大数据智能分析理论与方法
大中专理科数理化 新华书店全新正版书籍
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全新
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作者张紫琼 主编;张楠 副主编;叶强;姜广鑫
出版社高等教育出版社
出版时间2023-07
版次1
装帧其他
货号1203072502
上书时间2024-07-18
商品详情
- 品相描述:全新
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新华文轩网络书店 全新正版书籍
- 商品描述
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本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等,以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外,本书在章节后也提供了即测即练二维码,帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。
图书标准信息
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作者
张紫琼 主编;张楠 副主编;叶强;姜广鑫
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出版社
高等教育出版社
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出版时间
2023-07
-
版次
1
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ISBN
9787040592344
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定价
49.50元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
328页
- 【内容简介】
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本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等,以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外,本书在章节后也提供了即测即练二维码,帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。
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