透明商业：数字时代成功之路

图书标准信息

• 作者 卜安洵；何伟
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-10
• 版次 1
• ISBN 9787115596512
• 定价 59.90元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 140页
• 字数 187千字

【内容简介】

透明商业，是指在全面实现数字化部署和应用的基础上以人为本的商业场景。本书通过深入分析影响社会经济发展的信息不对称、能力不对称和观念不对称的现象，提出利用数字技术使身份、行为、状态和价值实现“透” “明”，达到可信化。之后着重介绍透明商业的多个场景，为读者展现更具体的概念分析和实践策略，可以说本书是一份面向未来商业的解决方案。
  本书适合企业决策者和管理者，以及市场营销与各产业领域创业者阅读参考。

【作者简介】

卜安洵 中国管理科学研究院特聘研究员、江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长、南京市企业数字化转型研究会会长、大任智库创办者，同时担任南京大学、南京理工大学、上海财经大学等多所高校的特聘教授，以及多家企业的数字化转型战略顾问。 何伟 大任智库 CEO、“透明人才”领创人，同时担任江苏省数字经济商会副秘书长、国际人力资源协会委员、江苏省企业数字化转型教练营常任导师、江苏省数字化人才发展联盟执行长、江苏省 CDO 俱乐部负责人、南京市企业数字化转型研究会副会长兼秘书长。

【目录】

透明商业宣言　/001

1 透明商业：数字时代基本法则　/003

1.1　商业中的不对称　/004

1.1.1　信息不对称，让生意难以精益　/004

1.1.2　能力不对称，让市场陷于低效　/006

1.1.3　观念不对称，让社会困于冲突　/007

1.2　透明商业的价值主张　/008

1.2.1　面向用户，以透明赢得信赖　/009

1.2.2　面向员工，以透明赢得信服　/010

1.2.3　面向监管，以透明赢得信任　/011

1.3　透明商业的基本信条　/013

1.3.1　凡需知，必尽知　/016

1.3.2　凡关联，必互联　/016

1.3.3　凡呈现，必可信　/017

1.3.4　凡交互，必智能　/018

1.4　构筑透明商业的技术底盘　/019

1.4.1　身份可信　/020

1.4.2　行为可信　/021

1.4.3　状态可信　/022

1.4.4　价值可信　/023

1.5　透明商业的迭代实践　/025

1.5.1　个体级透明　/026

1.5.2　产链级透明　/027

1.5.3　平台级透明　/028

1.5.4　生态级透明　/030

2 透明工厂：在线互联的一体化制造平台　/031

2.1　工业发展的6个阶段　/032

2.2　与用户透明　/034

2.2.1　用户需求透明　/035

2.2.2　设计透明　/036

2.2.3　制程　/037

2.2.4　交付　/038

2.2.5　服务　/040

2.3　与协作方透明　/042

2.4　与员工透明　/043

2.5　与管理者透明　/045

2.5.1　研发　/045

2.5.2　制造　/046

2.6　与监管方透明　/053

3 透明营销：无界直达的心智共识机制　/055

3.1　打造“透明”的产品 　/057

3.1.1　功能明确 　/057

3.1.2　成分准确　/059

3.1.3　工艺清晰 　/060

3.2　消费透明 　/061

3.2.1　保障消费者权益 　/062

3.2.2　公开价格相关信息 　/065

3.2.3　过程透明　/067

3.3　品牌透明　/070

3.3.1　价值主张　/070

3.3.2　品牌定位　/072

3.3.3　品牌行动　/073

4 透明绩效：打造精准即时的综合能效评价系统　/075

4.1　经济体：效益透明　/077

4.1.1　经济账本 　/077

4.1.2　计量系统　/080

4.1.3　账本发布查询　/084

4.1.4　即时分配　/085

4.2　组织体：能力透明　/086

4.2.1　宗旨共识度　/087

4.2.2　目标实现度　/090

4.2.3　计划完成度　/094

4.3　关系体：印象透明　/096

4.3.1　关系为什么重要　/097

4.3.2　如何发现真实的员工关系并影响它　/098

5 透明人才：任务链与人才链的契合之法　/099

5.1　任务透明　/100

5.1.1　任务在线化：工作订单　/100

5.1.2　任务算法化：任务画像　/102

5.2　分工透明　/102

5.2.1　分工在线化：发单接单一线牵　/103

5.2.2　分工算法化：真正的任务导向　/104

5.3　能力透明　/105

5.3.1　人员的数据化　/106

5.3.2　数据标准　/107

5.3.3　人的数据采集　/107

5.3.4　数据清洗　/108

5.3.5　人的数据用权　/109

5.3.6　人的数据安全　/109

5.3.7　数据透视下的才能与观念　/110

5.4　成长透明　/113

5.4.1　职业生涯导航图　/113

5.4.2　数据驱动的职业生涯　/115

6 透明学习：企业知识生产最佳实践　/119

6.1　发现问题　/120

6.1.1　定位问题　/120

6.1.2　定义问题　/121

6.1.3　管理问题　/122

6.2　小组攻关　/123

6.2.1　对象范围　/123

6.2.2　组合模型　/124

6.2.3　行动模式　/124

6.3　进程透明　/126

6.3.1　课题背景　/126

6.3.2　目标透明　/127

6.3.3　挖掘原因　/128

6.3.4　对策透明　/131

6.3.5　验证解决方案　/134

6.3.6　成果透明　/135

6.3.7　大数据解决问题思路　/137

6.4　资源透明　/137

6.4.1　解决问题的工具　/137

6.4.2　数据支撑　/138

6.4.3　标准透明　/139

6.4.4　智能助手　/140