全面而个性化的评价:大数据下中小学师生数据化管理和评价指南(梦山书系)

图书标准信息

• 作者 吴孟帅
• 出版社 福建教育出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787533493837
• 定价 56.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 336页
• 字数 333.000千字

【内容简介】

当前，大数据、云计算、物联网技术快速发展，通过大数据可将学校管理、教师教学、学生学习有机融合，使得教育评价关注教师教学及学生学习过程性，帮助学校实现师生全面而个性化评价。本书通过介绍大数据的基本原理、师生个性化评价模式与方法、 大数据评价的生成与运用三个环节，一一展开，抽丝剥茧，帮助读者运用大数据技术进行个性化评价，提升读者教育评价与管理水平。

【作者简介】

     吴孟帅，1985年生，福建福州人，毕业于福建师范大学，教育学硕士，曾在中学、小学及教育行政主管部门供职，现任福建省教育科学研究所教育评价与督导研究室副主任、办公室副主任、史志室副主任，有丰富的一线教学、教育管理和教育科研工作经验。参编《中小学学科文化丛书小学数学》、《小学数学经典教学方法》等多本教学用书，多篇论文发表于核心期刊，开设教师教育科研、课题研究等讲座多场。

【目录】

 

第一部分  大数据是促进社会变革的重要力量

 

第一章  大数据概念、特征与决策

第一节  大数据的重要作用与内涵

第二节  大数据与当前各行业互相渗透是今后社会发展的必然趋势

 

第二章  大数据与教育结合的新图景

第一节  大数据与教育融合发展现状

第二节  大数据与教育融合的展望

 

第三章  常见大数据平台系统架构与原理

第一节  大数据平台的发展历程

第二节Hadoop大数据平台的基本架构

第三节  大数据平台的发展特点和未来展望

 

第四章  大数据的开放与风险

第一节  大数据开放的浪潮与影响

第二节  大数据安全与风险

 

第二部分  师生个性化评价模式与方法

 

第五章  教育评价的概念及传统评价模式

第一节  教育评价内涵及四种评价模式

第二节  当前教育评价存在问题及其背后的文化基因

第三节  教育评价科学运用的前景

 

第六章  教育评价的理论基础与方法要领

 

第一节  常见教育评价模式及流程

第二节  教育评价核心流程：明确评价目标

第三节  教育评价核心流程：科学制定方案

第四节  教育评价核心流程：详尽设立指标体系

 

 

第七章  教育评价常见类型、方法和结果分析

第一节  关于评价结果的呈现方式

第二节  常用的师生教育评价类型

第三节  常用的师生教育评价及分析方法

第四节  常用的师生教育评价一致性检验方法

 

第八章  新时代我们需要什么样的教育评价

第一节  师生教育评价发展沿革

第二节  我国教育评价发展标准和制度内在规律和特点

第三节  中国教育评价模式发展沿革对新时代我国教育评价工作启示

 

第三部分  大数据教育评价的生成与运用

 

第九章  大数据教育评价的特征与实现

第一节  大数据背景下师生评价的误区

第二节  大数据教育评价的特征

第三节  如何基于大数据实现师生个性化评价

 

第十章  大数据背景下个性化教育评价指标体系设计

第一节  大数据教育个性化评价指标体系的理念和特征

第二节  大数据教育个性化评价的指标和评价标准的设计

第三节  常见的师生个性化评价指标示例

 

 

第十一章  大数据教育评价平台的常见类型

第一节  侧重于教师评价的大数据教育平台

 

第二节  侧重于学生评价的大数据教育平台

第三节  基于大数据技术的区域质量监测管理及个性化精准教学平台介绍

第四节  基于大数据技术的教学全流程实时评价系统介绍

 

 

第十二章  大数据教育个性化评价结果分析与运用

第一节  常用的大数据教育个性化评价分析工具

第二节  大数据教育个性化评价结果诊断

第三节  运用导向的大数据教育评价数据分析

 

 

第十三章  如何规避大数据教育评价存在的问题

第一节  大数据背景下的教育评价结果与隐私保护

第二节  大数据背景下的师生评价导向运用

第三节  避免学校教育大数据评价的数字鸿沟

 

 

 

参考书目及文献

 

后记