• 统计学 侠名 著作 著 新华文轩网络书店 正版图书
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统计学 侠名 著作 著 新华文轩网络书店 正版图书

大中专理科科技综合 新华书店全新正版书籍

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作者张兆丰 编

出版社机械工业出版社

出版时间2010-01

版次1

装帧平装

货号11550116

上书时间2023-02-12

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品相描述:全新
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商品描述
《统计学》特色: 1.实用性。根据经济管理类专业的教育目标和要求安排教材内容,力求使学生较容易地建立统计思想,掌握统计方法,理解统计概念,从而更好地认识社会经济现象发展的规律性。 2.简明性。本教材简明扼要,通俗易懂,便于自学。在编写过程中,省略了许多复杂公式的推导过程,用通俗的实例和试验引导学生得到相关结论。 3.现实性。在编写例题、习题以及案例的过程中,力求以现实的社会经济现象为背景,体现理论与实际相结合的原则。
图书标准信息
  • 作者 张兆丰 编
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2010-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787111290278
  • 定价 32.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 265页
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  统计学是高等学校经济管理类专业的核心课程。本教材共分l2章,主要内容有:统计学的基本理论、统计调查、统计分布特征、统计指标、时间序列、统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。为了使学习者更好地掌握知识点,在各章都配有学习建议、课后思考与练习,并附有参考答案;为了突出理论联系实际的原则,本书结合教学内容设计了实训内容;考虑到Excel的通用性,在教学内容中穿插介绍了Excel在统计学中的一些应用。
本教材适合作为高等学校经济管理类专业本科、专科统计学课程的教材,也可供统计学领域的社会经济工作者参考。
【目录】
前言
教学建议
第1章绪论1
学习目标1
1.1统计学的研究对象1
1.2统计学中的基本概念6
1.3统计学的研究方法11
1.4统计工作的组织13
1.5统计设计16
本章小结21
学习建议21
核心概念21
课后思考与练习21

第2章统计调查22
学习目标22
2.1统计调查的意义和种类22
2.2统计调查方案25
2.3统计调查的组织方式26
2.4调查问卷29
本章小结35
学习建议35
核心概念36
课后思考与练习36

第3章统计整理37
学习目标37
3.1统计整理37
3.2统计分组38
3.3分配数列42
3.4统计图表46
本章小结52
学习建议52
核心概念53
课后思考与练习53
实训应用54

第4章总量指标与相对指标56
学习目标56
4.1总量指标56
4.2相对指标59
本章小结65
学习建议66
核心概念66
课后思考与练习66

第5章平均指标与变异指标69
学习目标69
5.1平均指标69
5.2变异指标82
本章小结88
学习建议89
核心概念89
课后思考与练习89
实训应用91

第6章时间序列93
学习目标93
6.1时间序列概述93
6.2时间序列的水平指标96
6.3时间序列的速度指标101
6.4时间序列趋势分析105
本章小结114
学习建议114
核心概念114
课后思考与练习115
实训应用116

第7章统计指数119
学习目标119
7.1统计指数的概念与作用119
7.2统计指数的编制方法121
7.3指数体系与因素分析130
7.4统计指数的应用137
本章小结142
学习建议142
核心概念143
课后思考与练习143

第8章抽样分布146
学习目标..146
8.1抽样的基本问题146
8.2抽样方式150
8.3抽样分布151
8.4一些重要的结论159
本章小结162
学习建议162
核心概念163
课后思考与练习163
实训应用164

第9章参数估计165
学习目标165
9.1参数估计的一般问题166
9.2一个总体参数的区间估计169
9.3两个总体参数的区间估计173
9.4样本容量的确定178
本章小结179
学习建议179
核心概念180
课后思考与练习180
实训应用181

第10章假设检验183
学习目标183
10.1假设检验的一般方法183
10.2一个总体参数的检验189
10.3两个总体参数的检验198
本章小结204
学习建议205
核心概念205
课后思考与练习205
实训应用206

第11章方差分析208
学习目标208
11.1方差分析的一般问题208
11.2方差分析的基本概念210
11.3方差分析的基本原理和方法211
11.4两种方法举例215
本章小结218
学习建议218
核心概念218
课后思考与练习218
实训应用219

第12章相关与回归分析221
学习目标221
12.1相关与回归分析概述221
12.2简单线性相关分析224
12.3回归分析229
本章小结238
学习建议239
核心概念239
课后思考与练习239
实训应用240
部分参考答案242
参考文献251
附录常用统计表252
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