中国外贸增长引致环境损害的冲突与协调研究

图书标准信息

• 作者 兰天 著
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2012-11
• 版次 1
• ISBN 9787514125481
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 321页
• 字数 380千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《中国外贸增长引致环境损害的冲突与协调研究》在前期研究成果的基础上，以经济活动存在生态边界为分析起点，研究中国环境损害中贸易增长的动态成因及其协调机制构建等问题。
　　《中国外贸增长引致环境损害的冲突与协调研究》对贸易增长引致环境冲突的研究将在贸易关联产业、贸易伙伴国和全球环境协调三个层面上渐进展开，在深化环境经济学思想的基础上，将环境损害引入贸易增长模型，通过考察贸易增长对产业比较优势转化的环境因素和影响途径等问题揭示贸易增长对环境损害的作用机制。在此基础上，借助于现代计量经济方法（如CGE模型），从中国贸易增长的实证出发，构架起中国贸易增长与环境冲突的评价指标、预警体系和完整政策协调框架。因此，从理论上扩展贸易与环境问题的研究内容，无论对理论本身的丰富与发展或是对实践活动的政策指导都是十分有益的。

【作者简介】

　　兰天，男，1963年出生，毕业于南开大学，获国际经济学博士学位。现为云南财经大学教授，硕士生导师。
　　主要研究方向：产业经济学、国际贸易学。

【目录】

第1章绪论
第1节选题背景与意义
第2节研究思路与内容
一、研究思路
二、主要内容
第3节国内外研究现状
一、贸易与环境问题的理论研究
二、贸易与环境问题的实证研究

第2章贸易增长与环境损害理论研究
第1节贸易的环境效应分析
一、规模效应：均衡增长
二、结构效应：资本积累
三、技术效应：污染排放强度的变化
第2节环境对贸易发展的作用
一、环境对贸易发展的影响因素
二、环境对贸易发展的影响途径
第3节环境库兹涅茨曲线
一、环境库兹涅茨曲线的理论解释
二、环境库兹涅茨曲线的验证
三、环境库兹涅茨曲线的研究动向

第3章中国贸易增长与环境损害关联性研究
第l节文献综述
一、贸易增长与环境损害
二、外商直接投资与环境损害
三、中国区域贸易增长与环境损害
第2节出口增长与环境损害相关性分析
一、计量模型、变量与数据
二、检验结果与分析
三、小结
第3节进出口增长与环境损害相关性分析
一、计量模型、变量与数据
二、检验结果与分析
三、小结
第4节出口、外商投资与环境损害相关性分析
一、模型、变量与数据
二、检验结果与分析
三、小结／104．
第5节产业贸易与环境损害相关性分析：以中国造纸行业为例／
一、模型、变量与数据／。
二、模型结果与分析
三、小结
第6节区域贸易增长与环境损害相关性分析
一、计量模型、变量与数据
二、检验结果与分析
三、小结
第7节区域经济增长与环境库兹涅茨曲线
一、模型构建及数据来源
二、检验结果与分析
三、小结
第8节结论与启示

第4章贸易增长与环境损害相关性的国际比较
第1节文献综述
一、基于．EKC方法的贸易、经济增长与环境问题的实证成果
二、基于贸易环境效应的贸易环境问题相关分析
第2节基于国别比较的贸易指标和环境损害综合指标的选取
一、贸易指标和污染分类指标的分析与选择
二、评价指标的建立
三、小结／
第3节贸易增长与环境损害的关联性比较
一、贸易与环境问题关联度分析／
二、环境与贸易问题相关性的长期均衡分析
三、小结／
第4节经济、贸易增长与环境损害现状的EK（：比较
一、模型、变量和数据
二、．EKC比较过程
三、：EK（：比较结果／17l
第5节贸易与环境现状存在差异的主要原因
一、发达和发展中国家贸易环境观
二、贸易环境效应的不对称性
三、代表性国家环境治理的差异性
第6节结论

第5章环境损害控制政策与措施
第1节文献综述
一、环境损害控制政策对贸易发展的影响
二、贸易、环境关系的国际协调与合作／
第2节贸易政策与环境损害控制
一、贸易政策对环境质量的影响
二、贸易政策的环境损害控制效果
三、环境损害对贸易政策的影响
第3节环境政策措施与环境损害控制
一、环境政策及其种类
二、环境损害与单边政策响应
三、最佳单边环境政策
第4节贸易政策与环境政策的协调
一、贸易与环境政策协调的现实困难
二、区域环境合作
三、多边环境协议与国际贸易
第5节结论

第6章基于BP神经网络的贸易环境损害预警系统
第1节贸易环境损害与BP神经网络
一、中国贸易与环境损害的关联性
二、神经网络概述
三、神经网络模型选择——BP神经网络
第2节基于分类模拟结构的贸易环境损害预警研究
一、预测指标体系及样本数据的选取
二、BP神经网络预测模型设计
三、基于MATLAB的BP网络模型的实现
四、模型评价及预测结果分析
第3节基于综合模拟结构的贸易环境损害预警研究
一、指标体系构建和数据处理
二、BP神经网络结构的设计
三、在MATLAB中的实现
四、小结
第4节结论
参考文献