云计算(第4版)

图书标准信息

• 作者 刘鹏
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2024-01
• 版次 1
• ISBN 9787121471605
• 定价 88.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 312页
• 字数 474千字

【内容简介】

本书是被众多高校采用的教材云计算的第四版，是清华大学博士刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术趋成熟，拥有大量的成功商业应用。本书追踪前沿技术，相比第三版更新了40%以上的内容，包括大数据与云计算、hadoop 3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、结与展望等内容。刘鹏教授创办的云计算世界、大数据世界和“刘鹏看未来”公众号为本书学提供技术支撑。

【作者简介】

"刘鹏，教授，清华大学博士，云创大数据科技股份有限公司裁，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任，中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任，普通高校生业创业指导委员会委员，第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长，2019年大数据建模比赛命题人，云计算研究中心专家。
在云计算、大数据、人工智能领域具有多年的研究积累，是我国该领域的知名专家。主持科研项目40多项，发表80余篇，出版专业书籍30多种。曾于2002年获得全球数据处理比赛pennyort的世界，于2003年夺得挑战杯比赛。提出的反垃圾邮件网格，被ieee cluter 2003评为杰出网格项目，为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献，该技术成为云安全技术的基础。
曾担任全军网格技术研究中心主任，获“全军十大学成才标兵”（）、市“十大杰出青年”、“中国大数据创新百人”、江苏省“333工程”中青年领才、清华大学“学术新秀”等称号。"

【目录】

章  大数据与云计算1
1.1  大数据时代1
1.2  云计算概述3
1.3  云计算发展现状5
1.4  云计算实现机制7
1.5  云计算压倒的成本优势8
题12
第2章  hadoop 3.0：主流开源云架构13
2.1  挑战与对策13
2.1.1  问题概述13
2.1.2  常规解决方案13
2.1.3  分布式下的解决方案14
2.1.4  小结18
2.2  hadoop 3.0简述18
2.2.1  hadoop发展18
2.2.2  hadoop 3.0生态圈项目19
2.2.3  hadoop应用21
2.3  hadoop 3.0部署21
2.3.1  部署综述22
2.3.2  传统解压包方式部署26
2.4  hadoop 3.0体系架构32
2.4.1  公共组件mon32
2.4.2  分布式文件系统hdfs34
2.4.3  分布式作系统yarn39
2.5  hadoop 3.0访问接46
2.5.1  配置项接46
2.5.2  浏览器接47
2.5.3  命令行接47
2.5.4  hdfs编程49
2.5.5  yarn编程52
2.6  hadoop 3.0生态组件60
2.6.1  组件简介60
2.6.2  hive64
2.6.3  spark68
2.6.4  zookeeper79
2.6.5  hbase83
2.6.6  mahout90
2.6.7  redis93
2.6.8  kafka98
2.6.9  flink103
2.6.10  flume106
2.6.11  pig111
题115
第3章  虚拟化技术116
3.1  虚拟化技术简介116
3.2  服务器虚拟化117
3.2.1  服务器虚拟化的层次117
3.2.2  服务器虚拟化的底层实现118
3.2.3  虚拟机迁移119
3.2.4  隔离技术121
3.2.5  案例分析123
3.3  存储虚拟化124
3.3.1  存储虚拟化的一般模型124
3.3.2  存储虚拟化的实现方式124
3.3.3  案例分析125
3.4  网络虚拟化127
3.4.1  网络虚拟化简介127
3.4.2  案例分析：vmware网络虚拟化128
3.5  桌面虚拟化130
3.5.1  桌面虚拟化简介130
3.5.2  技术现状131
3.5.3  案例分析132
3.6  openstack开源虚拟化台132
3.6.1  openstack背景介绍133
3.6.2  nova134
3.6.3  swift139
3.6.4  glance145
3.7  超融合技术146
3.7.1  概念146
3.7.2  产生背景146
3.7.3  超融合技术简介148
题150
第4章  容器技术151
4.1  容器技术简介151
4.1.1  容器技术的发展历程151
4.1.2  容器技术的架构153
4.1.3  容器的底层技术154
4.1.4  容器的关键技术155
4.1.5  容器技术的优势和局限156
4.1.6  容器技术的典型应用157
4.1.7  容器和虚拟机对比158
4.2  docker技术160
4.2.1  docker是什么160
4.2.2  docker的架构和流程162
4.2.3  docker的优势和局限163
4.2.4  分布式docker网络环境搭建167
4.3  rocket（rkt）技术简介168
4.3.1  rkt的标准化尝试169
4.3.2  rkt是什么171
4.3.3  rkt的基本使用方法173
4.4  其他容器技术175
4.4.1  garden容器技术175
4.4.2  kata容器技术177
4.5  容器编排系统178
4.5.1  google kuberes179
4.5.2  docker swarm185
4.5.3  apache mesos190
4.5.4  coreos fleet196
题197
第5章  云原生技术199
5.1  云原生简介199
5.2  微服务201
5.2.1  spring cloud架构201
5.2.2  服务网格架构210
5.3  敏捷基础设施214
5.3.1  分布式消息中间件服务215
5.3.2  分布式缓存服务223
5.3.3  分布式任务调度服务226
5.3.4  监控告务230
5.4  devo自动化运维232
5.4.1  概念233
5.4.2  ansible234
5.4.3  saltstack235
5.4.4  jenkins237
5.5  持续交付239
5.5.1  持续交付与持续集成、持续部署240
5.5.2  持续交付与devo241
5.6  云原生应用场景241
5.6.1  深度学应用场景242
5.6.2  区块链应用场景243
5.6.3  边缘计算应用场景244
5.6.4  传统行业互联网化应用场景244
题245
第6章  云计算数据中心246
6.1  云计算数据中心的特征246
6.2  云计算数据中心网络部署247
6.2.1  改进型树形结构247
6.2.2  递归层次结构249
6.2.3  光交换网络252
6.2.4  无线数据中心网络254
6.2.5  软件定义网络254
6.3  绿节能技术258
6.3.1  配电系统节能技术258
6.3.2  空调系统节能技术260
6.3.3  集装箱数据中心节能技术263
6.3.4  海底数据中心264
6.3.5  数据中心节能策略和算法研究267
6.3.6  新能源的应用269
6.3.7  典型的绿节能数据中心272
6.4  自动化管理274
6.4.1  自动化管理的特征274
6.4.2  自动化管理实现阶段275
6.4.3  facebook自动化管理276
6.5  容灾备份278
6.5.1  容灾系统的等级标准278
6.5.2  容灾备份的关键技术279
6.5.3  云存储在容灾备份中的应用281
题282
第7章  结与展望283
7.1  主流开源云计算系统比较283
7.1.1  开发目的283
7.1.2  体系结构284
7.1.3  实现技术285
7.1.4  核心服务286
7.2  云计算发展趋势286
7.2.1  标准化286
7.2.2  混合云模式291
7.2.3  多云部署292
7.2.4  云计算与人工智能相融合294
题295