• 基于多模态机器学习的营销视频分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 黄子窈 等 著 新华文轩网络书店 正版图书
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基于多模态机器学习的营销视频分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 黄子窈 等 著 新华文轩网络书店 正版图书

人工智能 新华书店全新正版书籍

43.02 6.3折 68 全新

库存6件

江苏无锡
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作者黄子窈 方正 李珊 杜培源

出版社四川大学出版社

ISBN9787569064155

出版时间2024-06

版次1

装帧平装

开本其他

页数188页

字数224千字

定价68元

货号1203312809

上书时间2024-07-16

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   商品详情   

品相描述:全新
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商品描述
本书基于直播电商背景,以主播吸引粉丝效果为研究主线,从8个章节展开研究,旨在探索以下问题:直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些?这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么?如何基于直播视频预测吸引粉丝效果?通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法,研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度,识别出12个吸引粉丝效果的影响变量,验证其重要性和显著性;构建出说服力的多模态测量方法,检验中介效应并可视化中介过程;为业界提供一个端到端(end-to-end)的吸引粉丝效果预测模型。

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