

5．2．1 独立同分布情形下的中心极限定理

5．2．2 棣莫弗一拉普拉斯（D．Moivre-Laplace）中心极限定理

习题5

第6章 数理统计的基本概念

6．1 总体与样本

6．1．1 总体与总体分布

6．1．2 样本与样本分布

6．1．3 样本函数与统计量

6．1．4 样本矩的数字特征

6．1．5 顺序统计量与经验分布函数

6．2 抽样分布

6．2．1 几个常用的分布

6．2．2 抽样分布定理

习题6

第7章 参数估计

7．1 点估计

7．1．1 矩估计法

7．1．2 极大似然估计法

7．2 估计量的评价标准

7．2．1 无偏性

7．2．2 有效性

7．2．3 一致性（相合性）

7．3 区间估计

7．3．1 区间估计的定义

7．3．2 单个正态总体参数的置信区间

7．3．3 两个正态总体参数比较的置信区间

7．3．4 单侧置信区间

习题7

第8章 假设检验

8．1 假设检验的基本问题

8．1．1 假设检验问题的意义

8．1．2 假设检验的基本思想

8．1．3 显著水平和两类错误

8．1．4 假设检验的程序

8．2 一个正态总体的参数假设检验

8．2．1 总体方差已知的均值检验

8．2．2 总体方差未知的均值检验

8．2．3 总体均值已知的方差检验

8．2．4 总体均值未知的方差检验

8．2．5 总体比率的假设检验

8．3 两个正态总体的参数假设检验

8．3．1 两个总体均值之差检验

8．3．2 两个正态总体方差之比的假设检验

8．3．3 两个总体比率之差的假设检验

8．4 非正态总体参数的假设检验

8．4．1 0——1分布中参数的假设检验

8．4．2 一般总体参数的假设检验

8．5 X2检验法

8．5．1 X2检验的基本原理

8．5．2 X2的独立性检验

8．5．3 X2的一致性检验

8．5．4 X2的吻合性检验

习题8

第9章 相关分析与回归分析

9．1 相关分析：

9．1．1 相关关系的概念

9．1．2 相关关系的分类

9．1．3 相关表和相关图

9．1．4 相关系数

9．2 回归分析的介绍

9．2．1 回归的概念和特点

9．2．2 回归模型的一般形式

9．3 一元线性回归分析

9．3．1 一元线性回归模型及假设

9．3．2 参数的最小二乘估计

9．3．3 一元线性回归模型显著性检验

9．3．4 一元线性回归模型预测及区间估计

9．4 非线性问题的线性化

习题9

参考答案

附表

附表1 泊松分布表

附表2 正态分布表

附表3 t分布表

附表4 x2分布表

附表5 F分布表

附表6 相关系数临界值ya表