基于深度学习的空时分组码识别理论与技术 闫文君 等 著 新华文轩网络书店 正版图书
通讯 新华书店全新正版书籍
￥ 55.62 6.3折 ￥ 88 全新
库存14件
作者闫文君 等
出版社国防工业出版社
ISBN9787118131727
出版时间2024-06
版次1
装帧精装
开本16开
页数140页
字数150千字
定价88元
货号1203260137
上书时间2024-05-15
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 8小时
- 好评率 暂无
- 店主推荐
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 新华文轩网络书店 全新正版书籍
- 商品描述
-
空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发，给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考，以期对相关领域的专家学者带来启发。
本书与《空时分组码识别理论与技术》一书相辅相成，能够从传统方法和深度学习两个角度为读者提供理论和技术指导，《空时分组码识别理论与技术》涵盖了空时分组码识别领域大多数的传统算法，具有更强的理论性和系统性，而本书则更具工程化和实践性，专注于采用深度学习的识别方法。本书的专业性和针对性较强，适合作为通信和信号处理相关领域研究生的参考书，还可供从事信道编码识别技术开发应用的工程技术人员参考。
相关推荐
-
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
全新广州
￥ 50.15
-
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
全新成都
￥ 58.91
-
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
全新北京
￥ 57.38
-
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
全新广州
￥ 60.07
-
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
全新上海
￥ 66.69
-
基于PyTorch的深度学习
全新成都
￥ 38.24
-
基于PyTorch的深度学习
全新广州
￥ 30.74
-
基于PyTorch的深度学习
全新北京
￥ 37.79
-
基于PyTorch的深度学习
全新北京
￥ 38.70
-
基于PyTorch的深度学习
全新无锡
￥ 36.73
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价