智能岩土工程导论

图书标准信息

• 作者 刘开云 著
• 出版社 北京交通大学出版社
• 出版时间 2023-05
• 版次 1
• ISBN 9787512150058
• 定价 46.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 字数 196.000千字

【内容简介】

本书内容为岩土工程智能化领域科研、教学的新成果，具有极强的工程指导性与出版成果转化价值，融合作者年教学科研成果，90%的内容为原创内容。结合算例介绍了人工智能算法在岩土工程领域的应用

【目录】

1绪论

1.1智能岩土力学产生的背景

1.1.1岩土工程面临的新形势

1.1.2以固体力学为基础发展起来的岩土力学面临的困难·

1.1.3人工智能的作用

1.1.4思维方式的转变

1.2智能科学的若干基本理论

1.3人工智能技术在岩土工程中的应用·2群智能仿生优化算法·

2.1模拟退火算法基本理论…

2.1.1模拟退火算法简介…

2.1.2模拟退火算法实现·

2.2遗传算法

2.2.1遗传算法的基本思想

2.2.2遗传算法的性

2.2.3遗传算法的实现

2.2.4基本遗传算法

2.2.5的遗传算法

2.3粒子群优化算法

2.3.1粒子群优化算法原理

2.3.2基于SA和PSOA的函数测试

2.4粒子群-模拟退火混合优化算法·

2.4.1标准粒子群优化算法的研究现状

2.4.2粒子群一模拟退火混合优化算法的串行设计

2.5免疫克隆选择算法

2.6群智能的优势及粒子群优化算法特点

3人工神经网络算法

3.1概论·

3.1.1神经元的一般模型

3.1.2人工神经网络的特点

3.1.3人工神经网络的学·

3.1.4人工神经网络存在的主要问题

3.2BP神经网络算法

3.3 PSO-BP神经网络耦合算法…

3.4工程应用实例——隧道钻爆施工光面爆破参数的优化

3.4.1光面爆破参数优化的数学模型

3.4.2光面爆破参数优化数学模型的求解方法

3.4.3基于PSO-BP神经网络耦合算法的岭隧道光面爆破参数优化·

3.4.4BP神经网络样本的获取·

3.4.5隧道光面爆破输入与输出参数PSO-BP智能映射模型的建立——网络…

3.4.6基于PSO-BP神经网络耦合算法的隧道光面爆破参数优化——模型求解

3.4.7基于PSO-BP神经网络耦合算法的隧道光面爆破参数优化——工程算例

4支持向量机算法及其在岩土工程领域的应用

4.1支持向量机产生的背景

4.2 机器学本问题和方法·

4.2.1机器学…

4.2.2统计学·

4.3支持向量机算·

4.3.1支持向量分类算法

4.3.2支持向量回归算法

……

6人工智能技术在岩土工程中的综合应用——公路隧道施工智能辅助决策系统的开发

6.1隧道施工监测信息管理及反馈系统研究

6.1.1能体设计

6.1.2监测信息管理系统设计

6.1.3系统数据库设计

6.1.4系统界面设计

6.1.5系统后台主体程序设计

6.2监测数据回归分析与反馈

6.2.1监测数据的PSOA回归分析

6.2.2监测数据的PSOA回归分析实例

6.2.3回归函数的选择

6.2.4含丢失位移的监测数据回归

6.2.5 围岩稳定性判断准则

6.3基于PSO-BP神经网络耦合算法的围岩变形超前预报

6.4基于围岩压力监测数据的初支稳定性分析

6.4.1有限元分析基本原理

6.4.2有限元分析程序设计

6.4.3 岭隧道围岩压力监测有限元分析实例

6.5监测数据分析与管理系统应用实例

6.5.1监测数据录入与存储

6.5.2监测数据回归分析

6.5.3监测数据时态曲线图

6.5.4报表功能

6.5.5 监测数据分析与预测专家库

6.6公路隧道施工智能辅助决策系统研究

6.6.1能体设计

6.6.2隧道施工期围岩快速分级模块

6.6.3光面爆破工艺参数优化模块

参考文献