大数据导论——大数据如何改变世界(赵春晖)

图书标准信息

• 作者 编者:赵春晖，宋鹏宇，陈旭
• 出版社 化学工业
• 出版时间 2024-07
• 版次 1
• ISBN 9787122446954
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 218页
• 字数 337千字

【内容简介】

在数字化浪潮中，大数据技术无处不在，包括互联网、体育、、医疗、交通等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活产生了重大而深远的影响。一早醒来，多篇你感兴趣的推送文章早已占领手机屏幕；走在路上，智能手环实时监测着你的健康信息；想点外，小程序优先符合你味的商家；骑车出行，导航系统会提供实时路况和优路线避开拥堵；晚上回家，收到工厂根据你的身材比例剪裁制作的个化服装。这些现象的背后，其实都和大数据息息相关。大数据技术正在不断与人类生产生活进行交汇与融合，并潜移默化地改变着世界的运作模式。本教材将从大数据的基本概念讲起，追溯大数据发展历程，并围绕大家身边的大数据应用，包含大数据在互联网、体育、、医疗、交通等方面的应用，以及大数据共享、开放、隐私、安全等相关问题，带大家领略大数据改变世界的方方面面。
本书作为面向高校开设的通识课程的配套教材，服务于高校培养具有数据素养的综合人才，适用于各个专业的，同时本书亦可以作为大数据科普读物。大数据包罗万象，很难通过一本教材将大数据概念、大数据影响以及大数据的应用讲清楚、讲完整。希望本教材能够抛砖引玉，拓宽大家的视野和知识面，培养大家的数据思维、数据意识和对大数据的兴趣，帮助更多人在大数据时代找到自己的方向和定位。

【作者简介】

无

【目录】

章  绪论：大数据时代1
1.1  大数据的概念和特点1
1.2  大数据的发展历程2
1.2.1  大数据发展历程概览3
1.2.2  大数据发展历程的三个阶段3
1.3  大数据与人工智能6
1.3.1  人工智能简介与应用7
1.3.2  大数据与人工智能的关系9
1.3.3  大数据与人工智能的历史联系11
1.4  大数据的思想理念12
小结14

第2章  大数据基础16
2.1  大数据类型16
2.1.1  常见的数据来源17
2.1.2  常见的数据模态18
2.2  大数据采集19
2.2.1  互联网数据采集20
2.2.2  物联网数据采集22
2.3  大数据存储24
2.4  大数据分析27
2.4.1  大数据分析技术28
2.4.2  分析工具与台30
小结31

第3章  大数据发展战略与影响32
3.1  层面发展战略与影响32
3.1.1  美国34
3.1.2  英国36
3.1.3  本37
3.1.4  中国38
3.1.5  各国大数据发展战略对比与结39
3.2  企业层面发展战略与影响40
3.2.1  谷歌41
3.2.2  苹果42
3.2.3  腾讯43
3.2.4  阿里巴巴44
3.3  大数据如何影响世界46
小结47

第4章  社交媒体大数据49
4.1  概述49
4.1.1  社交媒体发展历程49
4.1.2  社交媒体数据类型53
4.2  社交媒体大数据关键技术54
4.2.1  图像分析技术54
4.2.2  自然语言处理57
4.3  社交媒体大数据典型应用场景58
4.3.1  用户画像59
4.3.2  系统61
4.3.3  用户的情感分析65
4.4  社交媒体大数据分析案例68
4.4.1  系统应用实例68
4.4.2  情感分析与筛选71
小结73

第5章  体育大数据75
5.1  概述75
5.1.1  体育大数据的发展历程75
5.1.2  体育大数据的数据类型77
5.2  体育大数据关键技术78
5.2.1  强化学技术78
5.2.2  赛事预测技术80
5.3  体育大数据典型应用场景81
5.3.1  博弈类体育81
5.3.2  赛事评价85
5.4  体育大数据分析案例86
5.4.1  围棋alphago的成长86
5.4.2  大数据与篮球投篮命中率87
5.4.3  卡塔尔世界杯中的大数据90
小结91

第6章  大数据93
6.1  概述93
6.1.1  大数据的发展历程93
6.1.2  大数据的特点94
6.2  大数据关键技术96
6.2.1  智能传感96
6.2.2  信息物理系统98
6.2.3  互联网100
6.3  大数据典型应用场景101
6.3.1  生产安全维护102
6.3.2  智能控制104
6.3.3  数字孪生107
6.4  大数据分析案例109
6.4.1  浙能集团大数据应用实践109
6.4.2  “亚洲一号”无人仓案例111
小结113

第7章  医疗大数据115
7.1  概述115
7.1.1  医疗大数据的类型115
7.1.2  医疗大数据的发展历史118
7.2  医疗大数据关键技术121
7.2.1  数据台建设121
7.2.2  物联网技术122
7.2.3  图像分析技术124
7.3  医疗大数据典型应用场景127
7.3.1  医疗数据信息台建设127
7.3.2  智能化健康监测129
7.3.3  计算机辅助诊断与决策131
7.4  医疗大数据分析案例133
7.4.1  流感预测与追踪系统133
7.4.2  ct辅助诊断与远程医疗台135
小结137

第8章  城市交通大数据139
8.1  基于城市交通大数据的智慧交通概述139
8.2  城市交通大数据的特点与种类141
8.3  智慧交通系统的关键技术143
8.3.1  交通目标检测144
8.3.2  城市交通流量预测146
8.4  基于城市交通大数据的智慧交通案例分析150
8.4.1  目标检测在智慧交通中的应用151
8.4.2  城市交通流量预测在智慧交通中的应用156
小结161

第9章  大数据共享、开放与交易163
9.1  数据共享163
9.1.1  数据孤岛163
9.1.2  数据孤岛成因164
9.1.3  消除数据孤岛的意义166
9.1.4  推进数据共享的举措167
9.1.5  数据共享案例168
9.2  数据开放173
9.2.1  开放数据173
9.2.2  企业开放数据176
9.2.3  数据开放案例177
9.3  大数据交易181
9.3.1  大数据交易概述181
9.3.2  大数据交易的发展现状182
9.3.3  大数据交易台案例分析183
9.3.4  大数据交易的问题185
9.3.5  大数据交易发展的突破路径186
小结187

0章  大数据伦理与安全189
10.1  大数据伦理189
10.1.1  大数据伦理的概念189
10.1.2  大数据伦理问题的表现190
10.1.3  大数据伦理问题的成因193
10.1.4  大数据伦理问题的治理194
10.2  大数据安全195
10.2.1  大数据安全威胁195
10.2.2  大数据安全问题与案例197
10.2.3  大数据保护的基本原则199
10.2.4  大数据保护的相关举措200
10.3  大数据的法律政策规范201
10.3.1  西方的大数据法律政策规范201
10.3.2  我国的大数据法律政策规范202
10.3.3  大数据规范与保护的未来趋势204
小结205

1章  大数据的未来207
11.1  增强现实与虚拟现实207
11.1.1  增强现实208
11.1.2  虚拟现实210
11.2  区块链212
11.2.1  大数据加密传输213
11.2.2  医疗数据隐私保护214
11.3  元宇宙214
11.3.1  数据传输215
11.3.2  数据存储215
11.3.3  数据流动216
11.3.4  数据共享216
11.4  大数据的时代意义与未来价值216
小结217