缺失数据分析在健康科学中的应用（翻译版）

图书标准信息

• 作者 侯艳；邓宇昊；孙嘉瑞
• 出版社 人民卫生出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787117317399
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 176页
• 字数 281千字

【内容简介】

本书的主要内容就是描述缺失数据分析的统计方法和模型，这在健康科学应用中有很强的实践性。全书共分为八章，第1章介绍了缺失数据机制的概念和一些实例，第2章概述了处理缺失数据的方法，第3章描述了一些使缺失数据影响小化的设计策略，第4章和第5章分别介绍了横向研究和纵向研究中处理缺失数据问题的方法，第6章详细论述了在生存分析中缺失的数据问题。第3-6章都是讨论可忽略的缺失数据问题，在第7章中提出了如何处理不可忽略的缺失数据问题的方法。后，第8章讨论了处理因果推断中缺失数据的方法。

【目录】

章缺失数据的概念和启发的例子1

1.1缺失数据问题的回顾/1

1.2缺失数据的模式和机制/2

1.2.1缺失数据模式/2

1.2.2缺失数据机制/4

1.3数据示例/6

1.3.1改善心情并促进合作的(impact)的研究/7

1.3.2美国阿尔茨海默病协调中心(nacc)小数据集/8

1.3.3美国阿尔茨海默病协调中心(nacc)统一数据集/8

1.3.4路径研究/9

1.3.5维生素a补充剂的试验/9

1.3.6流感疫苗效果试验/10

第二章处理缺失数据问题的方法概述11

2.1删除观测值的方法/11

2.1.1接近案例方法/11

2.1.2加权接近案例方法/12

2.1.3移除有大量缺失的变量/12

2.2利用所有可用数据的方法/12

2.2.1极大似然方法/13

2.3填补缺失数据的方法/14

2.3.1单一填补方法/14

2.3.2多重填补/15

2.4贝叶斯方法/17

第三章在有缺失数据时的设计量19

3.1与缺失数据有关的设计因素/19

3.2在临床试验设计阶段缺失数据的策略/20

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