神经工程学（下册）

图书标准信息

• 作者 明东
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2019-04
• 版次 31
• ISBN 9787030595997
• 定价 158.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 414页
• 字数 500千字

【内容简介】

　　本书内容涵盖神经工程的各个方面，较为全面系统地介绍了这门交叉学科所涉及的重要内容。本书分上、下册，共20章，重点介绍神经工程的应用以及研究方向，如脑-机接口、功能性电刺激、神经成像等的基本理论知识及应用。本书遵循从微观到宏观，从基础到应用，再到未来展望的顺序进行编排。全书的材料来源于各个领域**的书籍资料以及近年来神经工程学的新知识、新理论、新发展和新概念。适当引入国际神经工程学知识的新进展，并将基础知识与前沿成果有机融合，以适应培养高素质人才的要求。

【目录】

前言
致谢
第三部分  神经接与康复
  第9章  脑-机接
    9.1  脑-机接概述
      9.1.1  脑-机接定义
      9.1.2  早期脑-机接
      9.1.3  脑-机接分类
      9.1.4  脑-机接组成
      9.1.5  脑-机接系统能评价指标
    9.2  典型的脑-机接范式
      9.2.1  基于erp中p300电位的脑-机接
      9.2.2  基于smr的脑-机接
      9.2.3  基于ssvep的脑-机接
      9.2.4  基于的脑-机接
      9.2.5  其他脑-机接范式
    9.3  脑-机接应用及发展现状
      9.3.1  外脑-机接大赛
      9.3.2  脑-机接应用领域
      9.3.3  脑-机接应用的发展现状
    9.4  脑-机接未来的发展趋势
      9.4.1  脑-机接传感器系统开发
      9.4.2  脑-机接信息编解码技术发展
      9.4.3  新型脑-机接范式设计
      9.4.4  脑-机接发展的未来
    9.5  本章小结
  思题
  参文献
  0章  植入神经接与微系统
    10.1  概述
    10.2  硬件系统构成
      10.2.1  植入式高密度神经信号采集
      10.2.2  信号处理
      10.2.3  外界通信
      10.2.4  设备供能
      10.2.5  系统封装
    10.3  神经信号解码与反馈
      10.3.1  神经信息的编解码
      10.3.2  神经元集群信息分析方法
      10.3.3  感觉信息
    10.4  植入式神经接系统的应用范例
      10.4.1  植入式感觉神经体
      10.4.2  植入式微电子神经桥
      10.4.3  神经控制肢
    10.5  本章小结
  思题
  参文献
  1章  神经肌骨动力学
    11.1  神经肌骨动力学概述
      11.1.1  神经肌骨动力学定义
      11.1.2  研究内容、发展和分类
      11.1.3  研究方法――神经肌骨模型
      11.1.4  常用设备介绍
    11.2  步态分析
      11.2.1  步态分析简介及发展
      11.2.2  基本步态特征表征
      11.2.3  步态分析方法
      11.2.4  步态分析在临床中的应用
      11.2.5  步态识别
    11.3  肌骨系统中的神经控制信号――肌电信号
      11.3.1  运动控制
      11.3.2  肌电与肌肉收缩力
      11.3.3  肌电与肌肉疲劳
      11.3.4  肌电与脑电的相干
    11.4  肌骨动力学模型
      11.4.1  正向动力学模型――肌电协助的肌骨模型
      11.4.2  反向动力学模型――基于静态优化的肌骨模型
      11.4.3  实验方法
    11.5  神经肌骨动力学的应用
      11.5.1  机械外骨骼
      11.5.2  骨关节炎
      11.5.3  前十字韧带损伤
      11.5.4  脑卒中
    11.6  面临挑战与发展趋势
    11.7  本章小结
  思题
  参文献
第四部分  神经刺激与调控
  2章  功能电刺激
    12.1  功能电刺激概述
    12.2  fes的分类
      12.2.1  fes的功能重建作用
      12.2.2  fes的功能替代作用
      12.2.3  植入式和非植入式fes
    12.3  fes作用机理
      12.3.1  fes的工作
      12.3.2  肌肉的募集特
    12.4  fes的系统构成
      12.4.1  fes 系统结构
      12.4.2  电极特与电极-组织接
      12.4.3  fes刺激参数
      12.4.4  反馈控制算法
    12.5  功能电刺激的应用与发展
      12.5.1  肢体功能电刺激
      12.5.2  心脏起搏器
      12.5.3  干扰电
    12.6  本章小结
  思题
  参文献
  3章  电磁神经调控
    13.1  经颅电刺激
      13.1.1  经颅电刺激简介
      13.1.2  经颅直流电刺激的应用
      13.1.3  经颅交流电刺激的应用
    13.2  经颇磁刺激
      13.2.1  经颅磁刺激技术发展历史
      13.2.2  经颅磁刺激技术作用机制
      13.2.3  经颅磁刺激器系统
      13.2.4  经颅磁刺激与其他神经成像手段联用
    13.3  经颇磁刺激技术研究与应用
      13.3.1  经颅磁刺激与脑可塑研究
      13.3.2  经颅磁刺激与脑功能定位
      13.3.3  经颅磁刺激与肌体运动康复
      13.3.4  经颅磁刺激用于神经疾病
    13.4  深部脑刺激
      13.4.1  深部脑刺激研究现状
      13.4.2  深部脑刺激研究内容
      13.4.3  深部脑刺激应用
    13.5  本章小结
  思题
  参文献
  4章  光遗传学
    14.1  概述
      14.1.1  光遗传学简介
      14.1.2  光遗传学诞生和发展简史
    14.2  光遗传学基本
      14.2.1  光敏感蛋白
      14.2.2  视蛋白靶技术
      14.2.3  光传输技术
      14.2.4  输出信号检测
    14.3  光遗传学的应用
      14.3.1  焦虑障碍与恐惧的神经环路研究
      14.3.2  药物成瘾的神经环路
      14.3.3  抑郁的神经环路研究
      14.3.4  自闭症和精神分裂症的神经环路研究
      14.3.5  学记忆研究
      14.3.6  睡眠-觉醒节律的研究
      14.3.7  在其他细胞生物学领域的应用
    14.4  光遗传学展望
      14.4.1  促进神经工程发展
      14.4.2  光敏感蛋白的优化和扩充
      14.4.3  反向工程
      14.4.4  时空维度上分子回路的研究
      14.4.5  光遗传学的竞争者
    14.5  本章小结
  思题
  参文献
  5章  经烦超声刺激
    15.1  经颇超声刺激的发展
    15.2  超声波
      15.2.1  超声波的传播及声强
      15.2.2  边界声阻抗
      15.2.3  超声波换能器
      15.2.4  超声聚焦及分辨率
      15.2.5  超声物理效应
    15.3  神经调控
      15.3.1  动物神经调控
      15.3.2  人类神经调控
    15.4  面临的挑战及未来方向
    15.5  本章小结
  思题
  参文献
第五部分  神经模拟与仿生
  6章  神经体
    16.1  感觉神经体
      16.1.1  视觉神经体
      16.1.2  听觉神经体
      16.1.3  触觉神经体
    16.2  运动神经体
      16.2.1  概述
      16.2.2  仿生神经肌肉接
      16.2.3  基于功能电刺激的运动神经体
    16.3  中枢神经体
      16.3.1  概述
      16.3.2  记忆体工作与结构组成
      16.3.3  记忆体的挑战与展望
    16.4  本章小结
  思题
  参文献
  7章  人工神经网络
    17.1  人工神经网络基础
      17.1.1  人工神经网络概述
      17.1.2  人工神经网络发展
      17.1.3  人工神经网络基本模型与组成要素
      17.1.4  人工神经网络的应用
    17.2  常见人工神经网络模型
      17.2.1  bp神经网络
      17.2.2  hopfield反馈神经网络
      17.2.3  径向基函数神经网络
      17.2.4  自组织特征映神经网络
      17.2.5  对偶传播神经网络
      17.2.6  自适应谐振理论
      17.2.7  量子神经网络简介
    17.3  深度学简介
      17.3.1  深度神经网络简介
      17.3.2  监督学方向
      17.3.3  非监督学方向
      17.3.4  强化学方向
      17.3.5  深度学的应用
    17.4  本章小结
    17.5  思题
  参文献
  8章  神经仿生学与智能机器人
    18.1  神经仿生学
      18.1.1  仿生学概述
      18.1.2  神经仿生学的兴起和发展
    18.2  神经仿生学在智能机器人领域的应用
      18.2.1  智能机器人
      18.2.2  神经机器人
      18.2.3  类脑智能前沿热点与研究现状
    18.3  类脑智能的未来
    18.4  本章小结
  思题
  参文献
第六部分  神经与修复
  9章  神经与修复
    19.1  概述
    19.2  周围神经与修复
      19.2.1  生物可降解人工神经移植物
      19.2.2  组织工程神经
      19.2.3  周围神经损伤
    19.3  中枢神经与修复
      19.3.1  神经组织移植
      19.3.2  细胞移植
      19.3.3  分子
      19.3.4  组织工程修复
      19.3.5  常见中枢神经损伤
    19.4  神经与修复展望
    19.5  本章小结
  思题
  参文献
第七部分  神？程？？及新应用
  第20章  神经工程前沿技术及新应用
    20.1  神经成像新技术应用
      20.1.1  功能磁共振成像
      20.1.2  脑功能成像新技术
      20.1.3  神经成像技术革新
    20.2  神经接新技术应用
      20.2.1  神经接促进疾病康复
      20.2.2  神经接改善人类生活
      20.2.3  构建“大脑网络”实现群体协同脑-机交互
    20.3  神经工程新应用之神经刺激与调控
      20.3.1  刺激调控与疾病
      20.3.2  刺激调控与记忆
      20.3.3  刺激调控与社会生活
      20.3.4  刺激调控与军事
    20.4  类脑研究与人工智能
      20.4.1  大数据时代下的神经工程学
      20.4.2  神经工程学与类脑研究
    20.5  本章小结
  思题
  参文献