植被生境因子空间分布研究

图书标准信息

• 作者 焦有权 著
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2021-01
• 版次 1
• ISBN 9787122376039
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 185页
• 字数 239千字

【内容简介】

本书通过对植被生境因子空间分布的研究背景及研究方法概述，阐述了研究的技术背景和技术路线，并对研究区的概况与数据预处理情况进行说明，导出关键数据表。在后面的章节中详细阐述了植被气象因子的经纬度空间变异、潜在蒸散发ET0在时间尺度的分形、气象要素在时间尺度的变化及分形特征、植物土壤因子的空间变异及模糊聚类、植被地形因子的经纬度空间变异、植被标准差椭圆分析及适宜性评价，最后以多因子支持下神经网络算法的PRNN模式识别进行植被分区区划。 

本书适合农业、林业、水利、气象、地理信息等行业的研究人员及学者阅读，为生态环境建设、区域经济社会的可持续发展提供了一定参考。

【目录】

第一章概述/001 

第一节全球植被资源概况001 

第二节SOTER数据库概述002 

第三节生境因子概述005 

第四节地理格网理论概述006 

第五节植被生境因子概述008 

一、植被研究进展008 

二、植被与气候变化研究进展008 

三、植被地理分布的研究进展010 

第六节研究的目的与意义011 

一、研究的目的011 

二、研究的意义012 

三、拟解决的关键问题013 

第七节主要研究内容与技术路线014 

一、主要研究内容014 

二、主要研究理论及方法015 

第二章研究区概况与数据预处理/036 

第一节研究区概况036 

一、气象概况036 

二、森林植被概况037 

三、森林土壤概况038 

四、地形地貌概况041 

第二节遥感数据及其预处理041 

一、 MODIS森林植被盖度数据041 

二、中国地形SRTM数据获取042 

第三节气象、土壤数据及其预处理043 

一、气象资料属性043 

二、时间属性044 

三、空间属性044 

四、观测仪器及方法044 

五、数据质量检核044 

第四节森林植被属性的赋值045 

第五节创建FM-SOTER数据库046 

一、数据种类及来源046 

二、数据参数047 

三、数据矢量化047 

四、1∶10000地图分幅及网格划分048 

五、矩形网格数据的识别049 

第六节关键数据表050 

第三章气象因子的经纬度空间变异/051 

第一节平均降水量空间变异分析053 

一、平均降水量的空间变异度053 

二、平均降水量一阶趋势模型054 

三、平均降水量二阶趋势模型055 

四、平均降水量三阶趋势模型056 

第二节最大降水量空间变异分析058 

一、最大降水量空间变异度058 

二、最大降水量一阶趋势模型059 

三、最大降水量二阶趋势模型059 

四、最大降水量三阶趋势模型060 

第三节最小降水量空间变异分析062 

一、最小降水量空间变异度062 

二、最小降水量一阶趋势模型063 

三、最小降水量二阶趋势模型064 

四、最小降水量三阶趋势模型065 

第四节平均气温空间变异分析067 

一、平均气温的变异度067 

二、平均气温一阶趋势模型068 

三、平均气温二阶趋势模型069 

四、平均气温三阶趋势模型069 

第五节全国范围平均湿度空间变异分析071 

一、平均湿度空间变异度071 

二、平均湿度一阶趋势模型072 

三、平均湿度二阶趋势模型073 

四、平均湿度三阶趋势模型074 

第六节本章小结075 

第四章潜在蒸散发ET0在时间尺度的分形/077 

第一节蒸散发ET0在时间尺度的单重分形077 

一、单重分形理论077 

二、R/S重标极差分析法078 

第二节数据处理方法079 

一、普通克里格插值法079 

二、反距离权重插值法080 

三、样条插值法080 

四、检验方法081 

第三节潜在蒸散发ET0分形特征分析081 

一、潜在蒸散发ET0变化的持续性081 

二、潜在蒸散发ET0的分形特征081 

三、潜在蒸散发ET0分形维数与经纬度和海拔的关系082 

第四节潜在蒸散发ET0在时间尺度的多重分形082 

一、基本原理及公式083 

二、典型气象站的气象要素多重分形分析085 

三、典型气象站的潜在蒸散发量多重分形特征分析096 

第五章气象要素在时间尺度的变化及分形特征/100 

第一节基本原理及公式101 

一、气候倾向率的计算101 

二、分形理论101 

三、R/S重标极差分析法101 

第二节典型站点气象要素和潜在蒸散发年际变化规律分析102 

一、不同气候类型典型气象站点概况102 

二、气象要素和潜在蒸散发年际变化规律分析103 

第三节全国气象要素和潜在蒸散发的年际变化规律分析109 

第四节全国气象要素和潜在蒸散发分形特征分析109 

一、气象要素及ET0变化的持续性109 

二、气象要素及ET0分形特征110 

第五节本章小结111 

第六章植物土壤因子的空间变异及模糊聚类/113 

第一节我国植物土壤因子的概况113 

第二节植物土壤属性数据库114 

第三节植物土壤属性数据分类分析114 

一、土壤类别关联植物植被及关联度114 

二、土壤有机质含量分级及变异度121 

三、土壤P含量分级及变异度122 

四、土壤K含量分级及变异度123 

第四节典型网格区植物土壤模糊聚类123 

一、材料与数据123 

二、对称矩阵的生成124 

三、模糊聚类定量阈值解算126 

第五节本章小结129 

第七章植被地形因子的经纬度空间变异/130 

第一节网格最大高程空间变异研究135 

一、最大高程的空间变异度135 

二、网格最大高程一阶趋势模型135 

三、网格最大高程二阶趋势模型136 

四、网格最大高程三阶趋势模型138 

第二节网格最小高程空间变异分析139 

一、最小高程的空间变异度139 

二、网格最小高程一阶趋势模型140 

三、网格最小高程二阶趋势模型141 

四、网格最小高程三阶趋势模型142 

第三节植被地形因子的经纬度数据144 

第四节本章小结144 

第八章植被标准差椭圆分析及适宜性评价/145 

第一节植被分布概览145 

第二节植被标准差椭圆（SDE）分析146 

一、分析量化指标146 

二、植被类型的离散度149 

三、植被类型的方向趋势150 

第三节植被适应性生境参数分析152 

一、针叶林生境分析152 

二、栽培植被生境分析153 

三、阔叶林和疏林生境分析154 

四、草甸和草本沼泽生境分析155 

五、灌丛和萌生矮林生境分析155 

六、草原和稀树灌丛草原生境分析156 

七、荒漠植被生境分析156 

第四节中国植被空间适宜性评价157 

一、植被类型代码与适宜土壤大类157 

二、中国植被的纬度区间适宜性159 

三、中国植被的经度区间适宜性159 

四、中国植被的高程区间适宜性161 

第五节本章小结161 

第九章多因子支持下的植物分区PRNN模式识别/162 

第一节传统植被分区现状162 

一、中国植被分区概况162 

二、传统分区的局限164 

三、中国植物重新分区的必要性164 

四、合理分区的原则164 

第二节人工神经网络模式识别模型与数据165 

一、人工神经网络165 

二、PRNN模式识别原理166 

三、模式识别数据来源166 

第三节结果与分析168 

一、PRNN模型168 

二、识别参数分析169 

三、混淆度分析171 

四、训练次数及验证检查174 

第十章结论与展望/176 

一、中国植被气象因子空间变异度规律176 

二、植被分布与土壤类型关系密切178 

三、植被地形因子空间变异规律性强178 

四、植被生境适宜性被量化界定179 

五、植被生境因子空间变异研究展望180 

参考文献/181