概率论（第3版）（英文版）

图书标准信息

• 作者 P.Whittle 著
• 出版社 世界图书出版公司
• 出版时间 1998-09
• 版次 1
• ISBN 9787506237369
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 300页

【内容简介】

This book is a complete revision of the earlier work Probability which appeared in 1970. While revised so radically and incorporating so much new material as to amount to a new text, it preserves both the aim and the approach of the original. That aim was stated as the provision of a 'first text in probability, demanding a reasonable but not extensive knowledge of mathematics, and taking the reader to what one might describe as a good intermediate level'. In doing so it attempted to break away from stereotyped applications, and consider applications of a more novel and significant character. The particular novelty of the approach was that expectation was taken as the prime concept, and the concept of expectation axiomatized rather than that of a probability measure. In the preface to the original text of 1970 (reproduced below, together with that to the Russian edition of 1982) I listed what I saw as the advantages of the approach in as unlaboured a fashion as I could. I also took the view that the text rather than the author should persuade, and left the text to speak for itself. It has, indeed, stimulated a steady interest, to the point that Springer-Verlag has now commissioned this complete reworking.

【目录】

Preface to the Third Edition 

Preface to Probability (1970) 

Preface to the Russian Edition of Probability (1982) 

CHAPTER1  Uncertainty， Intuition and Expectation 

  1.Ideas and Examples 

  2.The Empirical Basis 

  3.Averages over a Finite Population 

  4.Repeated Sampling: Expectation 

  5.More on Sample Spaces and Variables 

  6.Ideal and Actual Experiments: Observables 

CHAPTER2  Expectation 

  1.Random Variables 

  2.Axioms for the Expectation Operator 

  3.Events: Probability 

  4.Some Examples of an Expectation 

  5.Moments 

  6.Applications: Optimization Problems 

  7.Equiprobable Outcomes: Sample Surveys   

  8.Applications:Least Square Estimation of Random Variables

  9.Some Implications of the Axiomx

CHAPTER3  Probablility

  1.Events,Sets and Indicatiors

  2.Probability Measure

  3.Expectation as a Probability Integral

  4.Some History

  5.Subjective Probability

CHAPTER4  Some Basic Models

  1.A Model of Spatial Distribution

  2.The Multinomial,Binomial,Poisson and Geometric Distributions

  3.Independence

  4.Probability Generating Functions

  5.The St.Petersburg Paradox

  6.Matching,and Other Combinatorial Problems

  7.Conditioning

  8.Variables on the Continuum:the Exponential and Gamma Distributions

CHAPTER5  Conditioning

  1.Conditional Expectation

  2.Conditional Probability

  3.A Conditional Expectationas a Random Variable

  4.Conditioning on a Field

  5.Independence

  6.Statistical decision Theory

  7.Information Transmission

  8.Acceptance Sampling

CHAPTER6  Applications of the Independence Concept

  1.Renewal Processes

  2.Recurrent Events:Regeneration Points

  3.A Result in Statistical Mechanics:the Gibbs Distribution

  4.Branching Processes

CHAPTER7  The Two Basic Limit Theorems

  1.Convergence in Distribution(Weak Convergence)

  2.Properties of the Characteristic Function

  3.The Law of Large Numbers

  4.Normal Convergence(the Central Limit Theorem)

  5.The Normal Distribution

CHAPTER8  Continuous Random Variables and Their Transformations

  1.Distributions with a Density

  2.Functions of Random Variables

  3.Conditional Densities

CHAPTER9  Markov Processes in Discrete Time

  1.Stochastic Processes and the Markov Property

  ……

CHAPTER10  Markov Processes in Continuous Time

CHAPTER11  Second-Order Theory

CHAPTER12  Consistency and Extension:the Finite-Dimensional Case

CHAPTER13  Stochastic Convergence

CHAPTER14  Martingales

CHAPTER15  Extension:Examples of the Infinite-Dimensional Case

CHAPTER16  Some Interesting Processes

References

Index