业务数智化：从数字化到数智化的体系化解决方案

图书标准信息

• 作者 高远
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-09
• 版次 1
• ISBN 9787121463044
• 定价 106.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 字数 382千字

【内容简介】

本书不仅是一本业务数智化体系的科普书，还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案——3M数智化体系。全书共包括11章，第1～3章主要对数字化和数智化进行介绍；第4～8章围绕3M数智化体系展开，详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品；第9～11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践，以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的领导者，需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员，高校的教师、科研人员和学生，以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。

【作者简介】

高远（原名：高静雅），软件工程硕士学位，曾任Cloudin工业大数据架构师、滴滴出行和字节跳动资深数据产品经理。拥有近十年的数字化转型、数智化转型研究和实践经验。曾任企业内训师，累计培训学员近万人。3M业务数智化体系提出人，业务数智化架构师，成功帮助十多家传统和新型企业进行数字化转型和数智化转型。

【目录】

认识篇 / 001 

第1 章　如何认识数字化 / 002 

1.1　数字化的定内涵 / 002 

1.1.1　何为数据 / 002 

1.1.2　何为数字化 / 003 

1.1.3　何为数字化转型 / 004 

1.1.4 本节小结 / 005 

1.1.5 本节思考题 / 005 

1.2　数字化的必要性 / 005 

1.2.1　从时代发展的进程来看 / 005 

1.2.2　从数字技术发展的进程来看 / 006 

1.2.3 本节小结 / 009 

1.2.4 本节思考题 / 009 

1.3　数字化的意义 / 009 

1.3.1　意义一：降低设备成本 / 010 

1.3.2　意义二：提升信息效率 / 011 

1.3.3　意义三：高效全盘把握 / 012 

1.3.4 本节小结 / 013 

1.3.5 本节思考题 / 014 

本章小结 / 014 

第2 章　什么是数智化 / 015 

2.1　数字化和数智化 / 015 

2.1.1　数智化的定义 / 016 

2.1.2　数字化和数智化的区别 / 016 

2.1.3 本节小结 / 018 

2.1.4 本节思考题 / 018 

2.2　数智化的前提 / 019 

2.2.1　前提一：稳定可靠的商业模式 / 019 

2.2.2　前提二：做好充分的数字化 / 020 

2.2.3　前提三：获得高层的支持 / 021 

2.2.4　前提四：做好打长期战的准备 / 022 

2.2.5 本节小结 / 022 

2.2.6 本节思考题 / 023 

2.3　数智化的划分标准 / 023 

2.3.1 划分的原则 / 023 

2.3.2　标准的说明 / 024 

2.3.3 本节小结 / 026 

2.3.4 本节思考题 / 026 

2.4　数智化的类型 / 027 

2.4.1　业务数智化 / 027 

2.4.2　管理数智化 / 027 

2.4.3　其他数智化 / 028 

2.4.4 本节小结 / 029 

2.4.5 本节思考题 / 029 

本章小结 / 029 

第3 章 业务数智化的意义 / 031 

3.1　创新商业模式 / 031 

3.1.1　传统商业模式 / 032 

3.1.2　新型商业模式 / 033 

3.1.3　混合商业模式 / 038 

3.1.4 本节小结 / 040 

3.1.5 本节思考题 / 040 

3.2　精细运营业务 / 040 

3.2.1　精细化运营的定义 / 040 

3.2.2　美团和精细化运营 / 041 

3.2.3　本节小结 / 042 

3.2.3　本节思考题 / 042 

3.3　简化人员结构 / 042 

3.3.1 本节小结 / 044 

3.3.2 本节思考题 / 044 

3.4　辅助目标决策 / 044 

3.4.1 本节小结 / 045 

3.4.2 本节思考题 / 046 

本章小结 / 046 

体系篇 / 047 

第4 章　业务数智化的适用范围和准备工作 / 048 

4.1　业务数智化的适用范围 / 048 

4.1.1　业务的发展阶段 / 049 

4.1.2　业务的组织形态 / 051 

4.1.3 本节小结 / 054 

4.1.4 本节思考题 / 054 

4.2　业务数智化的准备工作 / 054 

4.2.1　准备工作一：明确的业务目标 / 054 

4.2.2　标准备工作二：良好的数字化建设 / 055 

4.2.3　准备工作准三：长期开展业务数智化的心理准备 / 058 

4.2.4 本节小结 / 059 

4.2.5 本节思考题 / 059 

本章小结 / 059 

第5 章　业务数智化的整体构思 / 060 

5.1　业务数智化的建设原则 / 060 

5.1.1　实践是检验真理的唯一方法 / 060 

5.1.2　利用科学的方法 / 061 

5.1.3　先单点突破，再全局复用 / 063 

5.1.4　循序渐进，逐层完善 / 064 

5.1.5 本节小结 / 065 

5.1.6 本节思考题 / 065 

5.2　业务数智化的落地方法概述 / 065 

5.2.1　3M 业务数智化体系 / 067 

5.2.2　合理的思想 / 067 

5.2.3　科学的方法 / 068 

5.2.4　分层的产品 / 070 

5.2.5 本节小结 / 071 

5.2.6 本节思考题 / 072 

本章小结 / 072 

第6 章 业务数智化思想 / 073 

6.1　什么是业务数智化思想 / 074 

6.1.1 本节小结 / 075 

6.1.2 本节思考题 / 075 

6.2　业务数智化改造为何先建设思想 / 075 

6.2.1　业务数智化思想影响着行动 / 075 

6.2.2　业务数智化思想的指导作用 / 076 

6.2.3 本节小结 / 078 

6.2.4 本节思考题 / 078 

6.3　业务数智化思想的层级 / 078 

6.3.1 本节小结 / 080 

6.3.2 本节思考题 / 080 

6.4　业务数智化思想的建设 / 080 

6.4.1　业务数智化思想的建设流程 / 080 

6.4.2　业务数智化思想的建设方法 / 081 

6.4.3 本节小结 / 083 

6.4.4 本节思考题 / 084 

本章小结 / 084 

第7 章　业务数智化落地的方法 / 085 

7.1　第一步：找专家，整体盘 / 086 

7.1.1　为什么要先找专家 / 086 

7.1.2　如何找专家 / 087 

7.1.3　整体盘的具体步骤 / 089 

7.1.4　注意事项 / 092 

7.1.5 本节小结 / 092 

7.1.6 本节思考题 / 092 

7.2　第二步：树意识，引重视 / 093 

7.2.1　为何还要树意识 / 093 

7.2.2　“树意识，引重视”的策略 / 094 

7.2.3　注意事项 / 095 

7.2.4 本节小结 / 095 

7.2.5 本节思考题 / 096 

7.3　第三步：拆目标，建团队 / 096 

7.3.1　为什么要“拆目标，建团队” / 096 

7.3.2　如何“拆目标，建团队” / 097 

7.3.3　注意事项 / 101 

7.3.4 本节小结 / 101 

7.3.5 本节思考题 / 101 

7.4　第四步：建试点，纠偏错 / 101 

7.4.1　为什么要先进行试点改造 / 102 

7.4.2　如何进行“建试点，纠偏错” / 103 

7.4.3　注意事项 / 107 

7.4.4 本节小结 / 107 

7.4.5 本节思考题 / 107 

7.5　第五步：设目标，全量推 / 108 

7.5.1　设定全局目标 / 108 

7.5.2　实施流程 / 109 

7.5.3　定点复盘 / 111 

7.5.4　注意事项 / 111 

7.5.5 本节小结 / 111 

7.5.6 本节思考题 / 112 

本章小结 / 112 

第8 章　业务数智化落地的产品 / 114 

8.1　第一层：数智监控产品 / 115 

8.1.1　为什么要打造数智监控产品 / 115 

8.1.2　第一步：搭建指标体系 / 117 

8.1.3　第二步：搭建标签体系 / 120 

8.1.4　第三步：落地数智监控 / 123 

8.1.5 本节小结 / 126 

8.1.6 本节思考题 / 126 

8.2　第二层：数智分析产品 / 126 

8.2.1　短中期视角分析产品 / 127 

8.2.2　长期视角分析 / 138 

8.2.3　特殊视角分析 / 141 

8.2.4 本节小结 / 143 

8.2.5 本节思考题 / 143 

8.3　第三层：数智诊断产品 / 144 

8.3.1　数智诊断产品的作用 / 144 

8.3.2　数智诊断产品的定义及类型 / 146 

8.3.3 数智诊断产品的落地条件 / 147 

8.3.4　基础型数智诊断产品的落地方法 / 148 

8.3.5　增强型数智诊断产品的落地方法 / 152 

8.3.6 本节小结 / 157 

8.3.7 本章思考题 / 157 

8.4　支撑类产品 / 158 

本章小结 / 158 

实践篇 / 159 

第9 章　内容行业的数智化实践 / 160 

9.1　业务场景说明 / 160 

9.1.1　D 公司的整体情况 / 161 

9.1.2　业务场景一：针对一线业务人员的场景 / 162 

9.1.3　业务场景二：针对管理者的场景 / 163 

9.1.4 本节小结 / 164 

9.1.5 本节思考 / 164 

9.2　抽象业务问题 / 164 

9.2.1 本节小结 / 165 

9.2.2 本节思考 / 165 

9.3　建设业务数智化思想——Mind / 166 

9.3.1　方法一：自上而下地进行宣传 / 166 

9.3.2 方法二：对核心骨干进行专项培训 / 166 

9.3.3　方法三：多方式影响心智 / 167 

9.3.4 本节小结 / 167 

9.3.5 本节思考 / 167 

9.4　推行业务数智化方法——Method / 167 

9.4.1　找专家，整体盘 / 167 

9.4.2　树意识，引重视 / 168 

9.4.3　拆目标，建团队 / 168 

9.4.4　建试点，纠偏错 / 169 

9.4.5　设目标，全量推 / 171 

9.4.6 本节小结 / 172 

9.4.7 本节思考 / 172 

9.5　落地业务数智化产品——Manufacture / 172 

9.5.1　落地前的铺垫 / 172 

9.5.2　数智监控产品 / 173 

9.5.3　数智分析产品 / 175 

9.5.4　本节小节 / 181 

9.5.5 本节思考题 / 181 

本章小结 / 181 

第10 章　O2O 行业的数智化实践 / 182 

10.1　业务场景说明 / 183 

10.1.1　E 公司的整体情况 / 183 

10.1.2　业务场景一：成熟业务提效 / 184 

10.1.3 业务场景二：核心指标诊断 / 185 

10.1.4 本节小结 / 185 

10.1.4 本节思考题 / 185 

10.2　抽象业务问题 / 185 

10.2.1 本节小结 / 186 

10.2.2 本节思考题 / 186 

10.3　建设业务数智化思想——Mind / 186 

10.3.1　方法一：全员培训 / 187 

10.3.2　方法二：业务策略＆ 分析专项会 / 187 

10.3.3 本节小结 / 187 

10.3.4 本节思考题 / 187 

10.4　推行业务数智化方法——Method / 188 

10.4.1　找专家，整体盘 / 188 

10.4.2　树意识，引重视 / 188 

10.4.3　拆目标，建团队 / 188 

10.4.4　建试点，纠偏错 / 189 

10.4.5　设目标，全量推 / 191 

10.4.6 本节小结 / 191 

10.4.7 本节思考题 / 191 

10.5　落地业务数智化产品——Manufacture / 191 

10.5.1　数智分析产品 / 192 

10.5.2　数智诊断产品 / 197 

10.5.4 本节思考题 / 201 

本章小结 / 201 

升华篇 / 203 

第11 章　生产制造业的数智化实践 / 204 

11.1　业务场景说明 / 204 

11.1.1　F 公司的整体情况 / 204 

11.1.2　业务场景一：针对生产的场景 / 205 

11.1.3　业务场景二：针对仓储管理的场景 / 206 

11.1.4 本节说明 / 207 

11.1.5 本节思考题 / 207 

11.2　抽象业务问题 / 207 

11.2.2 本节小结 / 208 

11.2.3 本节思考题 / 208 

11.3　建设业务数智化思想——Mind / 208 

11.3.1　首层思想建设 / 208 

11.3.2　次层思想建设 / 209 

11.3.3　基层思想建设 / 209 

11.3.4 本节小结 / 209 

11.3.5 本节思考题 / 210 

11.4　推行业务数智化方法——Method / 210 

11.4.1　找专家，整体盘 / 210 

11.4.2　树意识，引重视 / 210 

11.4.3　拆目标，建团队 / 211 

11.4.4　建试点，纠偏错 / 212