逻辑回归及离散选择模型 应用STATA统计 张绍勋 著 刘小惠 等 译 新华文轩网络书店 正版图书
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江苏无锡
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作者张绍勋著刘小惠齐开媚许晓莹等校译
出版社东北财经大学出版社
ISBN9787565452260
出版时间2024-06
版次1
装帧平装
开本其他
定价149元
货号1203344773
上书时间2024-08-08
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本书主要介绍分析二分类响应变量时，最常使用的统计分析模型中的逻辑回归模型及其扩充模型，包括逻辑回归搭配 ROC 曲线、多项逻辑回归、特定方案多项式概率回归（alternative-specific multinomial probit regression）、特定方案多项（alternativespecificmultinomial） 逻辑回归、逻辑回归搭配 ROC 曲线做筛查工具之分类准确性、准确逻辑回归、异方差概率模型、有序逻辑回归分析、多元有序逻辑回归、等级定序
（rank-ordered） 逻辑回归、特定方案等级定序逻辑回归、零膨胀有序概率逻辑回归、配对数据的条件逻辑回归、备择常数条件逻辑模型、离散选择模型、分数多项式（fractional polynomial） 回归、多元逻辑回归、嵌套逻辑回归、面板数据（panel-data）逻辑回归……通过例题分析，结合统计软件的使用，详细阐述该模型原理及其应用；同时，还介绍如何将逻辑回归模型扩展到有序逻辑回归模型和多项逻辑模型，以分析
有序变量和多分类名义变量作为因变量的数据。本书第1章介绍如何将 SAS、R 和 SPSS 文件格式转成 STaTa文件，常见的 41 种软件及大型数据库的文件格式都可转成 STaTa 文件格式来分析。在统计学中，逻辑回归分析或逻辑模型是一个回归模型，其中响应变量（DV）是分类的。本书涵盖二进制因变量的情况， 即输出值只能取两个值—— “0” 和“1”，这两个值代表：通过/失败、赢/输、活/死或健康/生病等。响应变量具有两个以上结果类别的情况可以在多项逻辑回归中进行分析。在经济学术语中，逻辑回归是定性反应/离散选择模型的一个例子。本书适用的学科范围包括财务金融、会计、公共卫生、生物医学、工业工程、土木工程、医学管理、航运管理、公共行政、人力资源管理、生产管理、营销管、教育/心理学、风险管理、社会学、法学、经济学等。在 Google学术搜索中，查询“逻辑回归分析”会出现1 930 000 多篇论文，可见逻辑回归分析是非常热门的统计方法。
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