"《图像处理与模式识别:理论、方法和实践》共三部分,分别介绍实践环境、图像处理实践和模式识别实践。第 I 部分介绍实践需要的硬件环境和软件环境,旨在帮助读者了解硬件环境和掌握编程能力。第 II 部分探讨数字图像处理,包含基本操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等,旨在帮助读者掌握图像处理技能。第 III 部分探讨模式识别,涵盖多个应用案例,包括人脸识别、目标跟踪、文本识别、条形码/ 二维码识别和基于视觉的机械臂等,每个操作案例都包括理论基础和实现过程。 《图像处理与模式识别:理论、方法和实践》适用于通信、电子信息工程、计算机科学等专业学生和研究人员,提供全面实用的指导,帮助建立机器视觉知识和技能基础。 "
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