动手学Pytorch建模与应用 从深度学习到大模型 王国平 编

图书标准信息

• 作者 王国 编
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-08
• 版次 1
• ISBN 9787302666592
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 376页
• 字数 564千字

【内容简介】

本书是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7~10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码进行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。

本书讲解深入浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想进入该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。

【目录】

第1章深度学习和PyTorch概述

1.1走进深度学习的世界

1.1.1深度学习的发展历史

1.1.2深度学习框架PyTorch

1.1.3深度学习的应用领域

1.2搭建开发环境

1.2.1安装Python3.12

1.2.2安装代码开发工具Jupyter Lab

1.2.3安装PyTorch2.2

1.3PyTorch的应用场景

1.4上机练习题

第2章PyTorch数学基础

2.I PyTorch中的函数

2.1.1函数的基础知识

2.I.2 PyTorch中的主要函数

2.2微分基础

2.2.1微分及其公式

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