大数据技术与应用 中国产业发展研究院,王丽,周辉 编

图书标准信息

• 作者 中国产业发展研究院
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2024-07
• 版次 1
• ISBN 9787111754473
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 268页
• 字数 413千字

【内容简介】

本书是围绕我国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标等重大要求，由中国通信学会、中国产业发展研究院联合组织编写的“新基建核心技术与融合应用丛书”之一。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。本书立足数字经济浪潮，以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，重点围绕大数据采集、流通、安全、治理及应用等全生命周期进行编写，覆盖大数据存储、计算、管理、安全与治理、资产管理与流通、分析、平台、产业与应用等环节，对培育新质生产力，推动我国数字经济高质量发展具有重要参考价值。本书适合IT、金融、研究机构相关从业人员以及高等院校相关专业的学生使用，也可供对大数据感兴趣的读者阅读。

【作者简介】

王丽，中科院电子学研究所物理电子学博士，北京航空航天大学博士后研究员，国网科学研究院研究员，主要研究领域为大数据挖掘与分析、MEMS传感器及芯片原理、光学传感技术、微流控技术、信号检测与处理等。发表SCI、EI学术论文10余篇，主持北京市自然科学基金一项。

【目录】

序一

序二

前言

第1章大数据时代的形成与发展/001

1.1大数据发展历程/001

1.1.1大数据的起源/001

1.1.2全球大数据发展历程/001

1.1.3我国大数据发展历程/002

1.2大数据的定义与特征/003

1.2.1什么是数据/003

1.2.2大数据的定义/004

1.2.3大数据的单位/005

1.2.4大数据的5V特征/005

1.3大数据技术/006

1.3.1大数据关键技术/006

1.3.2大数据技术体系分析/007

1.3.3大数据技术细分领域/009

1.4大数据政策及法规/010

1.4.1国外的大数据政策及法规/010

1.4.2我国的大数据政策及法规/014

第2章大数据核心发展理念/018

2.1大数据新发展观/018

2.1.1大数据理论组成/018

2.1.2数据的资源属性/019

2.1.3数据生产要素/021

2.1.4数据要素价值化/022

2.1.5数据要素价值实现途径/023

2.2数字经济/025

2.2.1数据成为数字经济时代关键生产要素/025

2.2.2数字经济的发展历程/025

2.2.3数字经济的概念与特征/026

2.2.4数字经济新业态、新模式/031

2.2.5数字化转型与数字经济/033

2.3数据要素/035

2.3.1数据治理与数据安全治理/035

2.3.2数字治理体系与数字规则/037

2.3.3依法数字治理/040

2.3.4数字经济治理/040

2.3.5数字治理与数字化转型/041

2.4数据基础设施/042

2.4.1算力新基建/042

2.4.2数据新型基础设施/045

2.4.3“东数西算”打造数据基础设施/047

第3章大数据存储/050

3.1存储技术基础/050

3.1.1数据存储发展史/050

3.1.2存储系统的类型/051

3.1.3存储架构/053

3.1.4高速存储技术/054

3.2大数据存储架构及技术/056

3.2.1分布式存储/056

3.2.2分布式存储架构/057

3.2.3Google分布式存储系统GFS/059

3.2.4大数据平台Hadoop存储系统HDFS/060

3.3存储技术发展趋势/063

3.3.1软件定义存储/064

3.3.2超融合基础架构/067

3.3.3下一代存储关键技术演进/068

3.4数据存储技术赋能社会经济数字化转型/071

3.4.1异构数据管理加速数据湖/071

3.4.2多级存储介质助力实时分析能力构建/072

3.4.3云存储备份简化数据安全实践路径/073

第4章大数据计算/074

4.1大数据计算技术/074

4.1.1数据计算技术发展历程/074

4.1.2大规模分布式计算/076

4.2大数据计算主流技术/077

4.2.1大数据计算模式/077

4.2.2批处理计算MapReduce/078

4.2.3内存计算Spark/080

4.2.4流计算Flink/081

4.2.5其他计算模型/083

4.3算力重构大数据计算/083

4.3.1数据处理单元/084

4.3.2算存一体/085

4.3.3算网一体/088

4.3.4智算中心/090

4.4隐私计算/091

4.4.1隐私计算介绍/091

4.4.2隐私计算架构/092

4.4.3隐私计算关键技术/094

第5章大数据管理/095

5.1大数据管理技术/095

5.1.1大数据结构类型/095

5.1.2CAP定理/097

5.1.3数据管理系统/098

5.2数据库/099

5.2.1数据库的发展历程/099

5.2.2数据库管理系统架构/103

5.2.3数据库关键技术/103

5.3非关系型数据库/105

5.3.1NoSQL基本原理/106

5.3.2NoSQL关键技术/106

5.3.3NoSQL的数据库类型/109

第6章大数据安全与治理/114

6.1数据安全与治理/114

6.1.1信息安全/114

6.1.2网络安全/115

6.1.3数据安全/117

6.1.4数据治理/118

6.2大数据安全/120

6.2.1大数据安全技术/120

6.2.2大数据平台安全/121

6.2.3大数据安全技术/122

6.2.4隐私保护/123

6.3大数据安全防护/124

6.3.1大数据安全防护目标/124

6.3.2大数据防护理念/125

6.3.3大数据安全防护框架/126

6.3.4大数据安全防护体系/128

6.4大数据安全关键技术/129

6.4.1风险识别/130

6.4.2安全防护/130

6.4.3安全检测/132

6.4.4安全响应/133

6.4.5安全恢复/134

6.4.6反制/134

6.5大数据安全治理/135

6.5.1数据安全治理的概念/135

6.5.2数据安全治理的内容/136

6.5.3数据安全治理实践过程/142

第7章大数据资产管理与流通/149

7.1数据与资产/149

7.1.1资产与无形资产/149

7.1.2数据价值表现形式/150

7.1.3数据资产概念/150

7.1.4数据资产特征与属性/153

7.2大数据资产管理/154

7.2.1数据资产管理发展历程/154

7.2.2大数据资产与管理/155

7.2.3大数据资产管理难点/157

7.2.4大数据资产管理发展趋势/158

7.3大数据资产管理体系/161

7.3.1大数据资产管理体系构成/161

7.3.2大数据资产管理活动/162

7.3.3大数据资产管理法则/163

7.3.4大数据资产运营支撑体系/166

7.4大数据资产流通/169

7.4.1数据要素流通/169

7.4.2数据要素市场/171

7.4.3数据确权/172

7.4.4数据评估/173

7.4.5数据交易/175

7.4.6大数据资产流通挑战与发展/176

第8章大数据分析/178

8.1大数据分析基本概念/178

8.1.1数据分析与挖掘/178

8.1.2什么是大数据分析/180

8.1.3大数据分析与机器学习/181

8.1.4大数据分析与数据科学范式/182

8.2大数据分析流程与框架/183

8.2.1大数据分析流程/184

8.2.2业务理解/185

8.2.3数据理解/186

8.2.4数据准备/187

8.2.5数据建模/188

8.2.6模型验证与评估/190

8.2.7模型部署/192

8.3大数据分析模型与分析方法/193

8.3.1数据清洗与数据探索/194

8.3.2分类与回归/200

8.3.3聚类分析/202

8.3.4关联分析/203

8.3.5时间序列分析/204

8.4大数据分析关键技术/205

8.4.1数据标注/205

8.4.2大数据可视化技术/206

8.4.3时序模式分析技术/206

8.4.4多源数据融合技术/206

8.5大数据分析典型应用/207

8.5.1自然语言处理/207

8.5.2AI大模型/208

8.5.3生成式人工智能/210

8.5.4知识图谱/212

第9章大数据平台/213

9.1大数据平台发展历程/213

9.1.1数据平台的变迁/213

9.1.2什么是大数据平台/214

9.1.3大数据平台的发展/215

9.2湖仓一体技术/217

9.2.1数据仓库/217

9.2.2数据湖/217

9.2.3湖仓一体化/219

9.3数据中台/220

9.3.1数据中台的概念/220

9.3.2数据中台建设条件/222

9.3.3数据中台核心能力/223

9.3.4大数据与数据湖、数据中台的区别/224

9.4典型开源大数据平台/224

9.4.1大数据平台核心功能/225

9.4.2开源大数据平台Hadoop系统架构/225

9.4.3城市大数据平台/228

第10章大数据产业与应用/232

10.1大数据产业/232

10.1.1大数据产业基本概念/232

10.1.2大数据产业构成/233

10.1.3大数据产业现状/234

10.2大数据产业商业模式/236

10.2.1大数据产业链/236

10.2.2大数据商业模式/237

10.3大数据应用/238

10.3.1数据应用发展历程/238

10.3.2大数据应用赋能新质生产力/239

10.3.3大数据应用现状/243

10.3.4大数据应用的难点与挑战/244

10.3.5大数据与实体经济融合应用/244

10.4大数据应用案例/245

10.4.1行业大数据/245

10.4.2地球大数据/246

10.4.3工业大数据/249

参考文献/258