动态知识发现与三支决策 基于优势粗糙集视角

图书标准信息

• 作者 陈红梅、李少勇、罗川、李天瑞 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2017-06
• 版次 1
• ISBN 9787030530585
• 定价 60.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 156页
• 字数 175千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 粒计算研究丛书

【内容简介】

本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以优势关系粗糙集模型为研究对象，以增量学习技术为方法，以并行计算框架为支撑，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相关领域学者在动态知识发现、数据融合、大数据并行处理等成果，反映了基于粒计算和粗糙集视角处理大数据的*新进展。

【目录】

:
丛书序
序
前言
第1章绪论
1.1基于粗糙集的大数据分析
1.2三支决策及其动态知识发现
1.3优势关系粗糙集及其知识发现
1.4本章小结
第2章预备知识
2.1经典粗糙集模型
2.1.1信息系统
2.1.2等价类
2.1.3近似集
2.2优势关系粗糙集模型
2.2.1有序决策系统
2.2.2近似集
2.3集值优势关系粗糙集模型
2.3.1集值有序决策系统
2.3.2析取和合取优势关系
2.3.3近似集
2.4优势特性关系粗糙集模型
2.4.1不完备有序决策系统
2.4.2优势特性关系及关系矩阵
2.4.3近似集
2.5复合粗糙集模型
2.5.1复合关系
2.5.2近似集
2.6不完备决策系统的知识粒度和信息熵
2.6.1知识粒度及性质
2.6.2粗糙熵及性质
2.7本章小结
第3章优势关系粗糙集模型近似集动态更新方法
3.1对象集变化时近似集动态更新
3.1.1添加对象时近似集动态更新
3.1.2删除对象时近似集动态更新
3.2算例
3.3算法设计与分析
3.4实验评估与性能分析
3.5本章小结
第4章集值优势关系粗糙集模型近似集动态更新方法
4.1面向属性集更新的动态粗糙集模型
4.1.1基于矩阵运算的近似集构造方法
4.1.2添加属性时近似集动态更新
4.1.
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