基于低维模型的高维数据分析 原理、计算和应用 (美)约翰·莱特,马毅 著 李春光,袁晓军,高盛华 译 新华文轩网络书店 正版图书
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作者(美)约翰·莱特,马毅
出版社机械工业出版社
ISBN9787111757931
出版时间2024-08
版次1
装帧平装
开本16开
页数656页
字数914千字
定价199元
货号1203368027
上书时间2024-09-14
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学生通过本书能够学到很多东西，包括数学推理、算法、数据模型，以及如何将这些模型与实际问题联系起来。本书还提供核心算法的计算机代码——学生可以直接验证书中所介绍的方法，以及精心设计的习题——这使得本书成为一本适合高年级本科生和研究生的完美教科书。本书的广度和深度也使它成为所有对数据科学的数学基础感兴趣的人的bi备参考书。
——Emmanuel Candès，斯坦福大学
对于数据处理而言，所有核心技术的基础都在于信息源是结构化的。对数据进行显式或隐式建模，是我们揭示和利用这种结构的方式，是信号处理、图像处理和机器学习领域的本质。过去的二十年，我们对此的理解经历了翻天覆地的变化。本书为了解这些变化提供了基础，全面且清晰地涵盖该领域的原理、计算和应用。
——Michael Elad，以色列理工学院
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