全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法
科技综合 本书介绍递归深度群体搜索策略及其在确定性全局优化和智能优化两个子领域的具体应用。这些研究成果都已在全局优化和演化计算领域的国际很好期刊发表。同时，本书的主题符合新一代人工智能发展的需求。因此，本书具有很好的前沿性与时代特色。 新华书店全新正版书籍
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作者刘群锋 严圆
出版社清华大学出版社
出版时间2021-08
版次1
装帧平装
货号1202461648
上书时间2023-02-11
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"全局很优化算法致力于用计算的手段近似求解出很优化问题的全局很优解，在科学与工程问题中具有非常重要的地位。
随着人工智能浪潮的到来，这一地位得到了进一步加强。本书介绍作者近十年来在全局优化领域的研究中提出来的一类新方法，这类方法采用了多水平、多尺度的递归深度群体搜索策略，能够用更少的成本找到精度更好的近似解。本书介绍递归深度群体搜索策略及其在确定性全局优化和智能优化两个子领域的具体应用。这些研究成果都已在全局优化和演化计算领域的国际很好期刊发表。同时，本书的主题符合新一代人工智能发展的需求。因此，本书具有很好的前沿性与时代特色。"
图书标准信息
- 作者 刘群锋 严圆
- 出版社 清华大学出版社
- 出版时间 2021-08
- 版次 1
- ISBN 9787302581871
- 定价 65.00元
- 装帧 平装
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