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TENSORFLOW神经网络设计——基于PYTHON API的深度学习实战 [土]奥汗·亚尔钦（Orhan Yal??n） 著 汪雄飞 陈朗 汪荣贵 译 著 新华文轩网络书店 正版图书
人工智能 新华书店全新正版书籍
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江苏无锡
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作者[土]奥汗·亚尔钦（Orhan Yal??n） 著 汪雄飞 陈朗 汪荣贵 译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302662235
出版时间2024-09
版次1
装帧平装
开本其他
页数168页
定价69元
货号1203402836
上书时间2024-10-22
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商品详情
- 品相描述：全新
- 新华文轩网络书店 全新正版书籍
- 商品描述
- 本书首先介绍深度学习，并与其他机器学习模型进行比较，并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型，并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络，使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应用程序。随后是数据增强和批处理规范化方法，并使用MNIST数据集训练CNN。最后是使用自动编码器的理论应用和无监督学习，以及使用tf-agent模型的强化学习。本书主要面向深度学习和机器学习API领域的数据科学家和程序员。
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