重庆理工大学药学与生物工程学院严中洪教授 签名手稿《一般线性方程组的广义共轭梯度法》，中科院《数学的实践与认识》杂志编辑部旧藏。
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作者严中洪
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《数学的实践与认识》创刊于1971年，是由中国科学院主管、中国科学院数学与系统科学研究院主办的学术期刊.
严中红，职称：教授，硕士生导师。1981.09-1985.07获得重庆大学应用数学专业学士学位，1985.09-1988.06获得重庆大学应用数学专业硕士学位，1996.09-2001.07重庆大学机械学院在职博士，肄业，2007.10-2011.03获得日本山口大学系统设计工学博士学位。1988.06-2002年09月，重庆工业高等专科学校任教，2002.09-至今，重庆理工大学药学与生物工程学院教师。2014.09-2015.09日本山口大学工学部任教。在国内外刊物，如MechanicalSystems and Signal Processing (MSSP),Computer Methods and Programs in Biomedicine，应用数学与力学，计算机科学等期刊发表论文40余篇，其中频率切片小波变换（FSWT）是本人首次提出的新理论与新方法。目前已在振动、爆破、心杂音分析等方面取得了良好的应用，在国际上也有不少人在用该方法做研究（日本，印度，台湾，大陆）2006-2007以第一作者身份获得重庆市科技进步奖三等奖两项，第2作者二等奖一项。在图像处理领域、生物医学工程、工业智能控制等方面积累了多年的信号与图像分析识别经验，希望能为国防工业作出自已的贡献也是人生最大理想。
研究领域 应用数学、系统设计工学、信号与图像处理、智能控制、人工智能与机器学习理论
承担的主要项目 （1）蓄热式工业炉智能控制研究与开发，重庆企业项目，2009-2016年成功开发了非线性控制技术，目前该技术已用国内几百台蓄热式工业炉燃烧控制中，并为企业发展做出重要贡献，现正推广到其它领域。
（2）基于多尺度计算的细胞图像识别新技术研究，重庆企业项目，该项目获得庆市科技进步奖二等奖两项，目前已在全国众多医院中使用。
（3）心杂音解析研究，由山口大学江中伟教授主持的日本国家基金支持项目，2015年在日本山口大学工学部完成该项目并验收，为远程生理数据解析国际平台构建的核心算法奠定重要基础，有关心音、睡眠的研究工作可申报多项国际专利。
（4）兴趣研究：目前乃至未来十年主要精力将集中在人工智能技术领域。希望在三维空间描述（3DD）技术提供核心技术，为智能机器人环境识别，无人汽车导航，3D数据应用解析提供支撑；为传统产业的企业技术、专利、经验等企业智慧进行新技术封装，为实现产业升级提供支持技术；为工业4.0提供APP平台构建，系统设计提供支撑；为数的结构理论研究在通讯（特别是保密通讯），数字压缩等提供新的手段。继续将非线性控制技术推广应用到更广泛的领域。创造新思想，构建新技术。突破和完善自己最近最新提出的深度记忆学习理论，为机器学习智能创造一条全新的技术思路。挑战AlphaGo围棋所使用的人工智能程序：“深度学习算法”。目前已取得一些很有价值的新进展，基本观点是记忆分共性记忆，差异性记忆，最好的机器智能就是用这两种简单的记忆找到想找到的对象，别断是A或非A的问题，记忆学习变成了共性与差异的艺术描述过程，而我们要找到了描述这个过程的艺术性方法。
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