动手学图机器学习 (英)亚历山德罗·内格罗著郭涛译新华文轩网络书店正版图书

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作者(英)亚历山德罗·内格罗

出版社清华大学出版社

ISBN9787302660422

出版时间2024-06

版次1

装帧平装

开本16开

页数404页

字数606千字

定价128元

货号1203314699

上书时间2024-07-15

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商品描述: 识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系，以图为核心的算法（如K-邻近或PageRank）显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。
本书是行业类的权威书籍，旨在倾授如何利用面向图的机器学习算法和工具，充分挖掘结构化和非结构化数据集中的自然关系，读者可以从中吸收图架构和图设计实践的精髓，并学会从容避开常见的陷阱。作者Alessandro Negro通过真实的应用示例，将GraphML（一种图建模语言）概念与实际任务完美联系起来，使读者能够更好地理解图技术在机器学习中的价值，并熟练应用该技术。

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