知识图谱——面向科技文献的构建技术与应用实践

图书标准信息

• 作者 李娇
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-12
• 版次 1
• ISBN 9787121443213
• 定价 88.00元
• 装帧 其他
• 页数 192页

【内容简介】

知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。 本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。

【作者简介】

李娇，研究方向是知识组织与知识服务，长期从事多源异构数据管理与融合，以及本体、知识图谱、知识标引等方面研究与实践。近年来主持或作为主要人员参与国家级、省部级研究项目多项，在国内外学术期刊及会议上发表学术论文10余篇，参编著作3部。

【目录】

目录

第1章  知识图谱概述001

1.1  知识图谱的起源与发展001

1.2  知识图谱相关技术与方法004

1.2.1  知识图谱构建技术流程004

1.2.2  知识图谱数据模型010

1.2.3  知识图谱存储与管理016

1.3  国内外典型科研知识图谱项目024

1.3.1  Springer Nature SciGraph025

1.3.2  AceKG028

1.3.3  Open Academic Graph030

1.3.4  领域/专题科研知识图谱033

1.4  本章小结038

参考文献038

第2章  智能知识服务041

2.1  语义检索041

2.1.1  语义检索的含义041

2.1.2  语义检索方法与架构042

2.1.3  语义检索系统分类045

2.1.4  学术语义检索系统048

2.1.5  基于水稻领域知识图谱的语义检索实践053

2.2  智能问答060

2.2.1  智能问答的含义060

2.2.2  智能问答方法与架构061

2.2.3  典型的智能问答系统063

2.3  智能推荐064

2.3.1  智能推荐的含义064

2.3.2  智能推荐方法与架构065

2.3.3  基于知识图谱的智能推荐066

2.4  基于推理的知识关联发现070

2.5  本章小结072

参考文献072

第3章  科技文献语义模型研究078

3.1  数据密集型科研范式下科技文献的发展078

3.1.1  数据密集型科研范式078

3.1.2  语义出版实践080

3.1.3  科技文献新特征082

3.2  科技文献语义关联描述模型083

3.2.1  面向文献结构的语义模型084

3.2.2  面向文献内容的语义模型086

3.3  本章小结092

参考文献092

第4章  面向科技文献的科研知识图谱构建与管理094

4.1  科研知识图谱模式层构建095

4.1.1  科研本体实体对象选取与定义095

4.1.2  科研本体多维度数据模型描述096

4.1.3  基于Protégé的本体构建与管理101

4.2  多源科研知识图谱构建方法102

4.2.1  基于题录的知识转换102

4.2.2  基于文献正文的知识抽取102

4.2.3  基于科技文献的知识图谱构建实践104

4.3  语义知识图谱构建工具106

4.3.1  基于本体模型的实体与关系抽取109

4.3.2  多格式图谱数据的转换与加载112

4.3.3  多查询端远程图谱数据迁移115

4.3.4  图谱数据的动态更新117

4.3.5  性能评估与对比试验分析120

4.4  结构化语料获取解析与加工124

4.4.1  基于PID和消歧算法的实体消歧125

4.4.2  多因子复合加权文献重要度计算131

4.4.3  基于语义匹配的文献资源主题标引132

4.4.4  基于深度学习的论文摘要语步分类134

4.5  科研知识图谱的存储与管理136

4.5.1  知识图谱属性映射规则136

4.5.2  RDF2PG转换方法138

4.6  本章小结139

参考文献140

第5章  知识图谱驱动的科研综述表达实践144

5.1  实践背景介绍144

5.1.1  科研综述的内涵148

5.1.2  科研综述相关研究148

5.2  科研综述设计思路与技术需求152

5.2.1  多层次科研综述模型设计153

5.2.2  科研综述应用服务场景154

5.2.3  基于图算法的接口支撑策略155

5.3  知识计算在科研综述中的支撑应用156

5.3.1  面向查询的语义解析与实例匹配157

5.3.2  基于子图结构的实体及关系聚类158

5.4  结合知识图谱和POI的综述文档生成160

5.4.1  科研综述文档模板调研与设计160

5.4.2  知识图谱与POI的匹配与协同161

5.5  基于知识图谱的科研综述体系架构162

5.5.1  科研综述生成体系架构设计162

5.5.2  专题科研知识图谱构建164

5.5.3  科研综述生成实现172

5.5.4  与现有综述方法的对比分析178

5.6  本章小结180

参考文献181