智能商业：人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道（原书第3版）

图书标准信息

• 作者 [英]史蒂文·芬利（Steven Finlay） 著；阿茹罕 姚旭 程国建 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2019-06
• 版次 1
• ISBN 9787111626022
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 纯质纸
• 页数 200页

【内容简介】

人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业分析工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此，企业应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。 

 本书引入了与这些主题（AI、机器学习、大数据技术）相关的概念，并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度，可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家（数据科学家）进行合作，以*大限度地发挥这些技术的优势。 

 此第3版已经过大幅修订和更新，增加了几个新的章节，涵盖了比以往版本更广泛的主题，但保留了原始版本的严肃风格。

【作者简介】

史蒂文?芬利（Steven Finlay）是一位数据科学家，在大规模数据环境中开发实用的“增值”机器学习解决方案已有 20多年的经验。他拥有预测建模博士学位，并且是英国兰开斯特大学的荣誉研究员。 

 芬利博士之前曾受雇于英国十大银行之一，管理其信贷风险模型，为英国政府开发机器学习方法，并为多家咨询集团工作。他目前是英国计算机股份贷款服务公司 Computershare Loan Services（CLS）的商务分析主管。 

 芬利博士出版过多本关于机器学习、人工智能（ AI）和金融服务的实用性书籍。

【目录】

译者序 

前言 

作者简介 

1.简介 / 001 

2.什么是机器学习和人工智能（AI）？ / 007 

3.预测模型生成的分数代表什么? / 021 

4.为什么使用机器学习 ?它增加了什么价值?　/ 029 

5.机器学习是如何工作的?　/ 035 

6.使用预测模型做出决策　/ 047 

7.这是记分卡，那决策树是什么 ？ / 053 

8.神经网络和深度学习　/ 059 

9.无监督学习和强化学习　/ 071 

10. 如何建立预测模型？　/ 085 

11. 实施机器学习　/ 101 

12. 大数据与机器学习的关系　/ 113 

13. 道德、法律和 GDPR　/ 119 

14. 机器学习的最新前沿　/ 133 

15. 我们何时可以购买无人驾驶汽车？　/ 143 

16. 结束语　/ 153 

附录　/ 155 

附录 A 评估预测模型　/ 155 

附录 B 更多信息及推荐阅读文献　/ 163 

附录 C 机器学习和人工智能中的流行术语　/ 169 

附录 D 业务成功清单　/ 183 

注释　/ 187